版本歷史 -------------------------------------------------------------- [x] 修正 [+] 新增[*] 改進/改變 [i] 信息（請仔細閱讀） 當前版本：v0.6 -------------------------------------------------------------- [i] 新增70種設備代碼 [i] 目前對外置HUB支持不好，測試時請不要使用USB HUB，這一問題會在未來版本中改進。 [x] 修正了接入設備后按“刷新”程序報錯 [x] 優(yōu)化了內存使用 關于SigmaTel 35系列的分辨： 由于SigmaTel 3500系列產品型號非常亂，并且很多廠商也會自行修改設備識別碼，造成識別錯誤。但如果本軟件識別出芯片是SigmaTel 3500系列的話，則可從設備的速度及具體配置來判斷，目前使用的最多的型號便是STMP3502與STMP3520，如果USB速度是480Mbps則可認定芯片為STMP3520，否則為STMP3502。更加細節(jié)的識別方式，我們將會刊登在我們的論壇上:forum.easydigi.com
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：彭玖華
這本書是多年來我對專業(yè)程式員所做的C++ 教學課程下的一個自然產物。我發(fā)現，大部份學生在一個星期的密集訓練之後，即可適應這個語言的基本架構，但要他們「將這些基礎架構以有效的方式組合運用」，我實在不感樂觀。於是我開始嘗試組織出一些簡短、明確、容易記憶的準則，做為C++ 高實效性程式開發(fā)過程之用。那都是經驗豐富的C++ 程式員幾乎總是會奉行或幾乎肯定要避免的一些事情。structures of computer science.
標簽： 程式
上傳時間： 2016-10-13
上傳用戶：362279997
1．產生白噪聲程序 編程產生一組正態(tài)分布的白噪聲信號,它的均值和方差以及長度可隨意調整。將產生的白噪聲信號存入數據文件。 本程序算法用C++語言編寫。首先用乘同余法產生均勻分布白噪聲，再用變換抽樣法轉換為高斯分布白噪聲。算法及程序實現敘述如下。 1) 設定x初值為11,A＝179，長度WNlength,均值Average,方差Serror為用戶輸入的變量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小數部分再賦值給ζi＋1，這就是均勻分布白噪聲； 4) 利用公式 η1=Serror×(–2*logζ1)0.5×cos(2pζ2) ＋Average η2= Serror×(–2*logζ1)0.5×sin(2pζ2) +Average 計算得到均值和方差可任意調整的白噪聲序列。式中 為均勻分布白噪聲。
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：hanli8870
1. 本程序使用一個定時器和任意 2 個 I/O 口模擬一個串行口。 2. 1位起始位，8位數據位，1位停止位。發(fā)數據位時先發(fā)低位。 3. 支持半雙工通訊。收、發(fā)波特率相同。 4. 應把定時器中斷優(yōu)先級設置為最高級。 5. 本程序每接收一個字節(jié)后就把它放到一個隊列緩沖區(qū)中(也可使用環(huán)行緩沖區(qū)), 待緩沖區(qū)滿后，將緩沖區(qū)中的內容原樣發(fā)回。這是為了測試多字節(jié)連續(xù)收發(fā)的 能力和簡化程序。實際應用中應防止緩沖區(qū)溢出。 6. 由接收轉換到發(fā)送時要先調用 soft_send_enable ()； 由發(fā)送轉換到接收時要先調用 soft_receive_enable ()。 7. 發(fā)送最后一個字節(jié)后如果要立刻轉為接收，必須等待最后一個字節(jié)后發(fā)送完畢 while ( rs_f_TI == 0) // 等待最后一個字節(jié)發(fā)送完畢
上傳時間： 2016-10-22
上傳用戶：tonyshao
在室內環(huán)境中可結合式子母機器人系統，子機為一多功能平臺，可放置各種家庭所需之設備，而母機為一輪式機器人，經由兩者的結合，可提供高機動性與多功能的服務。在結合的技術面，傳統的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統使用紅外線感測作為依據，當兩者間有障礙物阻擋時，紅外線感測器導航系統將會失效。因此本系統利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據，由於聲波傳遞的特性，即使在有障礙物的情況下，依然可以有效地偵測。此外，在移動的過程中，本系統利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔；若發(fā)現前方有障礙物，則啟動避障策略，用有效的方式繼續(xù)往目標移動。最後，當母機接近子機時，可根據多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結合，結合成功後，母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。
標簽： 系統
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：mhp0114
該系統將溫度數據以類似股票K線顯示方式進行分析，可對不同的測溫點進行分析
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：zhangyi99104144
電可擦除可編程只讀存儲器EEPROM可分為并行和串行兩大類。并行EEPROM在讀寫數據是通過8位數據總線傳輸，而串行EEPROM的數據是一位一位的傳輸。雖然與并行EEPROM相比，串行傳輸數據較慢，但它體積小、專用I/O口少、低廉、電路簡單等優(yōu)點，因此廣泛用于智能儀器、儀表設備中。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：Zxcvbnm
程序設計思路 在動態(tài)規(guī)劃中，可將一個問題的解決方案視為一系列決策的結果，要考察每個最優(yōu)決策序列中是否包含一個最優(yōu)子序列。所以在最短路徑問題中，假如在的第一次決策時到達了某個節(jié)點v，那么不管v 是怎樣確定的，此后選擇從v 到d 的路徑時，都必須采用最優(yōu)策略。利用最優(yōu)序列由最優(yōu)子序列構成的結論，可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時背包問題的最優(yōu)解。可使用（1）中所示公式通過遞歸或迭代來求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式， f (n, * )由第一個式子得出，然后由第二式遞歸計算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。動態(tài)規(guī)劃方法采用最優(yōu)原則（ principle of optimality）來建立用于計算最優(yōu)解的遞歸式。所謂最優(yōu)原則即不管前面的策略如何，此后的決策必須是基于當前狀態(tài)（由上一次決策產生）的最優(yōu)決策。由于對于有些問題的某些遞歸式來說并不一定能保證最優(yōu)原則，因此在求解問題時有必要對它進行驗證。若不能保持最優(yōu)原則，則不可應用動態(tài)規(guī)劃方法。
標簽： 程序設計 動態(tài)規(guī)劃
上傳時間： 2016-12-03
上傳用戶：kristycreasy
編寫具有如下函數原型的遞歸與非遞歸兩種函數f，負責判斷數組a的前n個元素是否從大到小完全有序了，是則返回true，否則返回false。并編制主函數對它們進行調用，以驗證其正確性。 bool f(int a[], int n) 提示： （1）非遞歸函數中只需逐對地判斷各a[i]與a[i+1]是否都已從大到小有序排列（i = 0，1，…，n-2）。 （2）遞歸函數中將問題分解處理為：若n=1（即只有1個元素時）則返回true而遞歸出口；n>1時，若最后一對元素不順序則返回false，否則進行遞歸調用（傳去實參a與 n-1，去判斷前n-1個元素的順序性），并返回遞歸調用的結果（與前n-1個元素的是否順序性相同）。
上傳時間： 2017-01-02
上傳用戶：清風冷雨
一個基于GTK+的單詞數值計算器，1、 按照規(guī)則計算單詞的值，如果 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 26個字母（全部用大寫）的值分別為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26，如： WINJACK這個單詞的值就為：W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+1+3+11=71％ HARDWORK=H+A+R+D+W+O+R+D=8+1+18+4+23+15+18+11=98％ LOVE=L+O+V+E=12+15+22+5=54％ LUCK=L+U+C+K=12+21+3+11=47％ ATTITUDE= A+T+T+I+T+U+D+E=1+20+20+9+20+24+4+5=100％ 2、對程序的界面布局參考如下圖所示，在第一個單行文本框輸入一個單詞，點擊“計算”按鈕，按照以上算法計算出該單詞的值。 3、如果在最下面的單行文本框輸入一個文件路徑，此文件每行記錄一個單詞，那么經過程序計算出各個單詞的值，并把結果輸出到當前目錄下result.txt文件中。如果文件不存在，應該提示錯誤。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：康郎
