實現主成份分析的matlab文件，簡單實用，希望能對大家有幫助
標簽： matlab 分
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：遠遠ssad
從因子分析的角度出發解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩定性，提出一種基于選擇性獨立成分分析的DNA微陣列數據集成分類器。首先對基因表達水平的重構誤差進行分析，選擇部分重構誤差較小的獨立成分進行樣本重構，然后基于重構后的樣本同時訓練多個支持向量機基分類器，最后選擇部分分類正確率較高的基分類器進行最大投票以得到最終結果。在3個常用測試集上驗證了本文設計方法的有效性。
標簽： 分 因子分析 分析方法 角度
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
matlab平臺ICA獨立成分分析源代碼。用法：[icasig,W] = Fasticadef(x) 輸入量：x 輸出量：icasig（獨立成分），W（分離矩陣）
標簽： icasig Fasticadef matlab 分
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：BIBI
主元分析PCA的C代碼，自己花了好幾天編的，對做數據挖掘和模式識別的同志們有用
標簽： PCA 分 C代碼
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：helmos
模糊支持向量機和獨立成分分析在人臉識別中的應用
標簽： 分 模糊 支持向量機 人臉識別
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：vodssv
基于主元分析的多元線性回歸程序,輸出回歸系數，主元貢獻率和擬合誤差
標簽： 回歸 分 多元 線性
上傳用戶：徐孺
PCA主元分析后用神經網絡預測，A/S含量，PCA算法實現，與神經網絡
標簽： PCA 分 神經網絡
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：gundamwzc
獨立成分分析算法，定點獨立成分分析。可以用于圖像特征提取
標簽： 獨立 分 分析算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：wyc199288
獨立成分分析( I C A) 是一項把混合信號分解成具有統計獨立性成分的新技術 。I C A近年已在生物醫 域的信號分離中展示 了很好的應用前景 。 我們比較系統地介紹了 I C A的基本原理 、 主要算法 、 應用和 究的發展方向，旨在進一步推動有關的理論與應用研究工作。
標簽： 分 獨立 信號分離 混合信號
上傳時間： 2017-06-13
上傳用戶：erkuizhang
核主元分析和支持向量機結合的故障診斷方法
標簽： 分 支持向量機 故障診斷
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：hewenzhi
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