?? 噪聲處理技術資料

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圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰 域內灰度的變...

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文章介紹了一種對語音進行變速不變調處理的系統" 該系統與ADPCM編解碼技術相結合!能更精確地檢測和分割(音元)!并通過音元的復制和抽取實現了對播放語速的控制!達到了變速不變調的目的"。該系統用FPG...

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為了減小傳統的反銳化掩模算法對噪聲的敏感性，提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強算法，該算法在圖像的平坦區域進行去噪處理，并依據人眼視覺特性對圖像的不同細節 區域做不同程度的增強。通過幾種算法的實驗...

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針對數字信號處理器(DSP)系統集成度高、速度快、適合大量數據實時處理的特點,分析微弱 信號的雙相位相干檢測原理,從應用的角度研究基于DSP實現的雙相位檢波模式的優點。利用DSP產生 精確的相干波...

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c#窗體程序，數字圖像處理的各種操作如打開圖像、繪制灰度直方圖、直方圖均衡化、平移、鏡像、縮放、旋轉、濾波、添加噪聲、平滑、銳化、邊緣化、閾值分割、壓縮編碼等，有圖有源碼，誠信可靠，童叟無欺！！...

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《統計信號處理基礎：估計與檢測理論》是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩卷，分別講解了統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。 第一卷詳細介紹了經典估計理論和貝葉斯估計，總結了各種估計方法...

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   作者為美國多年經驗的信號處理工程實踐經驗，從應用角度出發，拋開復雜繁瑣的公式，1）闡述從概率統計角度認識信號和噪聲。2）模數和數模轉換理論。3）包括卷積、相關、離散傅里葉變換...

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