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圖像壓縮

  • 基于FPGA的JPEG編解碼芯片設(shè)計(jì)

    近年來,隨著微電子技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)字圖像壓縮編碼技術(shù)的逐漸成熟,實(shí)時(shí)圖象處理在多媒體、HDTV、圖像通信等領(lǐng)域有著越來越廣泛的應(yīng)用,圖像壓縮/解壓的IC芯片也已成為多媒體技術(shù)的核心,實(shí)現(xiàn)這些算法芯片的研究成為信息產(chǎn)業(yè)的新熱點(diǎn).該文基于FPGA設(shè)計(jì)了JPEG圖像壓縮編解碼芯片,通過改進(jìn)算法優(yōu)化結(jié)構(gòu),在合理地利用硬件資源的條件下,有效地挖掘出算法內(nèi)在的并行性.在JPEG編碼器設(shè)計(jì)中,改進(jìn)了JEONG的DCT變換算法,采用流水線優(yōu)化算法解決時(shí)間并行性問題,提高了DCT/IDCT模塊的運(yùn)算速度;設(shè)計(jì)了基于查找表結(jié)構(gòu)的定點(diǎn)乘法器,便于在設(shè)計(jì)中共享乘法單元,以適應(yīng)流水線設(shè)計(jì)的要求;依據(jù)Huffman編碼表的規(guī)律性,采用并行查找表結(jié)構(gòu),用較少的存儲單元完成Huffman編解碼的運(yùn)算,同時(shí)也提高了編解碼速度.在JPEG解碼器設(shè)計(jì)中,根據(jù)Huffman碼字本身的特點(diǎn)和JPEG標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)了一種Huffman碼字分組結(jié)構(gòu),基于該結(jié)構(gòu)提出分組Huffman查找表及地址編碼的設(shè)計(jì)方法,進(jìn)而完成了新的快速Huffman解碼算法及其模塊設(shè)計(jì).整個(gè)設(shè)計(jì)及其各個(gè)模塊都在ALTERA公司的EDA工具QUARTUSII平臺上進(jìn)行了邏輯綜合及功能和時(shí)序仿真.綜合和仿真結(jié)果表明,基于FPGA的JPEG圖像編解碼芯片消耗很少的FPGA硬件資源,達(dá)到了較高的工作頻率,在速度和資源利用率方面均達(dá)到了較優(yōu)的狀態(tài),可滿足實(shí)時(shí)JPEG圖像編解碼的要求.在邏輯設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,該設(shè)計(jì)可以進(jìn)一步作硬件仿真和實(shí)驗(yàn),將源代碼燒錄進(jìn)FPGA芯片,作為獨(dú)立器件或有自主知識產(chǎn)權(quán)的JPEG IP模塊,應(yīng)用于可視電話、手機(jī)和會議電視等低成本JPEG編解碼系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).

    標(biāo)簽: FPGA JPEG 編解碼 芯片設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-05-31

    上傳用戶:yuying4000

  • 二維離散小波變換的FPGA實(shí)現(xiàn)

    小波變換是一種新興的理論,是數(shù)學(xué)發(fā)展史上的重要成果。它無論對數(shù)學(xué)還是對工程應(yīng)用都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。最新的靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000就以離散小波變換(DWT)作為核心變換算法。 本文首先較為詳細(xì)地分析了小波變換的理論基礎(chǔ),對多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介紹。然后分析了JPEG2000所采用的小波濾波器,并引入了一個(gè)新的LS97小波。該小波系數(shù)簡單、易于硬件實(shí)現(xiàn),并且與CDF97小波有很好的兼容性,可作為CDF97小波的替代者。使用Matlab對CDF97小波和LS97小波的兼容性做仿真測試,結(jié)果表明這兩個(gè)小波具有幾乎相同的性能。在確定所用的小波后,本文設(shè)計(jì)了二維離散小波變換的硬件結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)過程中對標(biāo)準(zhǔn)二維小波變換做了優(yōu)化,即將行變換和列變換的歸一化步驟合并計(jì)算,這樣可以減少兩次乘法操作。另外還使用移位加代替乘法,提取移位加中的公共算子等方式來優(yōu)化設(shè)計(jì)。對于邊界數(shù)據(jù)的處理,本文采用了嵌入式對稱延拓技術(shù),不需要額外的緩存,節(jié)約了硬件資源。為提高硬件利用率,本文將LeGall53小波變換和LS97小波變換統(tǒng)一起來,只要一個(gè)控制信號就可實(shí)現(xiàn)兩者之間的轉(zhuǎn)換。本文所提出的結(jié)構(gòu)采用基于行的變換方式,只需要六行中間數(shù)據(jù)即可完成全部行數(shù)據(jù)的小波變換。采用流水線技術(shù)提高了整個(gè)設(shè)計(jì)的運(yùn)行速度。最后也給出了二維離散小波反變換的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。 在完成硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,使用Verilog硬件描述語言對整個(gè)設(shè)計(jì)進(jìn)行了完全可綜合的RTL級描述,采用同步設(shè)計(jì),提高了可靠性。在Xilinx公司的FPGA開發(fā)軟件ISE6.3i中對正反小波變換做了仿真和實(shí)現(xiàn),結(jié)果表明,本設(shè)計(jì)能高速高精度地完成正反可逆和不可逆小波變換,可以滿足各種實(shí)時(shí)性要求。

    標(biāo)簽: FPGA 二維 離散小 波變換

    上傳時(shí)間: 2013-07-25

    上傳用戶:sn2080395

  • 基于FPGA的MJPEG編碼器

    在視頻傳輸系統(tǒng)中,最大障礙是視頻數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)量傳輸。故壓縮就顯得尤為必要。MJPEG是以25幀每秒傳輸?shù)腏PEG圖像。本文根據(jù)JPEG基本壓縮模式,通過前端圖像采集芯片輸出標(biāo)準(zhǔn)的4:2:2格式的圖像流,在XILINX公司的SPARTAN IIE芯片下壓縮,獲得了良好效果,壓縮比達(dá)到10:1。中間的各個(gè)環(huán)節(jié)同MATLAB下同等壓縮相比,除了精度上有點(diǎn)差別外,基本一致。同專用芯片相比,比專用芯片靈活得多,F(xiàn)PGA內(nèi)部全部是可編程,燒寫不同的程序便可實(shí)現(xiàn)不同的壓縮。同DSP相比,壓縮時(shí)間極大的提高,同周霖的“基于DSP技術(shù)的靜態(tài)圖像壓縮編碼”一文中編碼所需的時(shí)間進(jìn)行比較(DCT變換消耗4224個(gè)指令,量化Z排序耗960指令,huffman編碼至少耗1400指令),假設(shè)令其采用6000系列DSP,指令周期為6ns,運(yùn)算速度為1336MIPS。壓縮一個(gè)8*8DCT塊,采用高檔的DSP,消耗39tJs,而采用27M的FPGA只需6us,若采用FPGA內(nèi)部自帶的DLL將時(shí)鐘倍頻到54M,則只需要3us.本設(shè)計(jì)同傳統(tǒng)的壓縮實(shí)現(xiàn)方式相比,在速度和靈活性上有了極大的提高。

    標(biāo)簽: MJPEG FPGA 編碼器

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:TI初學(xué)者

  • 基于FPGA的遠(yuǎn)程視頻傳輸系統(tǒng)

    本文對基于FPGA的遠(yuǎn)程視頻傳輸系統(tǒng)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下: (1)在系統(tǒng)發(fā)送端將數(shù)據(jù)采集等邏輯控制和圖像壓縮集成在一片F(xiàn)PGA上,此方案減小了系統(tǒng)體積,提高了系統(tǒng)的集成度。 (2)系統(tǒng)圖像壓縮部分基于FPGA的二維小波變換的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),選用5/3整數(shù)提升小波,提升過程采用折疊結(jié)構(gòu)可以節(jié)省系統(tǒng)的資源。采用FPGA實(shí)現(xiàn)小波變換與使用DSP處理器的“DSP+ASIC”方案相比,具有速度快,數(shù)據(jù)寬度可任意設(shè)置的特點(diǎn),并且VHDL語言具有可移植性的特點(diǎn),具有更強(qiáng)的通用性。 (3)數(shù)據(jù)采集時(shí)采用乒乓操作存儲輪流向兩片外部存儲器存、取采集的圖像數(shù)據(jù),能夠保證圖像整幀采集和穩(wěn)定連續(xù)的數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)傳輸,節(jié)約緩存空間,提高了速度,優(yōu)于單存儲器的方法。

    標(biāo)簽: FPGA 遠(yuǎn)程視頻 傳輸系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-06-01

    上傳用戶:superhand

  • 基于FPGA的運(yùn)動目標(biāo)檢測系統(tǒng)

    視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)的檢測是計(jì)算機(jī)視覺和圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題,在機(jī)器人導(dǎo)航、智能監(jiān)視系統(tǒng)、交通監(jiān)測、醫(yī)學(xué)圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。FPGA作為當(dāng)今主流的大規(guī)??删幊虒S眉呻娐罚梢詽M足高速圖像處理的需要。使用FPGA可以充分利用硬件上的并行性,從本質(zhì)上改善圖像處理的速度,使對大數(shù)據(jù)量的圖像處理達(dá)到實(shí)時(shí)性。本文提出基于FPGA的運(yùn)動目標(biāo)檢測系統(tǒng),對以后算法的改進(jìn),輸入輸出圖像大小的變化,圖像采集和顯示設(shè)備更換等都具有靈活性。 本文對目前運(yùn)動目標(biāo)檢測的主要算法研究分析,根據(jù)背景減法的適用環(huán)境和特點(diǎn)提出改進(jìn)的W4運(yùn)動檢測算法。該算法具備背景減法的優(yōu)點(diǎn),并且克服了W4運(yùn)動檢測算法在環(huán)境變化較快或環(huán)境變化較頻繁條件下對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測的局限性。 本文首先在MATLAB中對改進(jìn)的W4運(yùn)動檢測算法進(jìn)行仿真,然后將算法移植到FPGA中實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)圖像采集、圖像檢測和VGA顯示等模塊,完善運(yùn)動目標(biāo)檢測系統(tǒng)。根據(jù)算法和運(yùn)動目標(biāo)檢測系統(tǒng)的特點(diǎn)提出一種基于改進(jìn)的W4算法的快速檢測方法,該方法以塊為單位進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測,可以有效地提高圖像處理的速度,使系統(tǒng)滿足實(shí)時(shí)性要求。

    標(biāo)簽: FPGA 運(yùn)動目標(biāo) 檢測系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-07-20

    上傳用戶:sn2080395

  • DSP的圖像壓縮與處理方法研究

    很好的資料,學(xué)會了就是本錢

    標(biāo)簽: DSP 圖像壓縮 處理方法

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:cjl42111

  • BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設(shè)計(jì)

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單片機(jī)開發(fā)

    標(biāo)簽: FPGA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像壓縮 算法

    上傳時(shí)間: 2014-12-28

    上傳用戶:432234

  • 一種彩信報(bào)警系統(tǒng)方案

    設(shè)計(jì)一種基于GPRS 和51 單片機(jī)的彩信報(bào)警系統(tǒng)。利用單片機(jī)技術(shù)、帶彩信協(xié)議GPRS 無線通信模塊、圖像捕獲和圖像壓縮編碼功能模塊,實(shí)現(xiàn)原理圖設(shè)計(jì)到電路板設(shè)計(jì)開發(fā)。

    標(biāo)簽: 彩信報(bào)警 系統(tǒng)方案

    上傳時(shí)間: 2013-11-10

    上傳用戶:china97wan

  • BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設(shè)計(jì)

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單片機(jī)開發(fā)

    標(biāo)簽: FPGA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像壓縮 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:Yue Zhong

  • 模式識別的一些預(yù)處理

    模式識別的一些預(yù)處理,包括:圖像壓縮的例子:行程編碼算法RCL, 手寫體數(shù)據(jù)變換成像素位圖的算法。

    標(biāo)簽: 模式識別 預(yù)處理

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:氣溫達(dá)上千萬的

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