樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早由Hull在1994年應(yīng)用于分類[74]，從那以后，Rocchio方法就在文本分類中廣泛應(yīng)用起來。
標簽：
Naive
Bayes
NB
貝葉斯
上傳時間：
2014-01-03
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