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噪聲信號

  • 該程序用以對2FSK信號調制解調的仿真程序

    該程序用以對2FSK信號調制解調的仿真程序,信道為高斯白噪聲,采用FFT方法對其解調

    標簽: 2FSK 程序 信號調制 仿真程序

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:tfyt

  • 數字信號在無線信道中傳輸時

    數字信號在無線信道中傳輸時,由于受到各種信道條件的影響,如多經徑、衰落、干擾和噪聲,接收信號不可避免地會發生錯誤。

    標簽: 數字信號 傳輸 無線信道

    上傳時間: 2015-08-14

    上傳用戶:13517191407

  • 一個利用matlab來模擬數字信號處理過程的

    一個利用matlab來模擬數字信號處理過程的,信號經過加噪聲濾波后重新輸出。

    標簽: matlab 模擬數字 信號處理 過程

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:362279997

  • 數字通信系統的設計及其性能和所傳輸的數字信號的統計特性有關。所謂 加擾技術

    數字通信系統的設計及其性能和所傳輸的數字信號的統計特性有關。所謂 加擾技術,就是不增加多余度而擾亂信號,改變數字信號的統計特性,使其近 似于白噪聲統計特性的一種技術。這種技術的基礎是建立在反饋移位寄存器序 列(偽隨機序列)理論之上的。解擾是加擾的逆過程,恢復原始的數字信號。 如果數字信號具有周期性,則信號頻譜為離散的譜線,由于電路的非線 性,在多路通信系統中,這些譜線對相鄰信道的信號造成串擾。而短周期信號 經過擾碼器后,周期序列變長,譜線頻率變低,產生的非線性分量落入相鄰信 道之外,因此干擾減小。 在有些數字通信設備中,從碼元“0”和“1”的交變點提取定時信息,若 傳輸的數字信號中經常出現長的“1”或“0”游程,將影響位同步的建立和保 持。而擾碼器輸出的周期序列有足夠多的“0”、“1”交變點,能夠保證同步 定時信號的提取。

    標簽: 數字通信系統 性能 傳輸 數字信號

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:star_in_rain

  • 對于持續時間為500s的兩個LFM信號

    對于持續時間為500s的兩個LFM信號,其初始頻率分別為0.1Hz、0.3Hz,中止頻率分別為0.3Hz、0.1Hz,在不含噪聲和含有噪聲( )的情況下,仿真

    標簽: 500s LFM 信號

    上傳時間: 2015-10-31

    上傳用戶:shinesyh

  • matlab小波包工具箱的使用來分析信號

    matlab小波包工具箱的使用來分析信號,實現了一維去噪聲的功能,恢復出了原始信號

    標簽: matlab 工具箱 分析信號

    上傳時間: 2015-11-09

    上傳用戶:釣鰲牧馬

  • 構造一組輸入為白噪聲加三個頻率非常接近的正弦波

    構造一組輸入為白噪聲加三個頻率非常接近的正弦波,其信噪比為10dB,觀測長度為256。試分別用普通AR譜估計和采用功率噪聲抵消算法的AR譜估計估計這組信號的頻率,并比較結果。

    標簽: 輸入 白噪聲 正弦波 頻率

    上傳時間: 2015-11-12

    上傳用戶:lxm

  • 雷達信號處理,針對現代雷達信號處理的主要方式

    雷達信號處理,針對現代雷達信號處理的主要方式,運用數字信號處理理論和 Matlab 軟件研究雷達信號處理的仿真 問題。提出了一個仿真模型,該模型可以仿真雷達信號、熱噪聲與雜波的產生和雷達系統中信號的動態處理 過程。用 Matlab 對某脈沖壓縮雷達信號處理系統進行了仿真,得到了雷達系統中各個處理點上的具體信號形 式,既包含幅度信息,又包含相位信息,該模型能較好地滿足對雷達信號處理的仿真要求,顯示了用 Matlab 仿真雷達信號處理系統的方便、快捷的優點。

    標簽: 雷達信號處理 現代雷達 信號處理 方式

    上傳時間: 2015-11-25

    上傳用戶:z754970244

  • 一個語音信號端點檢測的程序

    一個語音信號端點檢測的程序,算法可能需要根據具體的應用調整一些參數。請使用者自己調整,根據不同的噪聲環境。

    標簽: 語音信號 端點檢測 程序

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:wang0123456789

  • 本文介紹的是小波變換在信號趨勢檢測中的應用。通常情況下

    本文介紹的是小波變換在信號趨勢檢測中的應用。通常情況下,一些含噪信號的發展趨勢是難以分辨的。由于噪聲的污染,對我們有用的信號的發展趨勢在時域中看不出來,但是,通過小波分解,可以去除那些干擾信號,最終顯現出有用信號的真面目。有完整的源程序和仿真結果及圖形,很好的學習材料。

    標簽: 小波變換 信號 中的應用 檢測

    上傳時間: 2014-08-15

    上傳用戶:lixinxiang

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