使用LDA實現三維模型相關反饋的算法注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶評測機制
標簽： DESIRE matlab 三維模型 LDA
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：epson850
使用BDA實現三維模型相關反饋的算法 注：算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量
標簽： DESIRE 三維模型 BDA PSB
上傳時間： 2014-08-25
可以實現TMS320C6716二次bootloader,中斷向量包含在前1K字節中
標簽： bootloader C6716 320C 6716
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：米卡
在線支持向量機C＋＋程序,程序中包含了應用的例子
標簽： 程序 支持向量機
上傳時間： 2016-01-21
上傳用戶：yepeng139
利用java代碼實現信息檢索中經典算法傳統向量空間模型算法（VSM）大家可以下載測試，有問題大家一起討論
標簽： java VSM 算法 代碼
上傳時間： 2016-01-29
上傳用戶：王小奇
一種基于局部密度比權重設置模型的加權支持向量回歸模型來單步求解多分類問題：該方法先分別對類樣本中每類樣本利用局部密度比權重設置模型求出每個樣本的權重隸屬因子,然后運用加權lib支持向量回歸算法對所有樣本進行訓練,獲得回歸分類器,希望對大家有用!
標簽： 權重 模型 樣本 lib
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：TF2015
本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對新增樣本進行訓練，有效地克服了現有方法收斂精度低和不能自適應選擇樣本的困難。 根據獨立分量分析的原理和特點，將改進的核函數算法引入人臉識別的研究中，給出了基于ICA-SVM的人臉識別算法及實現方法。 論文分別應用數值仿真及現有人臉數據庫，分析了算法的數值特性并驗證了算法的可靠性和實用性。 本文數值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設計開發。 本文檔是nh文件，可以用caj打開。與大家共享！！
標簽： 核函數 人臉識別 中的應用 支持向量機
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
中文名:向量在3D游戲中的應用.多余就不再介紹,只是供大家相互學習。
標簽： 向量 3D游戲 中的應用 家
上傳時間： 2014-08-27
上傳用戶：1159797854
嵌入weka中使用的支持向量機工具包，實現SVM的分類算法，
標簽： weka 支持向量機 工具包
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：開懷常笑
數據挖掘中的新方法：支持向量機 對研究支持向量機的初學者很有幫助！
標簽： 支持向量機 數據挖掘 初學者
上傳時間： 2016-03-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
