基于GMM的概率神經網絡PNN具有良好的泛化能力，快速的學習能力，易于在線更新,并具有統計學的貝葉斯估計理論基礎，已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫療圖像識別、衛星云圖識別等許多實際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優點，還具有許多GMM沒有的優點，如強魯棒性，需要更少的訓練語料，可以和其他網絡其他理論無縫整合等。
標簽： GMM PNN 概率神經網絡
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiyanzhong
matlab標準hough變換圓檢測代碼，已經經過測試，可用于圖像識別
標簽： matlab hough 標準 變換圓
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：hjshhyy
關于條形碼識別的，利用VC圖像識別工具識別條形碼
標簽： 條形碼 識別
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：獨孤求源
BP算法源程序，可用于數據分類，圖像識別等。采用VC++6.0是實現。
標簽： BP算法 源程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：familiarsmile
這是一個很好的支持向量機工具箱，它可用于模式識別，圖像識別，文字識別，語音識別和手寫體識別等領域。
標簽： 支持向量機 工具箱
上傳時間： 2016-11-22
上傳用戶：hfmm633
像的許多個空間中的一個。不管子空間的具體形式如何，這種方法用于圖像識別的基本思想 都是一樣的，首先選擇一個合適的子空間，圖像將被投影到這個子空間上，然后利用對圖像 的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。
標簽： 子空間
上傳時間： 2014-08-01
上傳用戶：wkchong
臺灣張智星關于GMM的文檔，很詳細，做圖像識別或說話人識別的對GMM有興趣的話可以看一下
標簽： GMM 文檔
上傳時間： 2017-04-27
上傳用戶：BIBI
圖片處理和圖片特征提取一直是圖像識別的重點研究方向，采用python進行圖片處理和圖片特征提取非常有效方便
標簽： python 圖片處理 特征提取
上傳時間： 2018-11-01
上傳用戶：mm135134
基于matlab實現卷積神經網絡的圖像識別，對于初學者很有幫助，代碼齊全
標簽： matlab cnn
上傳時間： 2019-04-28
上傳用戶：與可12138
索尼最小CMOS圖像傳感器IMX415 日本東京索尼公司今年發布一款新型CMOS影像傳感器：IMX415，1/2.8 英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，刷新全球同類產品的小尺寸紀錄； 針對日益擴大的智慧城市相關的市場需求，索尼特別開發了這款新型的應用于安防攝像機的傳感器，以滿足安防攝像機在防盜、災難警報、交通監測系統或商業綜合體等多種監控應用領域的快速增長需求。目前，在各種場合安裝安防攝像機的需求正日益增多，而對于可以安裝在任何地方、具有更高圖像識別和檢測性能的緊湊型安防攝像機的需求也比以往任何時候都要大。未來，用于異常檢測和人工智能行為分析的圖像識別攝像機的需求也將顯著增長。 為了滿足這一需求，索尼推出了一系列緊湊型4K CMOS影像傳感器，能夠同時提供卓越的圖像識別和檢測性能，以及出色的低光性能表現——這是傳統技術難以實現的。索尼豐富的傳感器產品線，讓人們在多種場景下都能獲取高質量圖像，從而擴大了安防攝像機的應用范圍。IMX415堆疊式CMOS影像傳感器采用了索尼獨有的高靈敏度，低噪點技術，將像素尺寸縮至1.45平方微米,比前代產品*3縮小約80%，盡管該傳感器只有1/2.8英寸，其低光性能卻是前代產品的1.5倍*3。締造出破紀錄的 1/2.8英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，并具備卓越的低光性能。該傳感器采用低噪點電路堆疊式結構，即使在黑暗環境下也可以捕捉到清晰的圖像。由于它尺寸小，可適用于多種場景，在安防攝像機應用方面需求量很高。
標簽： imx415 CMOS圖像傳感器
上傳時間： 2021-12-13
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