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啟發(fā)式算法

  • 用java編寫(xiě)的用蝶式算法實(shí)現(xiàn)的fft

    用java編寫(xiě)的用蝶式算法實(shí)現(xiàn)的fft,用來(lái)計(jì)算兩個(gè)多項(xiàng)式的乘積,輸入文件的格式如壓縮包中的data5.txt,結(jié)果輸出到result.txt中。

    標(biāo)簽: java fft 編寫(xiě) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:waizhang

  • 溫度PID控制,增量式算法.條理清晰,通俗易懂.

    溫度PID控制,增量式算法.條理清晰,通俗易懂.

    標(biāo)簽: PID 溫度 控制 增量式

    上傳時(shí)間: 2013-11-28

    上傳用戶:txfyddz

  • 使用C#程式語(yǔ)言開(kāi)發(fā)

    使用C#程式語(yǔ)言開(kāi)發(fā),並執(zhí)行於.NET Framework下;是研習(xí)「蟻拓尋優(yōu)法」不可或缺的軟體工具。系統(tǒng)使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設(shè)定費(fèi)洛蒙和食物氣味強(qiáng)度等相關(guān)參數(shù)以及動(dòng)態(tài)設(shè)定障礙物的位置和形狀,研習(xí)螞蟻覓食的最短路徑形成過(guò)程。研習(xí)各種參數(shù)設(shè)定對(duì)螞蟻覓食行為的影響,了解費(fèi)落蒙機(jī)制對(duì)蟻拓尋優(yōu)化法的影響。本系統(tǒng)可支援柔性計(jì)算教學(xué),研習(xí)蟻拓優(yōu)化法中人工螞蟻的隨機(jī)搜尋模式和啟發(fā)式法則設(shè)計(jì)原理。

    標(biāo)簽: 程式

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:anng

  • GDA產(chǎn)生式算法matlab代碼(帶高光譜文件)

    給出了GDA算法的matlab源碼,同時(shí)還給出了仿真數(shù)據(jù),非常適合機(jī)器學(xué)習(xí)的仿真驗(yàn)證

    標(biāo)簽: matlab GDA 算法 代碼 高光譜

    上傳時(shí)間: 2017-05-10

    上傳用戶:qqcomxw

  • 這是用verilog寫(xiě)的一個(gè)簡(jiǎn)單的處理器

    這是用verilog寫(xiě)的一個(gè)簡(jiǎn)單的處理器,雖然只具有5個(gè)指令,但是可以透過(guò)這個(gè)範(fàn)例,來(lái)了解到cpu的架構(gòu),與如何開(kāi)發(fā)處理器,相信會(huì)有很大的啟發(fā)。

    標(biāo)簽: verilog

    上傳時(shí)間: 2014-12-08

    上傳用戶:ikemada

  • 數(shù)字pid控制仿真

    數(shù)字pid控制仿真,包括位置式pid算法和增量式算法

    標(biāo)簽: pid 數(shù)字 控制仿真

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:電子世界

  • 實(shí)現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問(wèn)題的比較

    實(shí)現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問(wèn)題的比較,自適應(yīng)式算法采用基于種群差異度的自適應(yīng)算法,詳見(jiàn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

    標(biāo)簽: tsp 變異 概率 比較

    上傳時(shí)間: 2014-01-26

    上傳用戶:1427796291

  • java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)表達(dá)式的逆波蘭變換

    java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)表達(dá)式的逆波蘭變換,逆波蘭式算法主要的設(shè)計(jì)思路是把一般的中序表達(dá)式變?yōu)橛倚虮磉_(dá)式

    標(biāo)簽: java 語(yǔ)言 表達(dá)式 變換

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:aig85

  • 51單片機(jī)增量式PID控制算法

    當(dāng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)需要的不是控制量的絕對(duì)值,而是控制量的增量(例如去驅(qū)動(dòng) 步進(jìn)電動(dòng)機(jī))時(shí),需要用PID的“增量算法”。 增量式PID控制算法可以通過(guò)(2-4)式推導(dǎo)出。

    標(biāo)簽: PID 51單片機(jī) 增量式 控制算法

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:haoxiyizhong

  • 可布性驅(qū)動(dòng)的層次式FPGA布局算法研究

    在超深亞微米技術(shù)工藝下,布局成為超大規(guī)模集成電路物理設(shè)計(jì)中至關(guān)重要的一步。由于現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(Field Programable Gate Array,F(xiàn)PGA)布線資源的預(yù)先確定性,使得FPGA的布局更為重要。本文以建立高性能、低擁擠的布局為目標(biāo),從FPGA芯片結(jié)構(gòu)和布局算法兩方面進(jìn)行了深入研究。論文提出了一種通用的層次式FPGA(HFPGA)結(jié)構(gòu)模型及布局模型,并且給出了該模型的數(shù)學(xué)計(jì)算公式;提出將元件之間的層次距離轉(zhuǎn)化為線長(zhǎng)的方法,實(shí)現(xiàn)了基于線網(wǎng)模型的高精度布局算法:提出利用矩形的對(duì)角線元件之間層次來(lái)代替線長(zhǎng),從而達(dá)到優(yōu)化線長(zhǎng)的同時(shí)提高布通率的快速布局算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種算法均在北卡羅來(lái)納微電子中心(MCNC)學(xué)術(shù)芯片測(cè)試案例上取得了較理想的布局實(shí)驗(yàn)效果,為下一步的布線工作建立了良好的基礎(chǔ)接口,并且完成了初始布線的工作。本FPGA結(jié)構(gòu)模型的提出和布局算法的實(shí)現(xiàn)也都為工業(yè)界提供了借鑒價(jià)值。

    標(biāo)簽: FPGA 驅(qū)動(dòng) 布局 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:nbdedu

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