為了克服傳統的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足，提出了基于sift（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。該算法首先
標簽： sift 特征匹配 新算法
上傳時間： 2013-04-24
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·詳細說明： 基于sift快速匹配算法，對障礙物進行檢測，提取障礙物，雙目測距等。能指出指定范圍內的障礙物。
標簽： sift 快速匹配 算法
上傳時間： 2013-07-20
上傳用戶：gongxinshiwo@163.com
針對sift算法復雜程度高，實時性差，在維數較高的圖像配準中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的sift算法（sift-LDA）。首先利用sift算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗，實驗結果表明sift-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優于傳統的sift算法，其匹配時間相對于傳統sift算法縮短了將近一半。
標簽： sift LDA 算法 圖像配準
上傳時間： 2013-10-13
上傳用戶：392210346
sift算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優點，也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區距離代替歐式距離的新方法，來提高sift特征匹配效率，縮短匹配時間，提高sift算法的實時性。實驗結果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時，可以減少運算時間。
標簽： sift 算法 圖像匹配 方法研究
上傳時間： 2013-10-28
上傳用戶：zhangzhenyu
去年暑假編的sift特征提取算法，步驟作了詳細敘述，其中用到幾個OPENCV讀取圖片函數。解壓密碼jlh。
標簽： sift 特征提取 算法
上傳時間： 2015-10-18
上傳用戶：xlcky
介紹了sift的核心知識,具有很強的實用價值
標簽： sift 核心 價值
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：tzl1975
自從David G. Lowe提出sift算法。有很多解釋說明，應用和發展。這里搜集了主要有貢獻的文章。
標簽： G. David Lowe sift
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：cjf0304
sift特征點對應匹配算法，對立體匹配的初學者和資深編程人員都是很有用的。
標簽： sift 特征點 匹配算法
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：dreamboy36
包含了sift由提出到成熟最經典的兩篇文章!如需詳細了解其內容的,這是個不錯的選擇!
標簽： sift
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：xiaohuanhuan
linux操作系統下的sift算法，在linux環境下運行良好
標簽： linux sift 操作系統 算法
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：yxgi5
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