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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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AT89S52原理圖AT89S52是一種低功耗、高性能CMOS8位微控制器，具有8K 在系統可編程 Flash 存儲器。使用 Atmel 公司高密度非
易失性存儲器技術制造，與工業 80C51 產品指令和引腳完全兼容。片上Flash允許程序儲器在系統可編程，亦適于常規編程器。在單芯片上，擁有靈巧的 8 位 CPU 和在系統可編程Flash，使得 AT89S52為眾多嵌入式控制應用系統提供高靈活、超有效的解決方案。
標簽：
89S
S52
CMOS8
AT
上傳時間：
2013-12-25
上傳用戶：qwe1234
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經典C語言程序設計100例1-10
如【程序1】
題目：有1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？
1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去
掉不滿足條件的排列。
2.程序源代碼：
main()
{
int i,j,k
printf("\n")
for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環*/
for(j=1 j<5 j++)
for (k=1 k<5 k++)
{
if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/
printf("％d,％d,％d\n",i,j,k)
}
}
標簽：
100
10
C語言
程序設計
上傳時間：
2013-12-14
上傳用戶：hfmm633
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out< "please input the number of the nodes"<<endl
cin>>nodesNum
cout<<"please input the graph"<<endl
for( i = 1 i<=nodesNum i++)
for( j = 1 j <= nodesNum j++)
cin>>graph[i][j] */
標簽：
lt
the
nodesNum
number
上傳時間：
2013-11-29
上傳用戶：libinxny
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RMQ問題是指：對于長度為n的數列A，回答若干詢問RMQ(A,i,j)(i,j<=n)，返回數列A中下標在[i,j]里的最小值下標。
標簽：
RMQ
長度
數列
上傳時間：
2013-12-26
上傳用戶：rocwangdp
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Ex3-23 親兄弟問題
« 問題描述：
給定n 個整數0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列。序列中元素i a 的親兄弟元素k a 定義為：
min{ | } k i j n j j i a = a a ³ a
< <
。
親兄弟問題要求給定序列中每個元素的親兄弟元素的位置。元素i a 的親兄弟元素為k a
時，稱k 為元素i a 的親兄弟元素的位置。當元素i a 沒有親兄弟元素時，約定其親兄弟元素
的位置為-1。
例如，當n=10，整數序列為6，1，4，3，6，2，4，7，3，5 時，相應的親兄弟元素位
置序列為：4，2，4，4，7，6，7，-1，9，-1。
« 編程任務：
對于給定的n個整數0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列，試用抽象數據類型棧，設計一個O(n)
時間算法，計算相應的親兄弟元素位置序列。
« 數據輸入：
由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示給定給n個整數。
第2 行是0 1 1 , , , n- a a a 。
« 結果輸出:
程序運行結束時，將計算出的與給定序列相應的親兄弟元素位置序列輸出到output.txt
中。
輸入文件示例 輸出文件示例
input.txt
10
4 2 4 4 7 6 7 -1 9 -1
output.txt
6 1 4 3 6 2 4 7 3 5
標簽：
61516
laquo
min
序列
上傳時間：
2013-12-17
上傳用戶：shizhanincc
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使用說明
使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現精確的車牌定位。
具體步驟
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
pic
使用說明
目錄
上傳時間：
2014-01-17
上傳用戶：851197153
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計算這個智力題：
在這個乘法算式里，每一個字母代表著0-9中的一個數，不同字母代表不同數。
A B C D E F G H
* A J
---------------------
E J A H F D G K C
B D F H A J E C
---------------------
C C C C C C C C C
請問，C 代表哪個數字？
標簽：
計算
乘法
上傳時間：
2013-12-30
上傳用戶：stampede
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function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data)
[data_n,in_n] = size(data)
m= 2 ％ Exponent for U
max_iter = 100 ％ Max. iteration
min_impro =1e-5 ％ Min. improvement
c=3
[center, U, obj_fcn] = fcm(data, c)
for i=1:max_iter
if F(U)>0.98
break
else
w_new=eye(in_n,in_n)
center1=sum(center)/c
a=center1(1)./center1
deta=center-center1(ones(c,1),:)
w=sqrt(sum(deta.^2)).*a
for j=1:in_n
w_new(j,j)=w(j)
end
data1=data*w_new
[center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c)
center=center./w(ones(c,1),:)
obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2)
end
end
display(i)
result=zeros(1,data_n) U_=max(U)
for i=1:data_n
for j=1:c
if U(j,i)==U_(i)
result(i)=j continue
end
end
end
標簽：
data
function
Exponent
obj_fcn
上傳時間：
2013-12-18
上傳用戶：ynzfm
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兩臺處理機A 和B處理n個作業。設第i個作業交給機器
A 處理時需要時間ai，若由機器B 來處理，則需要時間bi。由于各作
業的特點和機器的性能關系，很可能對于某些i，有ai >=bi，而對于
某些j，j!=i，有aj<bj。既不能將一個作業分開由兩臺機器處理，也沒
有一臺機器能同時處理2 個作業。設計一個動態規劃算法，使得這兩
臺機器處理完成這n 個作業的時間最短（從任何一臺機器開工到最后
一臺機器停工的總時間）。研究一個實例：（a1,a2,a3,a4,a5,a6）=
（2,5,7,10,5,2）；（b1,b2,b3,b4,b5,b6）=（3,8,4,11,3,4）
標簽：
處理機
機器
上傳時間：
2014-01-14
上傳用戶：獨孤求源
