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軋制力擬合程序基本思想是線性方程加BP補償

軋制力擬合程序基本思想是線性方程加BP補償

標(biāo)簽： 程序方程線性補償

上傳時間： 2015-11-21

上傳用戶：caiiicc
matlab仿真小波多分辨率去噪和曲線擬合去噪

matlab仿真小波多分辨率去噪和曲線擬合去噪

標(biāo)簽： matlab 去噪仿真多分辨率

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：zhouli
用最小二乘法求矩形區(qū)域上的N*M個數(shù)據(jù)點的擬合曲面。

用最小二乘法求矩形區(qū)域上的N*M個數(shù)據(jù)點的擬合曲面。

標(biāo)簽： 最小二乘法數(shù)據(jù) 矩形

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：戀天使569
面向綜合網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將業(yè) 務(wù) 便捷性、網(wǎng) 絡(luò) 匯聚以及安全的網(wǎng) 絡(luò) 接入帶給電話和數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技術(shù) 為公共交換電

面向綜合網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將業(yè) 務(wù) 便捷性、網(wǎng) 絡(luò) 匯聚以及安全的網(wǎng) 絡(luò) 接入帶給電話和數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技術(shù) 為公共交換電話網(wǎng) (PSTN)、IP 網(wǎng) 和無線網(wǎng) 的業(yè) 務(wù) 創(chuàng) 建提供了新水平的抽象能力及相關(guān) 的 Java 接口，使 IP 與 IN (智能網(wǎng)) 的整合成為可能。這被成為綜合網(wǎng)。由于 JAIN API 包含對網(wǎng) 絡(luò) 內(nèi) 部資源的安全接入，這就創(chuàng) 造了推出成千上萬新業(yè) 務(wù) 的機(jī) 遇，超越當(dāng) 前實現(xiàn) 的數(shù) 十種業(yè) 務(wù)

標(biāo)簽： JAIN API

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：wang0123456789
最小二乘法的基本原理和多項式擬合

最小二乘法的基本原理和多項式擬合，純數(shù)學(xué)講解，僅供理論學(xué)習(xí)參考。

標(biāo)簽： 最小二乘法多項式

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：ggwz258
qemu性能直逼VMware的仿真器QEMU 的模擬速度約為實機(jī)的 25％；約為 Bochs 的 60 倍。Plex86、User-Mode-Linux、VMware 和 Virtual PC 則比

qemu性能直逼VMware的仿真器QEMU 的模擬速度約為實機(jī)的 25％；約為 Bochs 的 60 倍。Plex86、User-Mode-Linux、VMware 和 Virtual PC 則比 QEMU 快一點，但 Bochs 需要特定的 Kernel Patch；User-Mode-Linux 的 Guest System 必須為 Linux；VMware 和 Virtual PC 則需要在 Guest System 上安裝特定的 Driver，且它們是針對作業(yè)系統(tǒng)而進(jìn)行模擬，並不能說是完整的模擬器。所以 QEMU 仍不失為極優(yōu)秀的 x86 模擬器。

標(biāo)簽： VMware User-Mode-Linux Virtual Bochs

上傳時間： 2014-06-04

上傳用戶：bakdesec
使用正交多項式完成數(shù)據(jù)擬合。程序?qū)ψx入的gps采樣點完成曲線擬合。

使用正交多項式完成數(shù)據(jù)擬合。程序?qū)ψx入的gps采樣點完成曲線擬合。

標(biāo)簽： gps 正多項式數(shù)據(jù)擬合

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：541657925
％ RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合　％使用平臺 - Matlab6.5

％ RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合　％使用平臺 - Matlab6.5

標(biāo)簽： Matlab RBF 6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：cc1
合泰USB鍵盤程序

合泰USB鍵盤程序，希望對初學(xué)者有幫助。

標(biāo)簽： USB 合泰鍵盤程序

上傳時間： 2014-01-16

上傳用戶：qazxsw
SPSS是世界最為優(yōu)秀的統(tǒng)計工具之一,本書內(nèi)容包括一般線性模型混合線性模型多元線性回歸與曲線擬合分類資料的回歸分析因子分析與對應(yīng)等.

SPSS是世界最為優(yōu)秀的統(tǒng)計工具之一,本書內(nèi)容包括一般線性模型\混合線性模型\多元線性回歸與曲線擬合\分類資料的回歸分析\因子分析與對應(yīng)等.

標(biāo)簽： SPSS 線性模型多元回歸

上傳時間： 2015-12-04

上傳用戶：gaojiao1999

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