為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進行去噪。通過對MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號進行仿真，結(jié)果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。
標(biāo)簽： 小波分析 腦電信號
上傳時間： 2014-12-23
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針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
標(biāo)簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
介紹了一種新型線性自動跟蹤工頻陷波器的電路結(jié)構(gòu)。該陷波器應(yīng)用于電子束曝光機束流測量電路中，用來抑制工頻干擾對測量精度的影響。基于對自動跟蹤陷波器的基本工作原理分析，陷波器采用了頻率/電壓轉(zhuǎn)換器與壓控帶阻濾波器相結(jié)合的設(shè)計方案，成功地解決了工頻頻偏對常規(guī)工頻陷波器濾波性能的嚴(yán)重影響問題。提出了提高抑制工頻干擾能力的設(shè)計要點和電路調(diào)試方法。通過性能指標(biāo)的測試和長期實際運行應(yīng)用，證明陷波器滿足了電子束測量中對工頻干擾進行強抑制的要求，提高了電子束曝光機的制版質(zhì)量。
標(biāo)簽： 自動跟蹤 工頻陷波器
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：天涯
介紹了一種橫向Ka波段寬帶波導(dǎo)-微帶探針過渡的設(shè)計，基于有限元場分析軟件Ansoft HFSS對該類過渡的設(shè)計方法進行了研究。最后給出了Ka波段內(nèi)的優(yōu)化數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明，該寬帶波導(dǎo)-微帶探針過渡在26.5G~40 GHz內(nèi)插入損耗小于0.065 dB，達到了設(shè)計目標(biāo)。
標(biāo)簽： Ka波段 波導(dǎo) 微帶探針
上傳時間： 2014-05-27
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目前，被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而，當(dāng)圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點，設(shè)計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子，對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進行了一定的研究和理解。
標(biāo)簽： 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：kqc13037348641
基于555定時器的高精度鋸齒波發(fā)生器設(shè)計
標(biāo)簽： 555 定時器 高精度 鋸齒波發(fā)生器
上傳時間： 2013-10-08
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SX-600駐波功率計說明書,詳細(xì)介紹它的使用和注意事項。
標(biāo)簽： 600 SX 駐波功率計 說明書
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：long14578
在任意波形發(fā)生器設(shè)計中，DDS技術(shù)具有成本低、功耗小、分辨率高和切換時間快等優(yōu)點，但波形形狀任意可編輯性較差；軟件無線電技術(shù)可產(chǎn)生任意復(fù)雜波形，但切換時間慢。采用DDS和軟件無線電相結(jié)合的技術(shù)，正弦波、三角波、方波等普通信號的產(chǎn)生用DDS實現(xiàn)；復(fù)雜無規(guī)則波形信號的產(chǎn)生用軟件無線電實現(xiàn)；最后任意波形發(fā)生器通過波形存儲器、相位累加器、取樣時鐘發(fā)生器、地址發(fā)生器等硬件平臺設(shè)計和軟件波形算法設(shè)計來共同完成。
標(biāo)簽： 任意波發(fā)生器
上傳時間： 2013-11-12
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電磁導(dǎo)波檢測技術(shù)因其非接觸耦合的特性已被廣泛應(yīng)用于各種金屬管道無損檢測領(lǐng)域中，但導(dǎo)波的激勵脈沖群重復(fù)頻率的確定長久以來卻沒有一個有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無缺陷的重復(fù)脈沖群檢測信號的相關(guān)性作為判別標(biāo)準(zhǔn)，選取電磁導(dǎo)波激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率，并從檢測信號特征提取和識別的角度驗證了本文選取的激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率可有效提高導(dǎo)波檢測信號之間的區(qū)分度，減小檢測信號間的干擾，提高缺陷識別的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 電磁導(dǎo)波 激勵 脈沖群 重復(fù)
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含穩(wěn)幅RC正弦波振蕩電路 multisim仿真
標(biāo)簽： multisim 穩(wěn)幅 RC正弦 振蕩電路
上傳時間： 2014-01-22
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