RSA算法 :首先, 找出三個數(shù), p, q, r, 其中 p, q 是兩個相異的質(zhì)數(shù), r 是與 (p-1)(q-1) 互質(zhì)的數(shù)...... p, q, r 這三個數(shù)便是 person_key，接著, 找出 m, 使得 r^m == 1 mod (p-1)(q-1)..... 這個 m 一定存在, 因為 r 與 (p-1)(q-1) 互質(zhì), 用輾轉(zhuǎn)相除法就可以得到了..... 再來, 計算 n = pq....... m, n 這兩個數(shù)便是 public_key ，編碼過程是, 若資料為 a, 將其看成是一個大整數(shù), 假設(shè) a < n.... 如果 a >= n 的話, 就將 a 表成 s 進位 (s
標簽：
person_key
RSA
算法
上傳時間：
2013-12-14
上傳用戶：zhuyibin
prolog 找路例子程序：
=== === === === === ===
Part 1-Adding connections
Part 2-Simple Path
example
| ?- path1(a,b,P,T).
will produce the response:
T = 15
P = [a,b] ?
Part 3 - Non-repeating path
As an example, the query:
?- path2(a,h,P,T).
will succeed and may produce the bindings:
P = [a,depot,b,d,e,f,h]
T = 155
Part 4 - Generating a path below a cost threshold
As an example, the query:
?- path_below_cost(a,[a,b,c,d,e,f,g,h],RS,300).
returns:
RS = [a,b,depot,c,d,e,g,f,h] ?
RS = [a,c,depot,b,d,e,g,f,h] ?
no
==================================
標簽：
Part
connections
example
prolog
上傳時間：
2015-04-24
上傳用戶：ljt101007
使用說明
使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。
具體步驟
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
pic
使用說明
目錄
上傳時間：
2014-01-17
上傳用戶：851197153
