隨著 EDA 技術(shù)及微電子技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array，簡稱 FPGA)的性能有了大幅度的提高，F(xiàn)PGA的設(shè)計水平也達(dá)到了一個新的高度。基于FPGA的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計為現(xiàn)代電子產(chǎn)品設(shè)計帶來了更大的靈活性，以Nios Ⅱ軟核處理器為核心的SOPC(System on Programmable Chip)系統(tǒng)便是把嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用在FPGA上的典型例子，本文設(shè)計的指紋識別模塊就是基于FPGA的Nios Ⅱ處理器為核心的SOPC設(shè)計。通過IP核技術(shù)和靈活的軟硬件編程，實現(xiàn)Nios Ⅱ?qū)PGA外圍器件的控制，并對指紋處理算法進(jìn)行了改進(jìn)，研究了指紋識別算法到Nios Ⅱ系統(tǒng)的移植。 本文首先闡述了指紋識別模塊的SOPC設(shè)計方案，然后是對模塊的詳細(xì)設(shè)計。在硬件方面，完成了指紋識別模塊的 FPGA 硬件設(shè)計，包括 FPGA 內(nèi)部的Nios Ⅱ系統(tǒng)硬件設(shè)計和 FPGA 外圍電路設(shè)計。前者利用 SOPC Builder將Nios Ⅱ處理器、指紋讀取接口 UART、鍵盤與LCD顯示接口、FLASH接口、SDRAM控制器構(gòu)建成NiosⅡ硬件系統(tǒng)，后者是電源和時鐘電路、SDRAM存儲器電路、FLASH存儲器電路、LCD顯示電路、指紋傳感器電路、FPGA 配置電路這些純實物硬件設(shè)計，給出了設(shè)計方法和電路連接圖。 在軟件方面，包括下面兩個內(nèi)容： 完成 FPGA 外圍器件程序設(shè)計，實現(xiàn)對外圍器件的操作。 深入的研究了指紋識別算法。對指紋圖像識別算法中的指紋圖像濾波和匹配算法進(jìn)行了分析，提出了指紋圖像增強改進(jìn)算法和匹配改進(jìn)算法，通過試驗，改進(jìn)后的指紋圖像濾波算法取得了較好的指紋圖像增強效果。改進(jìn)后的匹配算法速度較快，誤識率較低。最后研究了指紋識別算法如何在FPGA中的Nios Ⅱ系統(tǒng)的實現(xiàn)。
標(biāo)簽： FPGA 指紋識別 模塊設(shè)計
上傳時間： 2013-06-12
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·詳細(xì)說明：delphi的車牌識別程序源碼，可將定位好的車牌圖像識別成牌照號碼-delphi car license recognizer source code, may the car license picture which locates distinguish the license plate number 文件列表: picdata.mdb Project
標(biāo)簽： Delphi 車牌識別 程序源碼
上傳時間： 2013-05-25
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在介紹運動檢測以及光流的基本概念的基礎(chǔ)上引出基于光流方程的兩種常用的圖像分析方法--梯度法、塊匹配法；通過對光流法在紅外圖像序列的運動目標(biāo)檢測、活動輪廓模型以及醫(yī)學(xué)圖像處理方面的應(yīng)用來闡述這兩種光流法的優(yōu)缺點進(jìn)行分析從而得出光流法在運動圖像識別領(lǐng)域具有較大的優(yōu)勢，最后對光流法在未來其他領(lǐng)域的應(yīng)用提出展望。
標(biāo)簽： 光流法 運動目標(biāo)識別
上傳時間： 2013-10-31
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人臉圖像檢測在實際運行中，復(fù)雜的背景、和人臉選擇位置與大小都會影響到人臉識別率。為了克服這些因素并減少環(huán)境的干擾，設(shè)計了一種人臉圖像檢測與正規(guī)化的方法，詳細(xì)論述了實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。通過實驗表明，人臉圖像識別率和速度都有很大的改善，滿足了實際環(huán)境中實時處理的需要。
標(biāo)簽： 人臉圖像 檢測 正
上傳時間： 2015-01-03
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（模式識別模塊）軟件開發(fā)包!!!可以識別任何事物，適用于圖像識別、語音識別、自動控制等諸多領(lǐng)域，具有簡單、易學(xué)、開發(fā)周期短、識別率高等特點。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識別 模塊 開發(fā)包
上傳時間： 2015-02-22
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從國外網(wǎng)站上淘來的人臉識別程序，可以作為圖像識別方面的一個例子來學(xué)習(xí)。很不錯。
標(biāo)簽： 網(wǎng)站 人臉識別 程序
上傳時間： 2015-08-29
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隨著數(shù)字語音、圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，其在電子產(chǎn)品中也得到廣泛應(yīng)用，如語音智能玩具、PDA、有語音和圖像識別技術(shù)的機器人等
標(biāo)簽： 數(shù)字語音 圖像處理技術(shù) 發(fā)展
上傳時間： 2013-12-26
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很好的圖像分割軟件，內(nèi)有全部源碼，對研究matlab圖像識別處理很有幫助
標(biāo)簽： 圖像分割 軟件
上傳時間： 2015-11-06
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本文對火災(zāi)預(yù)警中DSP圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括： 1.克服了常規(guī)傳感器報警的缺點。采用圖像型火災(zāi)報警系統(tǒng)利用火災(zāi)初期的火焰面積逐漸增大、火焰邊緣抖動等特征作為火災(zāi)判據(jù)，消除了周圍環(huán)境干擾的影響。 2.采用了具有高速度、高精度運算能力的DSP芯片，滿足了圖像處理中運算量大、實時性強、數(shù)據(jù)傳輸速率高等要求。具有功耗低、實時性強的優(yōu)點。 3.采用基于模糊邏輯的圖像識別技術(shù)，使系統(tǒng)通過模糊智能算法，把兩個火災(zāi)判據(jù)—“面積增量”和“尖角變化量”有效的結(jié)合起來，進(jìn)行判斷。進(jìn)一步提高了火災(zāi)探測的準(zhǔn)確性，降低了誤報率。
標(biāo)簽： DSP 預(yù)警 圖像處理技術(shù) 傳感器
上傳時間： 2014-01-22
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K-MEAN:經(jīng)典K均值算法,適用領(lǐng)域：語音識別，圖像識別
標(biāo)簽： K-MEAN K均值算法 語音識別
上傳時間： 2016-10-19
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