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回歸分析 主成分分析

  • 本文針對當前主要的WSNs路由協議進行了 比較分析。從分析中表明

    本文針對當前主要的WSNs路由協議進行了 比較分析。從分析中表明,每種協議之間是相互關聯的,并且 一 個好的WSNs路由協議應具備如下特點:①動態地選擇匯 聚節點的能力;②快速的數據融合技術;③隨機路徑選擇能 力。通過對當前各種路由協議的分析與總結,可以看出將來 的WSNs路由協議的研究策略與發展趨勢

    標簽: WSNs 路由協議 比較

    上傳時間: 2017-09-18

    上傳用戶:pkkkkp

  • 設計題三:條件語句的語法分析及語義分析程序設計。 1.目的 通過設計、編制、調試一個語法及語義分析程序

    設計題三:條件語句的語法分析及語義分析程序設計。 1.目的 通過設計、編制、調試一個語法及語義分析程序,加深對語法及語義分析原理的理解。 2.設計內容及要求 IF 〈布爾表達式〉 THEN 〈賦值語句〉 ELSE 〈賦值語句〉 其中 (1)可以選擇遞歸下降法、LL(1)、算符優先分析法、LR法完成以上任務,中間代碼選用四元式。 (2)如1題寫出符合分析方法要求的文法,給出分析方法的思想,完成分析程序設計。 (3)編制好分析程序后,設計若干用例,上機測試并通過所設計的分析程序。

    標簽: 程序設計 程序 編制

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:頂得柱

  • 周期分析法,通過分析系列的周期性來擬合系列值

    周期分析法,通過分析系列的周期性來擬合系列值

    標簽: 周期 分析法

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:腳趾頭

  • 學術研究matlab

    使用matlab做主成分分析以及核主成分分析的源代碼

    標簽: MATLAB

    上傳時間: 2015-06-29

    上傳用戶:snadoom

  • PCA and whitening練習

    數據預處理方法:主成分分析PCA和白化操作

    標簽: whitening PCA

    上傳時間: 2017-02-24

    上傳用戶:o溪客o

  • PCA學習筆記

    吳恩達在斯坦福CS229課程上,關于PCA(主成分分析)的學習筆記

    標簽: PCA

    上傳時間: 2017-12-06

    上傳用戶:20172017qq

  • 統計學習方法 李航版

    《統計學習方法》李航第二版,機器學習,人工智能必備基礎書籍 內容簡介:統計學習方法即機器學習方法,是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監督學習和無監督學習兩篇,全面系統地介紹了統計學習的主要方法。包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場,以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本書是統計機器學習及相關課程的教學參考書,適用于高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生,也可供計算機應用等專業的研發人員參考。

    標簽: 統計學習方法 機器學習

    上傳時間: 2021-09-01

    上傳用戶:wenxiuyu

  • 機器學習趙衛東董亮

    內容提要第1章 機器學習概1.1 機器學習簡介 1.1.1 機器學習簡史 1.1.2 機器學習主要流派 1.2 機器學習、人工智1.2.1 什么是人工智能 1.2.2 什么是數據挖掘 1.2.3 機器學習、人工智1.3 典型機器學習應用1.4 機器學習算法 1.5 機器學習的一般流程 第2章 機器學習基本2.1 統計分析2.1.1 統計基礎2.1.2 常見概率分布2.1.3 參數估計2.1.4 假設檢驗2.1.5 線性回歸2.1.6 邏輯回歸2.1.7 判別分析2.1.8 非線性模型2.2 高維數據降維2.2.1 主成分分析2.2.2 奇異值分解2.2.3 線性判別分析2.2.4 局部線性嵌入2.2.5 拉普拉斯特征映射2.3 特征工程 2.3.1 特征構建2.3.2 特征選擇2.3.3 特征提取2.4 模型訓練2.4.1 模型訓練常見術語2.4.2 訓練數據收集 2.5 可視化分析 2.5.1 可視化分析的作用2.5.2 可視化分析方法 2.5.3 可視化分析常用工2.5.4 常見的可視化圖表 2.5.5 可視化分析面臨的挑戰

    標簽: 機器學習

    上傳時間: 2022-06-16

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  • 旋轉電機鐵心損耗的分析與計算.rar

    為設計高性能、低損耗的電機,需要準確地分析電機鐵耗。本文從鐵磁材料的磁化特點出發,以分離鐵耗模型為基礎,對交變磁化以及旋轉磁化條件下鐵磁材料和電機的鐵耗進行分析和計算,分別從理論和實踐角度著重就電機鐵耗計算和測量中的一些相關問題作了深入研究。 按照分離鐵耗模型,鐵心損耗可以分成磁滯損耗、渦流損耗和異常損耗。本文首先從交流磁滯回線的產生機理出發,在Preisach靜態磁滯模型的基礎上,利用極限磁滯回線的對稱性,采用人工神經網絡技術,建立了Preisach人工神經網絡磁滯仿真模型,實現了對鐵磁材料交流磁滯回線的理論計算,為磁滯損耗的理論分析和計算奠定了基礎;為對交流磁滯回線進行實測,本文給出了一種采用愛潑斯坦方圈測量鐵磁材料交流磁滯回線與磁滯損耗的新方法,該方法克服了環形樣片測量法的不足,操作簡單,且測量精度高,具有較好的實用價值。利用該方法得到的實驗數據很好地驗證了理論計算結果。 對渦流損耗以及異常損耗的計算模型,本文系統地給出了其推導過程,對模型中的參數進一步加以明確,并對模型的特點進行了分析。鐵磁材料異常損耗計算模型是基于統計學原理推導而來的,模型中參數的確定涉及到鐵磁材料的微觀特性,本文給出了通過實驗確定其參數的具體方法;考慮到工程中異常損耗計算模型是其理論模型的簡化形式,文中對兩者的差別進行了分析。 在分析電機鐵耗時,既要考慮鐵心材料本身的損耗特性,也要考慮電機供電方式以及鐵心中磁場變化等因素對鐵耗的影響。在對鐵磁材料損耗特性分析的基礎上,本文考慮到局部磁滯回環對電機鐵耗的影響,推導了計及局部磁滯作用的電機鐵耗模型,并從理論上對C.P.Steinmetz的磁滯損耗經驗公式進行了驗證,從而明確了公式中經驗系數的物理意義;同時通過實驗研究,分析了磁化頻率對磁滯損耗系數的影響,提出了在磁化頻率較高時分段確定磁滯損耗系數的方法;考慮到現代電機控制策略以及供電方式的多樣性,本文對正弦波、方波以及三角波電壓供電時鐵心材料的交變鐵耗模型分別進行了推導,給出了其解析表達式,并通過實測證明了模型的有效性;對SPWM這類應用較為廣泛的非正弦供電方式,推導了電機交變損耗的一般計算模型,分析了SPWM變頻器供電時電機鐵耗與變頻器參數的關系,給出了其關系的數量表達式; 同時采用改進的愛潑斯坦方圈試驗平臺對非正弦供電條件下的鐵磁材料損耗和電機鐵耗進行了實驗研究。 考慮到電機鐵心制造過程中沖壓對鐵心材料特性的影響,本文提出了一套簡便的對鐵磁材料進行沖壓影響研究的實驗方法,利用該方法,有效地對材料的沖壓影響特性進行了分析。在實驗研究的基礎上,本文推導了考慮沖壓影響時的鐵磁材料損耗的修正系數,從而在傳統交變鐵耗分離模型的基礎上,建立了計及沖壓影響的電機鐵耗計算模型。對模型中引入的沖壓影響修正系數,給出了詳細的推導過程和明確的計算方法,從而使傳統的經驗修正方法得到改善。 在旋轉電機中,除交變磁化外,同時還存在大量的旋轉磁化。本文對旋轉磁化的物理機理進行了初步探討,分析了旋轉磁化條件下的損耗特點,系統介紹了當前鐵磁材料旋轉磁化性能以及旋轉磁化損耗實驗測量和理論計算的方法和手段。 在以上鐵耗理論的基礎上,充分考慮鐵心的非線性及磁滯特性,本文建立了一般條件下的鐵心動態電路模型,并將該模型應用于異步電動機鐵心等效電路中,推導了異步電動機動態鐵耗的分離等效電阻。以一臺三相異步電動機為樣機,采用以上鐵耗的動態分離等效電阻,有效地對電機鐵耗進行了分離,從而為深入研究電機的動態鐵耗特性提供了便利。 論文最后以一臺永磁無刷直流電機為例,對電機的運行特性以及鐵心損耗進行了分析計算。分析中應用場路結合法,建立了永磁無刷電機換流等效電路模型,采用鏡像法建立了深槽無刷電機電樞反應分析模型;在電機鐵耗分析中,推導了考慮旋轉磁化的電機鐵耗工程計算模型,對樣機鐵耗進行了理論計算,并通過構建實驗平臺,對旋轉磁化條件下的樣機空載鐵耗進行了測量,最終理論值與實測值吻合良好,證明了上述方法的有效性。

    標簽: 旋轉電機 損耗

    上傳時間: 2013-07-02

    上傳用戶:不挑食的老鼠

  • 指出了非線性動態信號參數辨識的重要性;分析了目前采用的方法的不足;對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明;用復Morlet小波構建出一種核函數

    指出了非線性動態信號參數辨識的重要性;分析了目前采用的方法的不足;對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明;用復Morlet小波構建出一種核函數,與主分量分析方法相結合,對非線性動態信號進行參數辨識和預測;仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性,表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。

    標簽: Morlet Mercy 非線性 動態信號

    上傳時間: 2016-06-27

    上傳用戶:wang0123456789

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