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圖像分割算法

基于FPGA組的ASIC邏輯驗證技術(shù)研究

隨著ASIC設(shè)計規(guī)模的增長，功能驗證已成為整個開發(fā)周期的瓶頸。傳統(tǒng)的基于軟件模擬和硬件仿真的邏輯驗證方法已難以滿足應(yīng)用的要求，基于FPGA組的原型驗證方法能有效縮短系統(tǒng)的開發(fā)周期，可提供更快更全面的驗證。由于FPGA芯片容量的增加跟不上ASIC設(shè)計規(guī)模的增長，單芯片已無法容納整個設(shè)計，所以常常需要對設(shè)計進行邏輯分割，將子邏輯塊映射到FPGA陣列中。本文對邏輯驗證系統(tǒng)的可配置互連結(jié)構(gòu)和ASIC邏輯分割算法進行了深入的研究，提出了FPGA陣列的非對稱可配置互連結(jié)構(gòu)。與現(xiàn)有的對稱互連結(jié)構(gòu)相比，該結(jié)構(gòu)能提供更多的互連通道，可實現(xiàn)對I/O數(shù)量、電平類型和互連路徑的靈活配置。本文對邏輯分割算法進行了較深入的研究。針對現(xiàn)有的兩類分割算法存在的不足，提出并實現(xiàn)了基于設(shè)計模塊的邏輯分割算法，該算法有三個重要特征：1)基于設(shè)計代碼；2)以模塊作為邏輯分割的最小單位；3)使用模塊資源信息指導(dǎo)邏輯分割過程，避免了設(shè)計分割過程的盲目性，簡化了邏輯分割過程。本文還對并行邏輯分割方法進行了研究，提出了兩種基于不同任務(wù)分配策略的并行分割算法，并對其進行了模擬和性能分析；驗證了采用并行方案對ASIC邏輯進行分割和映射的可行性。最后基于改進的芯片互連結(jié)構(gòu)，使用原型系統(tǒng)驗證方法對某一大規(guī)模ASIC設(shè)計進行了邏輯分割和功能驗證。實驗結(jié)果表明，使用改進后的FPGA陣列互連結(jié)構(gòu)可以更方便和快捷地實現(xiàn)ASIC設(shè)計的分割和驗證，不但能顯著提高芯片間互連路徑的利用率，而且能給邏輯分割乃至整個驗證過程提供更好的支持，滿足現(xiàn)在和將來大規(guī)模ASIC邏輯驗證的需求。

標簽： FPGA ASIC 邏輯驗證技術(shù)

上傳時間： 2013-06-12

上傳用戶：極客
基于機器視覺的銑刀幾何參數(shù)測量

為了提高pcb銑刀魚尾槽切削的精度和效率，設(shè)計了一套影像檢測系統(tǒng)并研究銑刀刃面的圖像處理算法，根據(jù)銑刀刃面的特征，設(shè)計了專門的照明系統(tǒng)來獲取清晰的，變形小的銑刀刃面圖像，采用邊緣檢測算法對圖像進行邊緣提取，并對所提取的邊緣采用基于空間矩的亞像素算法進行圖像邊緣的亞像素定位，然后采用直線擬合等一系列算法對銑刀刃面圖像進行尺寸計算和缺陷檢測。、

標簽： 機器視覺幾何參數(shù)測量銑刀

上傳時間： 2013-10-21

上傳用戶：梧桐
細胞檢測

細胞檢測，通過細胞邊緣跟蹤，迭代閾值分割算法，檢測細胞邊緣，計算細胞大小，對細胞進行判斷

標簽： 檢測

上傳時間： 2014-11-26

上傳用戶：gut1234567
一篇博士論文

一篇博士論文，《圖像匹配與分割算法研究》，很有價值的一片文章！

標簽： 論文

上傳時間： 2015-06-30

上傳用戶：lindor
一篇介紹虛擬內(nèi)窺鏡的經(jīng)典文章

一篇介紹虛擬內(nèi)窺鏡的經(jīng)典文章，其中的重建算法及分割算法都得到廣泛的應(yīng)用

標簽： 虛擬內(nèi)窺鏡

上傳時間： 2015-09-19

上傳用戶：miaochun888
一篇介紹虛擬內(nèi)窺鏡的經(jīng)典文章

一篇介紹虛擬內(nèi)窺鏡的經(jīng)典文章，其中的重建算法及分割算法都得到廣泛的應(yīng)用

標簽： 虛擬內(nèi)窺鏡

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：水中浮云
用VC++實現(xiàn)圖像壓縮

用VC++實現(xiàn)圖像壓縮，圖像壓縮算法有很多，像huffman算法等

標簽： VC 圖像壓縮

上傳時間： 2015-10-06

上傳用戶：bcjtao
互聯(lián)網(wǎng)RIP協(xié)議示例代碼

互聯(lián)網(wǎng)RIP協(xié)議示例代碼，實現(xiàn)了簡單的水平分割算法

標簽： RIP 互聯(lián)網(wǎng) 協(xié)議代碼

上傳時間： 2017-08-29

上傳用戶：ecooo
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編

在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.

標簽： 圖像灰度算法像素

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：a673761058
機載雙基地SAR成像算法的FPGA設(shè)計與實現(xiàn)

雙基地合成孔徑雷達(簡稱雙基地SAR或Bistatic SAR)是一種新的成像雷達，也是當今SAR技術(shù)的一個發(fā)展方向，在軍用及民用領(lǐng)域都具有良好的應(yīng)用前景，近年來成為研究的熱點。本文則側(cè)重于研究雙基地SAR的距離一多普勒(R-D)成像算法的實現(xiàn)。在雙基地SAR系統(tǒng)及成像算法的研究方面，推導(dǎo)了雙基地SAR的系統(tǒng)分辨特性及雷達方程，分析了主要系統(tǒng)參數(shù)之間的約束關(guān)系。針對正側(cè)視機載雙基地SAR系統(tǒng)，本文對距離一多普勒算法進行了推廣。最后得到點目標的仿真結(jié)果。在成像算法的FPGA實現(xiàn)上，在System Generator環(huán)境下對算法進行定點仿真。完成距離一多普勒成像算法的硬件實現(xiàn)，其中包括了FFT快速傅立葉變換、硬件乘法器、：Rocket I/O接口設(shè)計、DCM數(shù)字時鐘管理等主要部分。針對硬件實現(xiàn)的特點，對算法的部分運算進行了簡化。為了對算法實現(xiàn)進行驗證，設(shè)計開發(fā)了該算法的硬件測試平臺。主要基于ML310評估板上XC2VP30芯片中嵌入的Power PC 405，完成其硬件部分的設(shè)計，主要包括了Aurora協(xié)議接口、RS-232串行接口、DDR RAM接口以及其它如中斷、時鐘等部分。

標簽： FPGA SAR 機載雙基地

上傳時間： 2013-07-26

上傳用戶：是王洪文