提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識(shí)別方法,將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM,使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善,提高了ALSM對(duì)相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)來確定拒識(shí)規(guī)則的參數(shù),實(shí)現(xiàn)了識(shí)別率、誤識(shí)率與拒識(shí)率之間的最佳平衡;通過對(duì)有限字符集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LSM-ALSM算法有效地改善了分類器的識(shí)別率和可靠性。關(guān) 鍵 詞 學(xué)習(xí)子空間; 性能函數(shù); 散布矩陣; 最小描述長度在子空間模式識(shí)別方法中,一個(gè)線性子空間代表一個(gè)模式類別,該子空間由反映類別本質(zhì)的一組特征矢量張成,分類器根據(jù)輸入樣本在各子空間上的投影長度將其歸為相應(yīng)的類別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]:CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關(guān)矩陣的部分特征向量來構(gòu)造子空間,實(shí)現(xiàn)了特征信息的壓縮,但對(duì)樣本的利用為一次性,不能根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和學(xué)習(xí),對(duì)樣本信息的利用不充分;學(xué)習(xí)子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過旋轉(zhuǎn)子空間來拉大樣本所屬類別與最近鄰類別的距離,以此提高分類能力,但對(duì)樣本的訓(xùn)練順序敏感,同一樣本訓(xùn)練的順序不同對(duì)子空間構(gòu)造的影響就不同;平均學(xué)習(xí)子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓(xùn)練過程中,用錯(cuò)誤分類的樣本去調(diào)整散布矩陣,訓(xùn)練結(jié)果與樣本輸入順序無關(guān),所有樣本平均參與訓(xùn)練,其不足之處是各模式的子空間之間相互獨(dú)立。針對(duì)以上問題,本文提出一種改進(jìn)的子空間模式識(shí)別方法。子空間模式識(shí)別的基本原理1.1 子空間的分類規(guī)則子空間模式識(shí)別方法的每一類別由一個(gè)子空間表示,子空間分類器的基本分類規(guī)則是按矢量在各子空間上的投影長度大小,將樣本歸類到最大長度所對(duì)應(yīng)的類別,在類x()iω的子空間上投影長度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函數(shù)稱為分類函數(shù);為子空間基矢量。兩類的分類情況如圖1所示。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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初學(xué)ModelSimSE時(shí)被迷糊了幾天的若干概念[1].unlocked
標(biāo)簽: ModelSimSE unlocked
上傳時(shí)間: 2013-11-09
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七天玩轉(zhuǎn)Altera:學(xué)習(xí)FPGA必經(jīng)之路包括基礎(chǔ)篇、時(shí)序篇和驗(yàn)證篇三個(gè)部分。
上傳時(shí)間: 2013-10-11
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☻本單元主要介紹OTNM2000網(wǎng)管上使用WDM/OTN子網(wǎng)業(yè)務(wù)管理界面進(jìn)行業(yè)務(wù)配置的方法以及注意事項(xiàng)。 ☻學(xué)完本單元后,您應(yīng)該能: l了解OTN子網(wǎng)交叉的功能和使用方法 l了解配置業(yè)務(wù)和保護(hù)的方法和配置規(guī)則
標(biāo)簽: OTN 設(shè)備 子網(wǎng)交叉
上傳時(shí)間: 2013-11-07
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無線感測器已變得越來越普及,短期內(nèi)其開發(fā)和部署數(shù)量將急遽增加。而無線通訊技術(shù)的突飛猛進(jìn),也使得智慧型網(wǎng)路中的無線感測器能夠緊密互連。此外,系統(tǒng)單晶片(SoC)的密度不斷提高,讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統(tǒng)相繼問市。儘管如此,工程師仍面臨一個(gè)重大的挑戰(zhàn):即電源消耗。
上傳時(shí)間: 2013-10-30
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鉤子:喜歡外掛的人都知道,很多外掛都是在游戲當(dāng)中才能呼出。這個(gè)就用到了鉤子 N多人說:“哎,VB做鉤子想都別想!去學(xué)C語言吧!”只要大家遇到這種人,就別理會(huì)他。 可以說他是個(gè)垃圾。在實(shí)現(xiàn)鉤子方面VB可能沒有VC快,但是也不像那種人說的“想都別想” C語言,我最近幾天看了看。{ } ;這些太多了。腦袋也大了!可能那些學(xué)C語言的人是接觸電腦 編程的時(shí)候就學(xué)的它吧!但是呢,我接觸電腦學(xué)的就是VB。沒辦法我愛它!
上傳時(shí)間: 2013-10-22
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曙光天闊I840r-H服務(wù)器是曙光公司最新推出的一款支持英特爾最新四路多核處理器的企業(yè)級(jí)服務(wù)器,創(chuàng)新的全獨(dú)立總線可徹底釋放多至4顆64位Intel XeonMP多核處理器(包括Intel最新推出的Dunnington CPU)的強(qiáng)勁性能,最高達(dá)256GBFB-DIMM內(nèi)存和具備可選集成高性能RAID的8塊熱插拔2.5寸SAS磁盤或5塊熱插拔3.5寸SAS磁盤,提供強(qiáng)大的功能以運(yùn)行關(guān)鍵任務(wù),滿足資源密集型應(yīng)用的需要。先進(jìn)的管理和存儲(chǔ)技術(shù),具有更好的可擴(kuò)充性和高可用性。作為曙光天闊系列服務(wù)器中的高端產(chǎn)品,I840r-H多核服務(wù)器是高端企業(yè)級(jí)用戶的最佳選擇,非常適用于金融、證券、交通、郵政、電信、能源等對(duì)服務(wù)器性能、可擴(kuò)展性及可靠性要求苛刻的行業(yè)數(shù)據(jù)中心和遠(yuǎn)程的企業(yè)環(huán)境。
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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SQL 語句— —SELECT 語句它使我們能夠用自己的方法來從數(shù)據(jù)庫中檢索到自己想要的數(shù)據(jù)同時(shí)在第一周我們也將學(xué)習(xí)SQL 的函數(shù)聯(lián)合查詢及子查詢嵌于查詢中的查詢并舉出多個(gè)例子以幫助您理解它們這些例子是適用于Oracle7 Sybase SQL Server MicrosoftAccess Microsoft Query 我們會(huì)用高亮顯示指出它們的相似之處以及不同點(diǎn)讀者們會(huì)覺得這些例子更具有適用性和趣味性.
標(biāo)簽: SQL
上傳時(shí)間: 2013-11-22
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21天學(xué)通C++ 中文第四版 康博創(chuàng)作室 翻譯
標(biāo)簽: 翻譯
上傳時(shí)間: 2013-11-10
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初學(xué)ModelSimSE時(shí)被迷糊了幾天的若干概念[1].unlocked
標(biāo)簽: ModelSimSE unlocked
上傳時(shí)間: 2013-11-19
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