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摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過(guò)求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數(shù)來(lái)確定兩個(gè)模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳模糊參數(shù)。該文對(duì)遺傳算法的改進(jìn)包括，給出了縮短染色體碼長(zhǎng)的編碼方法和性能良好的 改進(jìn)的單點(diǎn)交叉算子和均勻變異算子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計(jì)算時(shí)間還沒(méi)有用 到二維模糊熵算法的一半。
標(biāo)簽： 算法 圖像 準(zhǔn)則 閾值分割
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：nanfeicui
圖像過(guò)渡區(qū)提取與分割算法的兩個(gè)基本問(wèn)題
標(biāo)簽： 圖像 分割算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：manking0408
基于貝葉斯分類(lèi)算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無(wú)誤
標(biāo)簽： matlab 7.0 閾值分割 貝葉斯
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶(hù)：徐孺
用VC編的數(shù)碼相機(jī)仿真程序 包括圖像的預(yù)處理 DCT變換 壓縮等 最后可用verify.exe做比較
標(biāo)簽： verify DCT exe 仿真程序
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：Pzj
針對(duì)夜間動(dòng)態(tài)背景下的行人檢測(cè)中分割算法受光照條件影響大、誤識(shí)別多等問(wèn)題，提出雙閾值分割算法和以多目標(biāo)跟蹤為核心的算法框架。新的分割算法解決了行人亮度分布不均時(shí)的分割問(wèn)題，同時(shí)在新的框架下可以綜合多幀的處理結(jié)果進(jìn)行綜合判斷，通過(guò)將基于支持向量機(jī)的識(shí)別算法和多目標(biāo)跟蹤算法的融合，降低了系統(tǒng)的計(jì)算量，且比一般的系統(tǒng)具有更高的識(shí)別率。
標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài) 分割算法 光照 背景
上傳時(shí)間： 2016-09-21
上傳用戶(hù)：wlcaption
FIsher準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割算法，值得借鑒，其中實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常完美。
標(biāo)簽： FIsher 對(duì)象 分割算法
上傳時(shí)間： 2016-09-30
上傳用戶(hù)：firstbyte
合成孔徑雷達(dá)成像RD算法源碼 ，運(yùn)行是正確的 對(duì)學(xué)雷達(dá)成像的有用
標(biāo)簽： 合成孔徑 雷達(dá)成像 算法 源碼
上傳時(shí)間： 2016-12-04
上傳用戶(hù)：星仔
介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來(lái) 然后分析了條碼圖像經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無(wú)效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識(shí)別率。
標(biāo)簽： Hough Sobel 圖像 二維條碼
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶(hù)：miaochun888
上傳時(shí)間： 2014-11-25
上傳用戶(hù)：shus521
小波圖像分割算法，希望對(duì)大家伙有些幫助 同時(shí)再者互相交流
標(biāo)簽： 圖像分割算法
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：康郎
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