從物理意義的角度很好的解釋了主成分分析法，是一篇很好的主成分分析入門(mén)文獻(xiàn)。
標(biāo)簽： 物理意義 主成分分析 角度
上傳時(shí)間： 2015-12-13
上傳用戶(hù)：fnhhs
用Matlab實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單的二維主成分分析算法，最后以點(diǎn)陣圖輸出結(jié)果
標(biāo)簽： Matlab 二維 主成分分析 算法
上傳時(shí)間： 2015-12-17
上傳用戶(hù)：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
介紹主成分分析的電子書(shū)籍，個(gè)人認(rèn)為比較好
標(biāo)簽： 主成分分析 電子 書(shū)籍
上傳時(shí)間： 2016-01-12
上傳用戶(hù)：獨(dú)孤求源
核主成分分析的特征提取的客戶(hù)流失預(yù)測(cè),大家分享一下.
標(biāo)簽： 主成分分析 特征提取 家 分
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：hzy5825468
matlab 主成分分析法程序，以目標(biāo)威脅度評(píng)估為例
標(biāo)簽： matlab 主成分分析 程序
上傳時(shí)間： 2016-05-18
上傳用戶(hù)：kiklkook
Matlab中的主成分分析函數(shù)，對(duì)初學(xué)者比較適用
標(biāo)簽： Matlab 主成分分析 函數(shù)
上傳用戶(hù)：maizezhen
利用主成分分析法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，而且提高了網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分類(lèi)的精度
標(biāo)簽： 主成分分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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主成分分析的MATLAB程序代碼，mni坐標(biāo)轉(zhuǎn)Talairach坐標(biāo)的MATLAB程序代碼
標(biāo)簽： MATLAB 主成分分析 程序 代碼
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一種基于改進(jìn)主成分分析的人臉識(shí)別方法，利用遺傳算法進(jìn)行特征矢量選擇
標(biāo)簽： 主成分分析 人臉識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2016-05-23
核主成分分析KPCA算法源碼[matlab]
標(biāo)簽： matlab KPCA 主成分分析 算法
上傳時(shí)間： 2016-06-04
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