這是關于圖像處理中濾波的一種算法，其中包含源碼和驗證的過程以及分析，使用MFC實現(xiàn)的
標簽： 圖像處理 濾波 算法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：阿四AIR
摘要：在對糧蟲圖像處理過程中，介紹了Matlab圖像處理工具箱中的函數(shù)，給出了圖像處理與分析的技術實現(xiàn), 邊緣檢測及輪廓提取, 通過形態(tài)學方法進行圖像特征抽取與分析，達到了比較好的效果.
標簽： 圖像處理 過程
上傳時間： 2015-03-26
上傳用戶：1966640071
提出了一種基于樣本的分級檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運動矢 量的時空分布特性以進一步縮小結果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗證檢索結果.試驗結果表明,本方法 所需計算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：獨孤求源
數(shù)字圖像處理學：Visual C++實現(xiàn) １數(shù)字圖象處理導論 ２光學基礎與視覺系統(tǒng) ３對設備無關位圖的訪問 ４圖象的變換 ５圖象的增強 ６圖象復原 ７圖象重建 ８圖象分割 ９圖象紋理分析 １０圖象腐蝕與膨脹 １１圖象壓縮編碼 １２圖象模式識別
標簽： Visual 圖象 數(shù)字圖像處理 數(shù)字
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：klin3139
這是包含了最全的圖像處理，小波分析的工具，解壓后裝入matlab即可使用
標簽： 圖像處理
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：R50974
在MATLAB中編寫實現(xiàn)圖像的不同級別小波分解算法；2選擇合適的小波基；3對經典的幾幅黑白和彩色圖像進行DWT變換；4實現(xiàn)零樹、基于塔式網格矢量量化、基于LBG算法、基于標量量化等小波變換編碼；5得到分析比較結果。達到的目的：1綜合訓練學生編程的能力；2對高數(shù)、計算方法、程序設計、數(shù)據(jù)結構、算法、數(shù)字圖像處理等課程的復習和運用；3可培養(yǎng)學生的算法設計和分析能力。
標簽： MATLAB DWT LBG 算法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenlong
文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數(shù)學理論上進行了論證，并把該算法 應用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優(yōu)點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數(shù)學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號處理和數(shù)字通信
標簽： Mallat 序列 分 快速傅里葉變換
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
<小波分析理論與MATLAB 7實現(xiàn)>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數(shù)、一維小波變換的MATLAB實現(xiàn)、二維小波變換的MATLAB實現(xiàn)、小波包變換的MATLAB實現(xiàn)、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫(yī)學信號處理中、故障診斷中、數(shù)字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業(yè)的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
標簽： MATLAB lt gt 小波分析
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：refent
上傳用戶：lanhuaying
《MATLAB 6.5輔助圖像處理》 本書是基于MATLAB 6.5的圖像處理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）編寫的，較全面系統(tǒng)地介紹了圖像處理工具箱v3.2函數(shù)在有噪和退化圖像的恢復、圖形繪制、圖像幾何變換、圖像增強、二值分析、小波分析和分形幾何用于圖像處理，以及圖形用戶界面設計等方面的工程實際應用。全書側重于圖像處理工具箱在工程中的具體應用，通過具體的分析和詳細的實例，讀者不僅可以對MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)的強大功能有一個深刻了解，更能學會正確運用它快速解決實際問題的方法，從而提高分析問題和解決問題的能力。飛思在線http://www.fecit.com.cn“下載專區(qū)”提供書中范例源代碼。 本書內容全面新穎、針對性強，理論與實際緊密結合，可供從事圖像處理相關工作的教師、高年級本科生、研究生和廣大科研人員參考。
標簽： MATLAB Processing 6.5 Toolbox
上傳時間： 2014-01-05
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