圖像技術(shù)的應(yīng)用 ： 包括：基于FPGA的圖像處理系統(tǒng)； 基于圖像特征的景象匹配輔助導(dǎo)航系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)研究； 圖像導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用...
計算機(jī)輔助診斷數(shù)字醫(yī)療圖像增強(qiáng)方法中,簡單地應(yīng)用直方圖均衡化方法是不完善 的,直方圖匹配化是常規(guī)輔助方法之一·以牙X線根尖片圖像為例,分析圖像特征,采用Gauss函 數(shù)來構(gòu)造多峰曲線,生成匹配化直...
數(shù)字圖像處理中基于ICA的人臉圖像特征提取論文...
基于增強(qiáng)算子的污染土雷達(dá)圖像特征提取仿真這是一份非常不錯的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！...
針對目前的基于特征的圖像檢索中沒有有效地結(jié)合圖像中對象空間信息的問題，提 出了一種新的融合了顏色、空間和紋理特征的圖像特征提取及匹配方法。為了減少時間 間復(fù)雜度，首先通過基于普通顏色直方圖的檢索得...
探討了radon變換在低信噪比圖像特征檢測的適用性!分析了radon變換變換的優(yōu)勢與不足!并從信息融合的角度出發(fā)!提出了radon變換補(bǔ)充的應(yīng)用策略!對低信噪比的機(jī)場跑道圖像進(jìn)行了驗證!顯示出較好的檢...
摘要：在對糧蟲圖像處理過程中，介紹了Matlab圖像處理工具箱中的函數(shù)，給出了圖像處理與分析的技術(shù)實(shí)現(xiàn), 邊緣檢測及輪廓提取, 通過形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行圖像特征抽取與分析，達(dá)到了比較好的效果....
圖像模板匹配計算，逐象素移動計算當(dāng)前模板數(shù)據(jù)，提取圖像特征點(diǎn)...
現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法，即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征...
計算機(jī)視覺是在圖像處理的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新興學(xué)科。計算機(jī)視覺從信息處理的層次研究視覺信息的認(rèn)知過程，研究視覺信息處理的計算理論、表達(dá)與計算方法。本書系統(tǒng)地介紹了計算機(jī)視覺的重要理論與算法，包括圖像特征...
