用maltlab編程實(shí)現(xiàn)了平移不變量去噪的快速算法，結(jié)合例子驗(yàn)證該方法的去噪性能。
標(biāo)簽： maltlab 編程實(shí)現(xiàn) 變量 去噪
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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最經(jīng)典的C函數(shù)庫,共分17篇,分別為進(jìn)程操作篇,內(nèi)存控制篇,信號(hào)處理篇,環(huán)境變量等17篇
標(biāo)簽： 分 函數(shù)庫 內(nèi)存 信號(hào)處理
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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對(duì)“曲線的校正”是很多行業(yè)和領(lǐng)域都要面臨的問題。本人編寫并總結(jié)了變量校正的源代碼。希望能給大家?guī)矸奖恪?/p>
標(biāo)簽： 校正 變量 家 帶來
上傳時(shí)間： 2014-11-23
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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述 第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)量及其分布 第二節(jié) 頻數(shù)變量數(shù)據(jù)特征描述 第三節(jié) 綜述變量數(shù)據(jù)特征的描述 第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析過程的記錄與重現(xiàn)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析 變量 數(shù)據(jù) 特征
上傳時(shí)間： 2015-12-23
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華為程序設(shè)計(jì)規(guī)范 1 排版 6 2 注釋 11 3 標(biāo)識(shí)符命名 18 4 可讀性 20 5 變量、結(jié)構(gòu) 22 6 函數(shù)、過程 28 7 可測性 36 8 程序效率 40 9 質(zhì)量保證 44 10 代碼編輯、編譯、審查 50 11 代碼測試、維護(hù) 52 12 宏 53
標(biāo)簽： 程序 11 18 20
上傳時(shí)間： 2015-12-24
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支持中文變量的lua,基于lua 5.1.1源碼修改而成，包括pocket pc平臺(tái)和pc平臺(tái)
標(biāo)簽： lua 變量 修改 源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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第一章 遞歸算法 第二章 集合和記錄 第三章 Turbo Pascal文件 第四章 指針變量及線性鏈表 第五章 單元及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)簡介 第六章 樹、圖 第七章 分治算法 第八章 回溯算法 第九章 分支定界 第十章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 第十一章 搜索算法初步 第十二章 全國奧賽題選解
標(biāo)簽： Pascal Turbo 算法 遞歸
上傳時(shí)間： 2016-01-05
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本章主要內(nèi)容 變量與常量。 基本數(shù)據(jù)類型：整型、字符型、浮點(diǎn)型、布爾型
標(biāo)簽： 變量 數(shù)據(jù)類型 字符型 布爾
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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GA（Simple Genetic Algorithm）是一種強(qiáng)大的智能多變量優(yōu)化算法，它模仿種群繁殖規(guī)律來進(jìn)行優(yōu)化。 本SGA可以優(yōu)化變量，求最小值,最大值（當(dāng)把函數(shù)倒數(shù)也就求最小值啦） 并且支持浮點(diǎn)編碼，grey編碼，二進(jìn)制編碼；輪賭法選擇，錦標(biāo)賽選擇；單點(diǎn)交叉，均布交叉，浮點(diǎn)交叉；單點(diǎn)變異，浮點(diǎn)變異；
標(biāo)簽： Algorithm Genetic Simple 多變量
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簡易c語言的詞法分析器。此分析器可以區(qū)分c語言的關(guān)鍵字、用戶定義變量、界符等。
標(biāo)簽： c語言 分析器 分 用戶
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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