<input id="wmeoa"></input>
給定n個矩陣{A1,A2,…,An}，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結合律，故計算矩陣的連乘積可以有許多不同的計算次序，這種計算次序可以用加括號的方式來確定。若一個矩陣連乘積的計算次序完全確定，則可以依此次序反復調用2個矩陣相乘的標準算法（有改進的方法，這里不考慮）計算出矩陣連乘積。若A是一個p×q矩陣，B是一個q×r矩陣，則計算其乘積C=AB的標準算法中，需要進行pqr次數乘。
上傳時間： 2016-06-18
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動態規劃的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人會懷疑這道題的后效性而放棄動規做法。 本來我還想做Dijkstra，后來變了沒二十行pascal就告訴我數組越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 無奈之余看了xj_kidb1的題解，剛開始還覺得有問題，后來豁然開朗…… 反復動規。上山容易下山難，我們可以從上往下走，最后輸出f[n][1]。 xj_kidb1的一個技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的題解還寫錯了）
上傳時間： 2014-07-16
上傳用戶：libinxny
-- 本模塊的功能是驗證實現和PC機進行基本的串口通信的功能。需要在 --PC機上安裝一個串口調試工具來驗證程序的功能。 -- 程序實現了一個收發一幀10個bit（即無奇偶校驗位）的串口控 --制器，10個bit是1位起始位，8個數據位，1個結束 --位。串口的波特律由程序中定義的div_par參數決定，更改該參數可以實 --現相應的波特率。程序當前設定的div_par 的值是0x104，對應的波特率是 --9600。用一個8倍波特率的時鐘將發送或接受每一位bit的周期時間 --劃分為8個時隙以使通信同步. --程序的工作過程是：串口處于全雙工工作狀態，按動SW0，CPLD向PC發送“welcome" --字符串（串口調試工具設成按ASCII碼接受方式）；PC可隨時向CPLD發送0-F的十六進制 --數據，CPLD接受后顯示在7段數碼管上。
上傳時間： 2017-04-12
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介紹回歸問題中高斯過程的應用，C. E. Rasmussen & C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning,
上傳時間： 2017-07-25
上傳用戶：skfreeman
#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩陣A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //為向量b分配空間并初始化為0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //為向量A分配空間并初始化為0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析構中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"請輸入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"請輸入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分別求得U，L的第一行與第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分別求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"計算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"計算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
標簽： 道理特分解法
上傳時間： 2018-05-20
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function [R,k,b] = msc(A) % 多元散射校正 % 輸入待處理矩陣，通過多元散射校正，求得校正后的矩陣 %% 獲得矩陣行列數 [m,n] = size(A); %% 求平均光譜 M = mean(A,2); %% 利用最小二乘法求每一列的斜率k和截距b for i = 1:n a = polyfit(M,A(:,i),1); if i == 1 k = a(1); b = a(2); else k = [k,a(1)]; b = [b,a(2)]; end end %% 求得結果 for i = 1:n Ai = (A(:,i)-b(i))/k(i); if i == 1 R = Ai; else R = [R,Ai]; end end
上傳時間： 2020-03-12
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1.1 無線醫療的定義 無線醫療是指以計算機、可穿戴、物聯網、無線通信和云計算等 技術為依托，充分利用有限的醫療人力和設備資源，并發揮大醫院的 醫療技術優勢，在疾病診斷、監護和治療等方面提供的信息化、移動 化和遠程化醫療服務。1.2 無線醫療的發展背景 醫療服務關乎國計民生，為世界各國所重視并取得了舉世矚目的 建設成績。《中國健康事業的發展與人權進步》白皮書 [1] 指出，截 至 2016 年底，中國基本醫療保險參保覆蓋率達 95% 以上。2010 年 美國《患者保護與平價醫療法案》的實施，醫療保險覆蓋面從 2011 年的 84.3% 上升到 2015 年的 91.8%[2]。 全球醫療面臨醫療人力資源不足的問題，且短時間難以補足。醫 生培養的長周期、中美等國醫療保險惠及人數增長、發展中國家醫療 衛生支出占 GDP 比重持續偏低以及全球老齡化趨勢加劇等因素，導 致了醫療資源短時間內難以迅速補充。
上傳時間： 2021-12-04
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無線充電設計攻略大合集電池壽命仍是目前移動產品的最大障礙，幾乎沒有一款智能 手機能夠在高強度的使用下堅持一整天，所以我們需要經常為其 充電。顯然，隨時攜帶數據線和充電器是非常痛苦的一件事，那 么有沒有什么解決方案至少讓充電不那么麻煩？無線充電顯然 是最具潛力、也最容易實現的。 繼蘋果可穿戴新品 iwatch 開始采用無線充電技術后，未來， 相信無線充電的風潮會被真正地帶動起來，眼下，眾多廠商也是 紛紛加碼布局，力拓無線充電的市場。 鑒此，電子發燒友網特別策劃《一周回顧系列白皮書之無線 充電技術方案》，以期在工程師設計較為常見的無線充電方案中 提供參考價值
標簽： 無線充電
上傳時間： 2022-02-09
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前不久推出了針對可穿戴智能設備的新版 Android 操作系統。從目前的市場情況來 看，這款新操作系統率先應用在一些智能手表之中。到目前為止，還沒有看到兩款不同 的可穿戴設備搭載了相同的操作系統，這種結果也就意味著，針對一款智能手表的應用 與服務不會運行在另一款智能手表上。 事實上，AndroidWear 已經讓其它智能手表操作系統——例如，索尼為 Smartwatch2 打造的基于 Android 的定制操作系統等顯得有點多余。像三星 Tizen(搭載 在 Gear 智能手表之中)之類的操作系統似乎已難以吸引開發者的關注。 在此方面，谷歌已經做得非常出色。不過，AndroidWear 在初步發布之后，并非有 關此系統工作模式以及其功能相關的所有事物都非常完美。在經過了一周的認真使用之 后，如今業界也發現了 AndroidWear 的一些缺點，當然也有更多的優點。 優點： 1、谷歌已經簡化了此系統的操作方法，這是一大優點。用戶只需簡單的滑動屏幕 即可進行操作，而且還此系統還具有手勢導航菜單和推廣通知等功能，幾乎不用任何按 鈕即可完成操作。 2、如果需要按鈕，那么屏幕上隨時就會出現一個唯一的大按鈕，即使用戶在行動 中也能非常容易的點擊這一按鈕。 3、與 Android 的緊密結合讓通知功能更加有效——無需開發者的任何努力措施， 所有應用都能夠向 AndroidWear 發送通知。 4、此系統的移動控制（Granularcontrol）功能能夠讓應用更加便捷地向用戶發送 通知。 5、通知只是在需要的情況下才會出現——從而減少混亂狀況，并讓情況簡單化。 6、在歸檔電子郵件或刪除通知等方面的功能的確令人滿意。 7、菜單轉移非常順利，而且也非常流暢，不會出現時斷時續或拖
標簽： 智能手表
上傳時間： 2022-03-06
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P P I I CK I I T T3 3 使用 說明--- - 連機 、 脫 機操作試用 MPLAB IDE 軟件一 、 P P I I C CK K I I T3 接 口說 明, , 硬 件 二 、 P P I I C CK K I I T3 連 接 電腦 MPL L AB I I DE 聯機三 、 聯機四 、聯機讀芯片程序五 、 脫機 燒寫 調試
上傳時間： 2022-03-24
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