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噪聲信號

DSB-SC信號的生成與解調 1) 用離散（DSP）的方法生成DSB信號 2) 載波頻率為150KHz

DSB-SC信號的生成與解調 1) 用離散（DSP）的方法生成DSB信號 2) 載波頻率為150KHz，音頻為500Hz和2000Hz的混合音。 3) 加入高斯白噪聲（4）語音信號的傳輸。改變抽樣頻率和量化臺階大小，觀察重建信號以及量化噪聲信號的波形；對于語音信號主觀評價聲音質量的變化。

標簽： DSB-SC DSB 150 DSP

上傳時間： 2017-06-05

上傳用戶：ommshaggar
微弱光信號檢測系統的設計與研究

隨著現代光電子技術的迅速發展，各類光電轉換器件的不斷出現，光電檢測技術的應用領域越來越廣泛，尤其是微弱光信號檢測技術的應用發展。微弱光信號檢測中，常常由于信號動態范圍寬、背景噪聲大給信號檢測帶來較大的困難。本文根據微弱光信號檢測技術原理，設計了一種基于單片機的微弱光信號檢測系統。首先，本文探討了微弱光信號檢測技術的研究背景和國內外研究現狀，對比了在微弱光信號檢測中常用的幾種方法。其次，對于微弱光信號檢測系統的放大電路模塊、電路控制模塊、電源電路、信號采集與傳輸模塊進行了詳細的介紹和討論。其中，重點分析了放大電路部分，利用對數放大器的信號壓縮功能，結合積分放大器原理實現寬動態、大噪聲信號的壓縮和變換，使信號平穩變換輸出，有效的被提取出來。對于系統的軟件部分采用單片機C語言編寫程序。然后，利用兩種光電二極管（PN型和PIN型）對微弱光信號檢測系統的入射光功率特性和入射光頻率特性進行了討論和分析，并測量了實際的發光二極管的光譜。最后，對系統電路測量結果和輸出特性進行了總結，并提出了該課題下一步研究工作。微弱光信號檢測系統電路的測量結果表明，該系統在微弱光信號檢測中達到較理想的效果。系統電路成本較低、速度較快、操作靈活，可以用于多種場合下的微弱信號的檢測。關鍵字：微弱光檢測，對數放大器，數據采集，光譜測量

標簽： 微弱光信號檢測系統

上傳時間： 2022-06-18

上傳用戶：默默
單片機函數信號發生器(51單片機)

本文介紹一種用AT89C51單片機構成的波形發生器，可產生方波、三角波、正弦波、鋸齒波等多種波形，波形的周期可用程序改變，并可根據需要選擇單極性輸出或雙極性輸出，具有線路簡單、結構緊湊、性能優越等特點。文章給出了源代碼，通過仿真測試，其性能指標達到了設計要求。關鍵詞：單片機；DAG信號發生器信號發生器應用廣泛，種類繁多，性能各異，分類也不盡一致。按照頻率范圍分類可以分為：超低頻信號發生器、低頻信號發生器、視頻信號發生器、高頻波形發生器、甚高頻波形發生器和超高頻信號發生器。按照輸出波形分類可以分為：正弦信號發生器和非正弦信號發生器，非正弦信號發生器又包括：脈沖信號發生器，函數信號發生器、掃頻信號發生器、數字序列波形發生器、圖形信號發生器、噪聲信號發生器等。按照信號發生器性能指標可以分為一般信號發生器和標準信號發生器。前者指對輸出信號的頻率、幅度的準確度和穩定度以及波形失真等要求不高的一類信號發生器。后者是指其輸出信號的頻率、幅度、調制系數等在一定范圍內連續可調，并且讀數準確、穩定、屏蔽良好的中、高檔信號發生器。

標簽： 函數信號發生器 51單片機

上傳時間： 2022-07-22

上傳用戶：wangshoupeng199
“擴展卡爾曼濾波法”無位置傳感器無刷直流電機控制系統研究和實現.rar

無刷直流電機,是隨著電力電子技術的發展和新型永磁材料的出現而迅速成熟起來的一種機電一體化電機.隨著無刷直流電機在各個領域的廣泛應用,其常用的帶位置傳感器控制方法暴露出了越來越多的局限性.同時,隨著計算機技術和電子技術的不斷發展,基于高性能數字信號處理器的"狀態觀測器"法無位置傳感器控制則漸漸成為研究的熱點.論文在詳細介紹了"擴展卡爾曼濾波法"無位置傳感器無刷直流電機控制原理的基礎上,建立了基于"擴展卡爾曼濾波法"無位置傳感器無刷直流電機控制系統模型,對模型中誤差造成的原因作出了定性和定量的分析,給出了解決的辦法.另外,論文以Texas Instrument公司的TMS320LF2407A數字信號處理器為核心,設計了一套基于"擴展卡爾曼濾波法"的無位置傳感器無刷直流電機控制系統,并給出了各模塊的設計電路.文中介紹了系統的各個組成部分,并給出了系統的抗干擾措施."三段式"起動技術是無傳感器無刷直流電機控制中的常用起動方法,也是"擴展卡爾曼濾波法"控制中的一個重要環節.文中對"三段式"起動技術中轉子定位、外同步加速和外同步到自同步的切換三部分進行了詳細的分析和討論,指出了各部分的難點,給出了相應的解決方法.基于"擴展卡爾曼濾波法"的控制系統中包含了大量的運算和多路的AD采集,因此不可避免存在系統和測量誤差以及干擾噪聲,論文著重對系統誤差、量測誤差和干擾噪聲三個方面作了詳細的分析,并提出了解決的方法.對于噪聲信號的數字化處理,論文探討了常用的幾種數字濾波算法并給出了仿真波形.在前面所設計的控制系統的基礎上,論文介紹了"擴展卡爾曼濾波法"無位置傳感器無刷直流電機控制系統的運行調試過程,分析了調試中出現的問題并提出了解決的方法.最后,文中給出了系統調試中的電壓、反電勢以及相電流等信號的實測波形,并與仿真結果作了比較分析.

標簽： 擴展卡爾曼濾波無位置傳感器

上傳時間： 2013-07-30

上傳用戶：gongxinshiwo@163.com
基于FPGA的語音增強算法研究與實現.rar

現實生活中的語音不可避免的要受到周圍環境的影響，背景噪聲例如機械噪聲、街頭音樂噪音，其他說話者的話音等均會嚴重地影響語音信號的質量：此外傳輸系統本身也會產生各種噪聲，因此接收端的信號為帶噪語音信號。混疊在語音信號中的噪聲按類別可分為環境噪聲等的加法性噪聲及電器線路干擾等的乘法性噪聲；按性質可分為平穩噪聲和非平穩噪聲。語音增強的根本目的就是凈化語音質量。把不需要的噪音減低到最小程度。但是由于噪音的復雜性，很難歸納出一個統一的特征，因此不可能尋求一種算法完全適應于所有的噪音消除，因此語音增強是一個復雜的工程。有關抗噪聲技術的研究以及實際環境下的語音信號處理系統的開發，在國內外已經成為語音信號處理非常重要的研究課題，已經作了大量的研究工作，取得了豐富的研究成果。本文僅對加性噪聲下的語音增強技術做了較為仔細的討論，我們先給出語音信號處理的基本理論，它是語音增強算法研究和實現的理論基礎，在此基礎總結了自適應信號處理技術的特點以及在語音增強方面的應用。選取工程領域最常用的自適應LMS濾波算法和RLS濾波算法作為研究對象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應濾波器的輸出信號與主通道噪聲信號的等效關系，得到濾波器最佳自適應參數的方法，并分析了在平穩和非平穩噪聲環境下，L M S濾波器族和R L S濾波器在不同噪音輸入下的權系數收斂速度、權系數穩定性、跟蹤輸入信號的能力和信噪比的改善等特性。研究了MATLAB語言程序設計和使用MALTLAB對語音算法進行仿真、并輸入了多種實際環境下的噪音進行濾波仿真并對仿真的結果進行比較和分析。總結出了LMS、NLMS、SIGN-ERROR-LMS、RLS自適應濾波器在語音濾波方面的特點和應用情況。最后在MATLAB仿真的基礎上，利用Altera公司的Cyclone2系列FPGA芯片和多種EDA工具，完成了L M S自適應濾波器的FPGA設計。關鍵詞：語音增強，背景噪音，自適應濾波器，LMS，RLS，FPGA

標簽： FPGA 語音增強算法研究

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：lijianyu172
基于FPGA的可調參數FIR濾波系統.rar

現代電子系統中，FIR數字濾波器作為數字信號處理技術的重要組成部分，以其良好的線性特性在許多領域內被廣泛的應用。在工程實踐中，往往要求信號處理具有實時性和靈活性，而已有的一些軟件和硬件實現方式則難以同時達到這兩方面的要求。隨著可編程邏輯器件和EDA技術的發展，越來越多的人開始應用FPGA實現FIR濾波器，既保證了信號處理的實時性，又可兼顧靈活性的要求。但是普遍存在的問題是不能根據被濾波信號特點動態調整濾波器的濾波系數，只能完成單一特性的濾波工作。本文將FPGA的快速性和計算機的靈活性通過USB2.0總線有機地結合起來，設計了一個基于FPGA的可調參數FIR濾波系統。此系統由計算機根據各種濾波器指標計算出濾波參數，通過USB2.0對FPGA芯片內部的FIR多階濾波器進行參數配置，實現數字濾波器參數可調；配置后的FPGA濾波單元完成對A/D采集的信號進行濾波運算，濾波后的數據經過緩存后通過USB2.0總線傳輸至計算機進行顯示、分析和儲存等進一步處理。在系統中采用有限狀態機對FPGA參數配置模式和濾波模式進行切換，保證了系統的有序運行。本文通過性能測試和應用實例對系統進行驗證。實驗證明：該基于FPGA的可調參數FIR濾波系統參數配置方便，可以根據實際需要動態調整濾波參數，并且濾波效果良好，可有效濾除噪聲信號。

標簽： FPGA FIR 參數

上傳時間： 2013-07-26

上傳用戶：KSLYZ
自適應濾波器算法設計及其FPGA實現

自適應濾波器是智能天線技術中核心部分-自適應波束成形器的關鍵技術，算法的高效穩定性及硬件時鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優劣的主要標準。首先選取工程領域最常用的自適應橫向LMS濾波算法作為研究對象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應濾波器的輸出信號與主通道噪聲信號的等效關系，得到濾波器最佳自適應參數的方法。并分析了在平穩和非平穩環境噪聲下，濾波器的收斂速度、權系數穩定性、跟蹤輸入信號的能力和信噪比的改善等特性。在分析梯度自適應格型算法的基礎上，提出利用最佳反射系數的收斂性和穩定性，得到了梯度自適應格型濾波器的定步長改進方法；并以改進的梯度自適應格型和線性組合器組成梯度自適應格型聯合處理算法，在同樣環境噪聲下，相比自適應橫向LMS算法，其各項性能指標都得到了極大地改善，而且有利于節省硬件資源。設計了自適應橫向LMS濾波器和梯度自適應格型聯合處理濾波器的電路模型，并用馳豫超前技術對兩類濾波器進行了流水線優化。利用Altera公司的CycloneⅡ系列EP2C5T144C6芯片和多種EDA工具，完成了濾波器的FPGA硬件設計與仿真實現。并以FPGA實現的3節梯度自適應格型聯合處理器為核心，設計了一種TD-SCDMA系統的自適應波束成形器，分析表明可以很好地利用系統提供的參考信號對下行波束進行自適應成形。

標簽： FPGA 自適應濾波器算法設計

上傳時間： 2013-07-16

上傳用戶：xyipie
基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。

標簽： 仿生小波變換模糊推理語音降噪

上傳時間： 2013-10-14

上傳用戶：戀天使569
基于小波分析的腦電信號處理

為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。

標簽： 小波分析腦電信號

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：如果你也聽說
lms算法實現濾波

lms算法實現濾波，重構權值，對噪聲信號進行重構，可以實現時延計算

標簽： lms 算法濾波

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：leehom61

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