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同步開(kāi)(kāi)關(guān)(guān)噪聲

  • PXI技術(shù)概覽與規(guī)范最新發(fā)展

      過(guò)去十五年以來(lái),自動(dòng)化測(cè)試領(lǐng)域出現(xiàn)了一些明顯的趨勢(shì):從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的每個(gè)階段,自動(dòng)化程度越來(lái)越高;單一的待測(cè)設(shè)備往往集成了多種的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議;從商業(yè)角度考慮,縮短產(chǎn)品投放市場(chǎng)時(shí)間的壓力也與日俱增;與此同時(shí),著眼于整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的大背景下,各個(gè)企業(yè)也都面臨著更加嚴(yán)峻的成本控制要求;此外,對(duì)制造業(yè)的自動(dòng)化測(cè)試而言,測(cè)試設(shè)備的體積和功耗已經(jīng)無(wú)法再隨著測(cè)試需求線形增長(zhǎng)。   PXI 平臺(tái)的出現(xiàn)為自動(dòng)化測(cè)試提供了一種新的思路。 N I 于 1997 年提出 PXI 標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)化的商業(yè)技術(shù)讓 PXI 技術(shù)在過(guò)去十五年中以驚人的速度在測(cè)試和控制應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的接受,并且已經(jīng)成為主流的模塊化儀器平臺(tái)。不僅得到眾多主流測(cè)試測(cè)量廠商的支持,而且全球各地的用戶基于 PXI 平臺(tái)在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)各種不同的應(yīng)用。本文將對(duì) PXI 規(guī)范進(jìn)行概述并介紹一些最新發(fā)展及應(yīng)用。     PXI(PCI eXtensions for Instrumentatio n) 是一種基于PC技術(shù)的面向測(cè)試測(cè)量和自動(dòng)化應(yīng)用的堅(jiān)固平臺(tái)。 PXI 標(biāo)準(zhǔn)將 Com pactPCI 標(biāo)準(zhǔn)(具有 PCI 電氣總線特性,同時(shí)具有堅(jiān)固的、模塊化的歐卡封裝)與專用同步總線和軟件特性結(jié)合在一起。該標(biāo)準(zhǔn)由 PXI 系統(tǒng)聯(lián)盟( PXIS A )進(jìn)行管理,這是一個(gè)由世界各地超過(guò) 50 家公司共同簽約的聯(lián)盟,其宗旨是為了推動(dòng) PXI 標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用,保證各廠商產(chǎn)品的互操作性,并維護(hù) PXI 規(guī)范。

    標(biāo)簽: PXI 發(fā)展

    上傳時(shí)間: 2014-12-08

    上傳用戶:feifei0302

  • PCM-8506BS同步采樣多功能數(shù)據(jù)采集卡產(chǎn)品簡(jiǎn)介手冊(cè)

    PCM-8506BS是一款基于PC/104總線的高性能同步采樣多功能數(shù)據(jù)采集卡,它完全遵循PC/104總線規(guī)范。該采集卡采用了每通道專用的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)和信號(hào)處理電路的硬件架構(gòu),每個(gè)通道都有強(qiáng)大的處理能力和出色的精準(zhǔn)度,可同步采樣多路模擬信號(hào),可以實(shí)現(xiàn)直流和動(dòng)態(tài)信號(hào)測(cè)量的高度準(zhǔn)確性。PCM-8506BS具有每通道600kSPS的同步采樣速率,16位分辨率,2路模擬量輸出、8路數(shù)字I/O和2個(gè)定時(shí)/計(jì)數(shù)器。其每個(gè)模擬量輸入通道均有抗混疊濾波器以改善頻域分析性能,有豐富的觸發(fā)采集模式和觸發(fā)源供選擇,適用于多種高要求的數(shù)據(jù)采集場(chǎng)合,包括:電網(wǎng)監(jiān)測(cè)、多相電機(jī)控制、高瞬變信號(hào)采集等。

    標(biāo)簽: 8506 PCM BS 同步采樣

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:bnfm

  • 《計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)》關(guān)于選擇問(wèn)題算法:找第k小元素

    《計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)》關(guān)于選擇問(wèn)題算法:找第k小元素,時(shí)間復(fù)雜度為O(n);

    標(biāo)簽: 算法 計(jì)算機(jī) 元素

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

    上傳用戶:天涯

  • if (pfile() == 0) unlink(inname) else fprintf(stderr, "%s: I/O Error -- File unchanged ", inna

    if (pfile() == 0) unlink(inname) else fprintf(stderr, "%s: I/O Error -- File unchanged\n", inname) fclose(outfile) fclose(infile) } exit(0)

    標(biāo)簽: unchanged fprintf inname unlink

    上傳時(shí)間: 2015-03-12

    上傳用戶:l254587896

  • 系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類

    系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類,每類數(shù)目為r1…rm。隨機(jī)產(chǎn)生進(jìn)程Pi(id,s(j,k),t),0

    標(biāo)簽: rm 資源

    上傳時(shí)間: 2014-01-27

    上傳用戶:天誠(chéng)24

  • 實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個(gè)數(shù)K

    實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個(gè)數(shù)K,將n個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去,使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。 缺點(diǎn):產(chǎn)生類的大小相差不會(huì)很大,對(duì)于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進(jìn)的算法:k—medoids 方法。這兒選取一個(gè)對(duì)象叫做mediod來(lái)代替上面的中心 的作用,這樣的一個(gè)medoid就標(biāo)識(shí)了這個(gè)類。步驟: 1,任意選取K個(gè)對(duì)象作為medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循環(huán)的: 2,將余下的對(duì)象分到各個(gè)類中去(根據(jù)與medoid最相近的原則); 3,對(duì)于每個(gè)類(Oi)中,順序選取一個(gè)Or,計(jì)算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。選擇E最小的那個(gè)Or來(lái)代替Oi。這樣K個(gè)medoids就改變了,下面就再轉(zhuǎn)到2。 4,這樣循環(huán)直到K個(gè)medoids固定下來(lái)。 這種算法對(duì)于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感,但計(jì)算量顯然要比K均值要大,一般只適合小數(shù)據(jù)量。

    標(biāo)簽: K均值算法 聚類

    上傳時(shí)間: 2015-04-03

    上傳用戶:sardinescn

  • 求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有n個(gè)站點(diǎn)

    求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有n個(gè)站點(diǎn),依次編號(hào)為1,2,…,n;有的站點(diǎn)之間有直接的線路連接(即這兩個(gè)站點(diǎn)之間沒(méi)有其它站點(diǎn)),有的站點(diǎn)之間沒(méi)有直接的線路連接。如果用三元組(i,j,f)來(lái)表示該網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)I和站點(diǎn)j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當(dāng)已知該網(wǎng)絡(luò)各站點(diǎn)之間的直接連接情況由m個(gè)三元組(i1,j1,f1),(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時(shí),要求計(jì)算出對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)站點(diǎn)g(1≤g≤n)到其余各站點(diǎn)的最短距離。

    標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò) 最短路徑 站點(diǎn) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:asdkin

  • .?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個(gè)進(jìn)程N(yùn)類資源

    .?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個(gè)進(jìn)程N(yùn)類資源,則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): MAX[M*N] M個(gè)進(jìn)程對(duì)N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個(gè)進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個(gè)進(jìn)程還需要N類資源的資源量 2.銀行家算法 設(shè)進(jìn)程I提出請(qǐng)求Request[N],則銀行家算法按如下規(guī)則進(jìn)行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I,N],則轉(zhuǎn)(2);否則,出錯(cuò)。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE,則轉(zhuǎn)(3);否則,出錯(cuò)。 (3)系統(tǒng)試探分配資源,修改相關(guān)數(shù)據(jù): AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查,如安全,則分配成立;否則試探險(xiǎn)性分配作廢,系統(tǒng)恢復(fù)原狀,進(jìn)程等待。 3.安全性檢查 (1)設(shè)置兩個(gè)工作向量WORK=AVAILABLE;FINISH[M]=FALSE (2)從進(jìn)程集合中找到一個(gè)滿足下述條件的進(jìn)程, FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到,執(zhí)行(3);否則,執(zhí)行(4) (3)設(shè)進(jìn)程獲得資源,可順利執(zhí)行,直至完成,從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進(jìn)程Finish[M]=true,則表示安全;否則系統(tǒng)不安全。

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進(jìn)程 資源

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:moshushi0009

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個(gè)進(jìn)程N(yùn)類資源

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個(gè)進(jìn)程N(yùn)類資源,則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): MAX[M*N] M個(gè)進(jìn)程對(duì)N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個(gè)進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個(gè)進(jìn)程還需要N類資源的資源量 2.銀行家算法 設(shè)進(jìn)程I提出請(qǐng)求Request[N],則銀行家算法按如下規(guī)則進(jìn)行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I,N],則轉(zhuǎn)(2);否則,出錯(cuò)。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE,則轉(zhuǎn)(3);否則,出錯(cuò)。 (3)系統(tǒng)試探分配資源,修改相關(guān)數(shù)據(jù): AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查,如安全,則分配成立;否則試探險(xiǎn)性分配作廢,系統(tǒng)恢復(fù)原狀,進(jìn)程等待。 3.安全性檢查 (1)設(shè)置兩個(gè)工作向量WORK=AVAILABLE;FINISH[M]=FALSE (2)從進(jìn)程集合中找到一個(gè)滿足下述條件的進(jìn)程, FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到,執(zhí)行(3);否則,執(zhí)行(4) (3)設(shè)進(jìn)程獲得資源,可順利執(zhí)行,直至完成,從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進(jìn)程Finish[M]=true,則表示安全;否則系統(tǒng)不安全。

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進(jìn)程 資源

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

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  • 本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正

    本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言

    上傳時(shí)間: 2015-05-03

    上傳用戶:kiklkook

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