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圖像分割算法

紋理映射算法研究與FPGA實現

紋理映射在計算機圖形計算中屬于光柵化階段，處理的是像素，主要的特點是數據的吞吐量大，對實時系統來說轉換的速度是一個關鍵的因素，人們尋求各種加速算法來提高運算速度。傳統的方法是用更快的處理器，并行算法或專用硬件。隨著數字技術的發展，尤其是可編程邏輯門陣列(FPGAs)的發展，提供了一種新的加速方法。FPGAs在密度和性能上都有突破性的發展，當前的FPGA芯片已經能夠運算各種圖形算法，而在速度上與專用的圖形卡硬件相同。因此，FPGA芯片非常適合這項工作。本文主要工作包括以下幾個方面： 1、本文提出了一種MIPmapping紋理映射優化方法，改進了MIPmapping映射細化層次算法及紋理圖像的存儲方式，減少紋理尋址的計算量，提高紋理存儲的相關性。詳細內容請閱讀第三章。 2、提出了一種MIPmapping紋理映射優化方法的硬件實現方案，該方案針對移動設備對功耗和面積的要求，以及分辨率不高的特點，在參數空間到紋理地址的計算中用定點數來實現。詳細內容請閱讀第四章。 3、實現了紋理映射流水線單元紋理地址產生電路，及紋理濾波電路的FPGA設計，并給出設計的綜合和仿真結果。詳細內容請閱讀第五章4、實現了符合IEEE 754單精度標準的乘法、乘累加及除法運算器電路。乘法器采用改進型Booth編碼電路以減少部分積數量，用Wallace對部分積進行壓縮；乘累加器采用multiply-add fused算法，對關鍵路徑進行了優化；除法器為基于改進型泰勒級數展開的查找表結構實現，查找表尺寸只有208字節，電路為固定時延，在電路尺寸、延時及復雜度方面進行了較好的平衡。

標簽： FPGA 映射算法研究

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：yxvideo
CCD圖像的顏色插值算法研究

論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法，并將設計的改進算法應用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對成本和體積的考慮，一般的數字圖像采集系統采用單片CCD或CMOS圖像傳感器，然后在感光表面覆蓋一層顏色濾波陣列(CFA)，經過CFA后每個像素點只能獲得物理三基色(紅、綠、藍)其中一種分量，形成馬賽克圖像。為了獲得全彩色圖像，就要利用周圍像素點的值近似地計算出被濾掉的顏色分量，稱這個過程為顏色插值。由于當前對圖像采集系統的實時性要求越來越高，業內已經開始廣泛采用FPGA來進行圖像處理，充分發揮硬件并行運算的速度優勢，以求在處理速度和成像質量兩方面均達到滿意的效果。。主要的工作內容如下: 　　本文首先介紹了彩色濾波陣列、圖像色彩恢復和插值算法的概念，然后分析和研究了當下常用的顏色插值算法，如雙線性插值算法、加權系數法等等，指出了各個算法的特點和不足；接下來針對硬件系統并行運算的特性和實時性處理的要求，結合其中兩種算法的思路設計了適用于硬件的改進算法，該算法主要引入了方向標志位的概念以及平滑的邊界仲裁法則來檢測邊界，借鑒利用梯度的三角函數關系來判斷邊界方向，通過簡化且適用于硬件的方法計算加權系數，從而選擇合適的方向進行插值。　　在介紹了FPGA用于圖像處理的優勢后，針對FPGA的特點采用模塊化結構設計，詳細闡述了本文算法的軟件實現過程及所使用到的關鍵技術；文章設計了一個以FPGA為核心的前端圖像采集平臺，并將改進插值算法應用到整個系統當中。詳細分析了采集前端的硬件需求，討論了核心芯片的選型和硬件平臺設計中的注意事項，完成了印制電路板的制作。　　文章通過MATLAB仿真得到了量化的性能評估數據，并選取幾種算法在硬件平臺上運行，得到了實驗圖片。最后結合圖片的視覺效果和仿真數據對幾種不同算法的效果進行了評估和比較，證明改進的算法對圖像質量有所增強，取得了良好的效果。

標簽： CCD 圖像插值算法研究

上傳時間： 2013-06-11

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分水嶺算法

·詳細說明：分水嶺算法,首先將圖像分為小塊,根據每塊之間的差異實現圖像分割

標簽： 分算法

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：西伯利亞狼
基于DSP的AdaBoost人臉檢測算法實現

·摘要：為解決人臉檢測實時性問題,提出了基于DSP實現人臉檢測算法.改進了AdaBoost人臉檢測算法,在層次型AdaBoost檢測算法的基礎上,改進了特征定義方式,提出模糊層次型人臉檢測器結構.介紹了TI公司的DSP芯片及其外圍電路,描述了系統中各個模塊的工作流程.最后,闡述了利用CCS對DSP程序進行優化.實驗結果表明,在輸入圖像大小為256×256像素的條件下,檢測速度達到每秒2

標簽： AdaBoost DSP 人臉檢測算法

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：qqiang2006
200多個常見的VC++加密算法源碼

200多個常見的VC++加密算法代碼，像DES、ASN、hex、rsa等等算法，你可以先下載保存在電腦上，以后或許能用到，加密也是常用的一種程序數據處理方式，實用性比較大。

標簽： 200 VC 加密算法源碼

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：iswlkje
指紋圖像分割與增強算法的研究

在研究和分析指紋圖像的強度場和方向場原理基礎上，根據人眼的視覺原理，提出一種指紋圖像分割與增強的方法。按照指紋圖像前景色梯度大，背景色梯度小，可以將指紋前景色很好的分割出來。并且通過紋線方向進行濾波增強處理，可以得到良好的效果。對隨機抽取的指紋圖像分割和增強的實驗證明，取得了滿意的結果。此方法的優點是將指紋紋線斷裂處很好的連接，可以廣泛應用于指紋圖像的預處理過程當中。

標簽： 指紋圖像分割法的研究

上傳時間： 2013-12-15

上傳用戶：lps11188
基于MTSAT衛星數據的云掩膜閾值算法

使用ABI Cloud Mask算法，結合多種基礎的表數據，對MTSAT-1R衛星圖像進行了云掩膜分類。將衛星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結果表明，本掩膜計算方便，達到了進一步計算下一步數據的要求。

標簽： MTSAT 衛星數據掩膜閾值

上傳時間： 2013-10-19

上傳用戶：xauthu
成像衛星對區域目標協同觀測問題研究

分析了多顆成像衛星對區域目標的協同觀測問題的特點，提出了基于星載遙感器的幅寬、側擺能力以及衛星軌道參數的動態區域劃分方法，該方法能夠根據衛星參數及偏移參數動態劃分候選觀測場景，從而充分利用衛星每次過境的觀測機會，特別適用于不同衛星協同觀測的情況。在此基礎上建立了多星對區域目標的協同觀測問題模型，該模型采用總體覆蓋率來衡量觀測效率，消除了不同衛星對區域目標觀測的交叉重疊帶來的影響。最后提出了模型求解的模擬退火算法。仿真實驗表明，本文提出的方法能夠有效提高多星對區域目標的協同觀測效率。

標簽： 成像衛星

上傳時間： 2013-10-14

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雷達目標一維距離像特征提取方法研究

基于雷達目標一維距離像非衰減指數和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結合求取目標散射中心參數,充分發揮兩種算法的優勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。

標簽： 雷達目標特征提取方法研究

上傳時間： 2014-12-30

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基于Opencv的運動目標的檢測和跟蹤

檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像，所以，首先應用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標像素，獲取目標的質心坐標，并應用質心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎，對運動的目標進行實時檢測和跟蹤。質心跟蹤法的目標位置通過質點的中心來確定，該算法計算簡單，計算量小，其穩定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實現算法的具體過程和關鍵代碼，并且設計了跟蹤運動車輛的控制界面，方便了實時監控。實驗結果表明，該方法可以實現視頻序列中運動目標的識別，具有實時性、并能給出較好的識別效果。

標簽： Opencv 運動目標檢測

上傳時間： 2013-11-12

上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲