針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節(jié)系數(shù)進行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
標簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
結(jié)合直接數(shù)字頻率合成（DDS）和鎖相環(huán)（PLL）技術(shù)完成了X波段低相噪本振跳頻源的設(shè)計。文章通過軟件仿真重點分析了本振跳頻源的低相噪設(shè)計方法，同時給出了主要的硬件選擇和詳細電路設(shè)計過程。最后對樣機的測試結(jié)果表明，本方案具有相位噪聲低、頻率控制靈活等優(yōu)點，滿足了實際工程應(yīng)用。
標簽： X波段 跳頻源
上傳時間： 2013-11-12
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基于對信號的周期平穩(wěn)統(tǒng)計量的分析，提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調(diào)制方式?jīng)]有要求，也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。
標簽： 周期 信噪比
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：hakim
以雙音多頻信號為例，通過運用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學(xué)方法，分析了信號頻率，電平和相位之間的關(guān)系，推導(dǎo)出了計算非整周期正弦波形信噪比的算法，解決了數(shù)字信號處理中非整周期正弦波形信噪比計算精度低下的問題。以C編程語言進行實驗，證明了算法的正確性和可重用性，并可極大的提高工作效率。
標簽： 周期 信噪比 正弦 波形
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：laomv123
提出了一種基于相關(guān)分析的飛機目標識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準確率和降低出錯率，采用一種基于相關(guān)分析的飛機目標識別方法。該方法通過對采集的飛機圖像做去除背景、降噪、圖像增強、二值化和歸一化處理，將飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，通過特征比對達到識別飛機的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機的識別實驗，得出了95.47%識別率和0.04%等錯率的結(jié)論，識別率和等錯率均優(yōu)于不變矩法、三維識別方法、基于小波分析和矩不變量的方法，印證了筆者提出的基于相關(guān)分析的飛機目標識別方法的優(yōu)越性。在飛機圖像數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明，該方法是可行的。
標簽： 分 飛機 目標識別
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：manlian
為了解決電力系統(tǒng)諧波檢測中存在的檢測精度低的問題，提出一種改進的全相位時移相位差頻譜校正算法，消除了相位值對采樣中心樣點的依賴性。將該算法用于電網(wǎng)含有諧波以及間諧波的測量分析，結(jié)果表明該算法在中高信噪比情況下相位誤差小于1°，具有估計精度高且穩(wěn)定性好的特點。
標簽： 電力系統(tǒng) 諧波檢測 相位 頻譜分析
上傳時間： 2014-12-24
上傳用戶：dajin
探討了radon變換在低信噪比圖像特征檢測的適用性!分析了radon變換變換的優(yōu)勢與不足!并從信息融合的角度出發(fā)!提出了radon變換補充的應(yīng)用策略!對低信噪比的機場跑道圖像進行了驗證!顯示出較好的檢測效果.
標簽： radon 變換 低信噪比 圖像
上傳時間： 2015-01-03
上傳用戶：herog3
此程序是關(guān)于小波變換用于故障信號分析和處理的程序，特別適合去噪和第一類間斷點的檢測，適合機械波研究者參考
標簽： 程序 小波變換 信號分析
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：aysyzxzm
<小波分析理論與MATLAB 7實現(xiàn)>是“MATLAB應(yīng)用技術(shù)”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎(chǔ)。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎(chǔ)，包括小波基礎(chǔ)知識、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實現(xiàn)、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內(nèi)容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ)，以及小波變換在語音和生物醫(yī)學(xué)信號處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應(yīng)用方法。 本書可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生學(xué)習(xí)小波分析的輔助教材，也可作為研究和應(yīng)用這一領(lǐng)域的科技工作者的參考書。
標簽： MATLAB lt gt 小波分析
上傳時間： 2015-06-04
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上傳時間： 2013-12-27
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