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Visual Foxpro開(kāi)發(fā)之＜＜學(xué)生管理系統(tǒng)＞＞，可做學(xué)習(xí)或?qū)W校教學(xué)參考使用
標(biāo)簽： Visual Foxpro 管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：源碼3
公司打印機(jī)轉(zhuǎn)接板的一段小代碼 主要功能是從ARM上通過(guò)I2C讀取數(shù)據(jù)，然后用并口控制打印機(jī)打印，使用單片機(jī)控制
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：wangchong
本系統(tǒng)采用Visual Foxprow 5.0編寫,面向?qū)ο罂梢暬幊?使系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作適應(yīng)目前的流行趨勢(shì)。設(shè)計(jì)時(shí)采用了常用的自頂向下的瀑布式結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)方法。各子系統(tǒng)具有獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)時(shí)力求簡(jiǎn)單易用，便于維護(hù)。各模塊為平行關(guān)系，彼此間無(wú)直接的參數(shù)聯(lián)系，也無(wú)庫(kù)的交叉關(guān)聯(lián)，從而保證各子系統(tǒng)可以單獨(dú)運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：gxrui1991
這是一段控制1394芯片的cpld的verilog程序,可以參考,在實(shí)際項(xiàng)目中已經(jīng)采用.
標(biāo)簽： verilog 1394 cpld 控制
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：ztj182002
前一段時(shí)間看《數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式》時(shí)，發(fā)現(xiàn)有很多的代碼錄入錯(cuò)誤，看到china-pub的書評(píng)，大家也在抱怨說(shuō)書的內(nèi)容還好就是書的校正太差影響了讀書的心情，最近稍有閑工夫，我把第一章的“數(shù)據(jù)訪問(wèn)器”的代碼整理出來(lái)，有用著的朋友可以直接使用了。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)訪問(wèn) 模式
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：wang5829
《混亂競(jìng)技場(chǎng)》源代碼 客戶端GSLIB\GSLIB.DSW (包含含游戲客戶段代碼、圖形引擎代碼和資源工具代碼) GSLIB是一個(gè)以D3D渲染為主的2d引擎，是作者多年的工作經(jīng)驗(yàn)積累寫成的引擎，引擎效率應(yīng)該不錯(cuò)，整合了游戲中大量常用的技術(shù)，作者認(rèn)為經(jīng)過(guò)優(yōu)化以提高至少一倍以上的速度，本引擎可供隨意免費(fèi)使用和修改(任何用途)，作者希望可以和大家共享經(jīng)驗(yàn)，所以如果使用者有一些修改的建議和想法，希望可以和作者本人E_MAIL交流。 另外我提供資源編輯工具的，該工具可以查看、修改和導(dǎo)出《混亂競(jìng)技場(chǎng)》的游戲資源，拷到游戲客戶端目錄就可以使用。 服務(wù)器端代碼：game_server\GameServer\GameServer.dsw
標(biāo)簽： GSLIBGSLIB GSLIB 代碼 DSW
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：ls530720646
是MSP430X44X的各部分的子程序模塊
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：TF2015
采用VHDL編寫的七段數(shù)碼管顯示程序
標(biāo)簽： VHDL 編寫 七段數(shù)碼 顯示程序
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：trepb001
/*最大k乘積問(wèn)題 問(wèn)題描述: 設(shè)I是一個(gè)n位十進(jìn)制整數(shù)。如果將I劃分為k段，則可得到k個(gè)整數(shù)。這k個(gè)整數(shù)的乘積稱為I的一個(gè)k乘積 。 試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，對(duì)于給定的I和k，求出I的最大k乘積（n<=10）。 示例:輸入為 ： 4 3 結(jié)果:1234 */
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：caixiaoxu26
Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒(méi)有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
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