針對目標和背景具有空間連續性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性；然后構造馬爾科夫隨機場，提出一種馬爾科夫隨機場能量函數代價項的構造方法，通過最小化其能量函數得到目標分割結果。實驗結果證明，該運動目標檢測算法對背景擾動和光照變化具有更好的魯棒性，錯誤檢測率更低。
標簽： 核密度估計 隨機場 運動目標檢測
上傳時間： 2014-01-20
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為了設計一種實時高效、穩定可靠的圖像目標跟蹤系統平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應Canny邊緣檢測算法。該自適應算法能夠很好的確定平滑參數以及高、低兩個閾值，更好的獲得圖像邊緣圖。經Canny算法處理圖像目標后，獲得目標的單像素邊緣圖，根據邊緣圖計算得到目標質心。利用最小二乘法擬合出目標的運動軌跡，同時可根據時間間隔預測出目標質心的下一位置，控制伺服機構，實現目標跟蹤。實驗表明，采用Canny算法的目標跟蹤系統，能夠滿足實時跟蹤的需要。
標簽： Canny 檢測算法 目標跟蹤
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：testAPP
一個用來進行分割的程序，是使用fm算法設計的分割VLSI電路的程序
標簽： 分割 程序
上傳時間： 2015-01-19
上傳用戶：whenfly
本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應用價值.
標簽： ICA 獨立 SOI 分
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：han_zh
系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時，如果各簇的形狀和大小差別很大，為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
標簽： K-means 分 聚類算法
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
用迷宮算法實現聚點的統計，這里只是簡單掃描每個像素的四個方向，當然，可以很容易修改源碼，實現八個方向的掃描，至于聚點嘛，就是被數碼0包圍的數碼1組成的塊，這種算法在元件識別方面可以應用。
標簽： 迷宮算法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：cursor
用途：數字圖象處理算法的演示，包括： • 圖象的DFT和逆DFT • 圖象的FFT和逆FFT • 在圖象中加入正弦噪聲 • 圖象的模板運算實現圖象平滑和銳化 • 圖象的直方圖均衡化 • 圖象的對比度拉伸 • 圖象的中值濾波 • 圖象灰度直方圖的顯示 • 若干頻域濾波器 • 圖象的鏡像 • 圖象的旋轉（90度與任意角度） • 圖象的放縮 • 其它小算法
標簽： 數字 圖象處理 算法
上傳時間： 2015-04-13
上傳用戶：lo25643
自創的算法，輸入表達式，建立二叉樹的程序，然后輸出前綴中綴后綴表示法，利用的對表達式的分割與遞歸實現輸入，同時這也是一個完整的波蘭式轉換程序，相當穩健
標簽： 算法
上傳時間： 2015-04-16
上傳用戶：hwl453472107
sar目標成像源碼，把sar的一些特性，成像算法（CS，RD）封裝在該類中。
標簽： sar 目標成像 源碼
上傳時間： 2014-10-10
上傳用戶：waizhang
利用支持向量機的最優算法，來分割圖像，可以得到有效地細胞分離圖片
標簽： 支持向量機 算法
上傳時間： 2015-05-17
上傳用戶：咔樂塢
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