?? 圖像特征技術(shù)資料

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?? 圖像特征全部資料 (6827個(gè))

數(shù)字圖像增強(qiáng)是圖像處理的一個(gè)重要分支它對(duì)圖像整體或局部特征能有效地改善直方圖是圖像處理中最重要的基本概念之一它能有效地用于圖像增強(qiáng)基于數(shù)字圖像增強(qiáng)對(duì)圖像處理的重要性本文主要 討論了圖像直方圖 直方圖...

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基于傅里葉變換的掌紋識(shí)別!該方法的基本思想是先將掌紋圖像應(yīng)用傅立葉變換轉(zhuǎn)換到頻域,然后在頻域中進(jìn)行特征提取和描述.提取出來(lái)的特征備用來(lái)索引掌紋數(shù)據(jù)庫(kù),以便當(dāng)一個(gè)新的掌紋圖像被輸入時(shí),可以很快確定該手掌...

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SURF算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測(cè)算法,除了具有SIFT算法穩(wěn)定高效的特點(diǎn)外,還極大的降低了SIFT算法復(fù)雜度,大大提高了特征檢測(cè)和匹配的實(shí)時(shí)性。這里上傳的SURF算法的實(shí)現(xiàn)源代碼...

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圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測(cè)方法在圖像處理中成為一個(gè)十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個(gè)像素在某個(gè)鄰 域內(nèi)灰度的變...

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