這個程試是利用基因演算法來進行模擬路徑繞送，並試著找出一組最佳解。
上傳時間： 2016-11-30
上傳用戶：nairui21
分析研究了單片機應用系統中軟件看門狗、單ö 雙時限和強制復位看門狗等幾種常見的看門狗技術及 具體的實現方法, 從提高看門狗工作可靠性的角度, 分析了各種看門狗方案的優缺點, 給出了基本的硬件電 路和軟件控制策略, 指出了在設計和應用過程中需注意的一些問題
上傳時間： 2014-11-03
上傳用戶：zhliu007
本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的調制仿真。并可任意擴展到MPSK和MQAM。程序分成四個部分，fir.m對基帶碼元序列進行脈沖成型，可選矩形脈沖，升余弦脈沖和平方根升余弦脈沖； modal.m 為主程序，完成歲各種信號的基帶星座圖映射、脈沖成型和調制；pi4QPSK.m 為pi/4QPSK信號的星座圖映射程序；test1.m給出一個簡單的頻譜顯示測試。
上傳時間： 2016-12-16
上傳用戶：123456wh
摘要：給出了解決機器人控制問題一種神經網絡方法。使用一個分級神經網絡(NN)結構學習剛體機器人動力學特點。對于一般類別的機械手，使用前訓練一系列的三層前饋網絡模塊，然后把這些基函數實時地用于第四層。使用線性控制原理，輔以非線性補償控制機械手，使學得的機械手動力學知識創建一個在整個工程中高速控制機械手的控制器。模擬結果表明控制器的性能得到了大大提高。
上傳時間： 2016-12-23
上傳用戶：1583060504
實現對四個人進行搶答，有搶答鑒別模塊，轉換模塊，3選1模塊，倒計時模塊COUNT，該模塊實現答題時間的倒計時，在計滿100s后送出聲音提示。
標簽： 搶答
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：change0329
l、設計用于競賽的四人搶答器，功能如下： (1) 有多路搶答器，臺數為四； (2) 具有搶答開始后20秒倒計時，20秒倒計時后無人搶答顯示超時，并報警； (3) 能顯示超前搶答臺號并顯示犯規警報； (4) 能顯示各路得分，并具有加、減分功能； 2、系統復位后進入搶答狀態，當有一路搶答鍵按下時，該路搶答信號將其余各路搶答封鎖，同時鈴聲響，直至該路按鍵松開，顯示牌顯示該路搶答臺號。 3、用VHDL語言設計符合上述功能要求的四人搶答器，并用層次設計方法設計該電路
上傳時間： 2014-11-17
上傳用戶：ynwbosss
2選1多路選擇器的VHDL完整描述，即可以直接綜合出實現相應功能的邏輯電路及其功能器件。圖6-1是此描述對應的邏輯圖或者器件圖
上傳時間： 2017-01-24
上傳用戶：源弋弋
8單徑瑞利信道中的四發四收V-BLAST： (1) 請設計一種具體的導引輔助的信道估計方法，用Simulink進行仿真，測量16QPSK調制時的誤碼率性能。畫出比特信噪比與信道估計均方誤差的關系曲線，畫出比特信噪比與誤碼率的關系曲線。 (2) 計算所設計方案的頻譜效率是多少，單位為bit/Hz/s。
上傳時間： 2017-01-25
上傳用戶：ainimao
第四次作業 1、 創建一個Animal（動物）類，讓Horse(馬)，Dog(狗)，Cat(貓)等動物繼承Animal類。在Animal類中定義一些方法，讓其子類重寫這些方法，編寫一個運行時多態的程序。 創建一個Animal類型的數組，在其中填充不同子類，然后調用自己的父類中的方法，看看會有什么情況發生。 2、 修改練習3.3，使Animal成為一個接口。 3、 在面向對象的繪圖應用應用程序中，可以繪制圓形、矩形、直線等很多其他的圖形對象。這些對象都具有相同的特定狀態（例如位置、方向、線條顏色和填充顏色）和行為(例如移動、旋轉、改變大小和繪制)。一些狀態和行為對所有圖形是相同的，例如位置、填充顏色和移動。另一些狀態和行為需要不同的實現，例如改變大小和繪制。所有GraphicObject都知道如何繪制自己和如何改變自己的大小；只不過完成的操作不同。 請設計GraphicObject類和所有子類的方法，其中用到抽象類和抽象方法、抽象方法、方法的重寫和多態、super關鍵字等概念。并測試其正確性。他們之間的關系用類圖表示。 4 用策略模式實現網上書城不同類型的圖書折扣策略，計算出每種類型的圖書的價格。并編程測試之。
標簽： Animal
上傳時間： 2014-09-12
上傳用戶：釣鰲牧馬
四種聚類算法源代碼及示例代碼,本程序的最終目的是形成一套標準的用于聚類、可擴展的工具。包括的內容有1. 聚類算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 評估分類原型：程序可以在二維圖像上繪制出聚類的結果 3. 驗證：程序給每一個算法提供驗證機制，每個聚類算法會統計Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xie and Beni s Index (XB), Dunn s Index (DI) and Alternative Dunn Index (DII)幾種衡量指標。
標簽： FCMclust GKclust GGclust Kmedoid
上傳時間： 2013-12-17
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