婷婷久久国产对白刺激五月99,欧美性猛交xxxx乱大交,日韩欧美国产一区在线观看

圖像去噪相關(guān)論文

小波變換與中值濾波相結(jié)合圖像去噪方法.pdf基于多小波變換的圖像去噪新方法圖像去噪的新方法分析與研究一種基于小波變換的去噪方法

小波變換與中值濾波相結(jié)合圖像去噪方法.pdf基于多小波變換的圖像去噪新方法圖像去噪的新方法分析與研究一種基于小波變換的去噪方法

標(biāo)簽： 小波變換去噪圖像去噪

上傳時(shí)間： 2014-01-18

上傳用戶：a673761058
摘要該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來提取圖像細(xì)節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號(hào)進(jìn)行回收再利用通過對(duì)噪聲信號(hào)和初步去噪信號(hào)進(jìn)行小波變換比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號(hào)的小波系數(shù)達(dá)到一定的閾值時(shí) 將

摘要該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來提取圖像細(xì)節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號(hào)進(jìn)行回收再利用通過對(duì)噪聲信號(hào)和初步去噪信號(hào)進(jìn)行小波變換比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號(hào)的小波系數(shù)達(dá)到一定的閾值時(shí) 將噪聲信號(hào)的小波系數(shù)保留疊加至初步去噪信號(hào)的小波系數(shù) 然后利用傳統(tǒng)的軟閾值去噪的方法來進(jìn)行圖像的去噪從而達(dá)到既能夠去除噪聲又能保留圖像細(xì)節(jié)的目的實(shí)驗(yàn)證明該方法較傳統(tǒng)的方法在去噪和細(xì)節(jié)保持上有改進(jìn)

標(biāo)簽： 噪聲信號(hào) 圖像小波系數(shù) 去噪

上傳時(shí)間： 2017-09-15

上傳用戶：181992417
數(shù)字圖像水印技術(shù)

數(shù)字圖像水印技術(shù)，是將代表著作權(quán)人身份的特定信息（即數(shù)字水印），按照某種方式植入電子出版物中，在產(chǎn)生版權(quán)糾紛時(shí)，通過相應(yīng)的算法提取出該數(shù)字水印，從而驗(yàn)證版權(quán)的歸屬，

標(biāo)簽： 水印

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：13160677563
中文自然語言處理相關(guān)程式

中文自然語言處理相關(guān)程式，包括中文字頻統(tǒng)計(jì)及Jensen-Shannon Divergence計(jì)算程式，並包含古典文獻(xiàn)範(fàn)例

標(biāo)簽： 程式

上傳時(shí)間： 2014-11-27

上傳用戶：熊少鋒
基于小波變換的圖像去噪算法研究

隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴于兩個(gè)性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域：圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Process)和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關(guān)電路組成。它們可以實(shí)時(shí)高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中，低層的圖像預(yù)處理的數(shù)據(jù)量很大，要求處理速度快，但運(yùn)算結(jié)果相對(duì)比較簡(jiǎn)單。相對(duì)于其他兩種方式，基于FPGA的圖像處理方式的系統(tǒng)更適合于圖像的預(yù)處理。本文設(shè)計(jì)了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統(tǒng)。首先，闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理，重點(diǎn)討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法，并給出了該算法相應(yīng)的Matlab 仿真；然后，為了改進(jìn)鄰域閾值去噪算法中對(duì)每個(gè)分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點(diǎn)，本文提出了基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計(jì) (SURE)為準(zhǔn)則同時(shí)結(jié)合小波系數(shù)尺度間關(guān)系的鄰域閾值去噪算法。經(jīng)Matlab實(shí)驗(yàn)表明，相比于其他幾種經(jīng)典算法，本文提出的兩種改進(jìn)算法在濾除噪聲的同時(shí)能更好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié)，并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎(chǔ)上本文將提出的改進(jìn)小波鄰域閾值去噪算法進(jìn)行了相應(yīng)的簡(jiǎn)化，以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實(shí)現(xiàn)；最后，給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和FPGA內(nèi)部各功能模塊的具體實(shí)現(xiàn)方案，包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲(chǔ)器控制模塊、去噪計(jì)算模塊和系統(tǒng)核心控制模塊，并對(duì)各個(gè)系統(tǒng)模塊和整體進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統(tǒng)能滿足實(shí)際的圖像處理要求，具有一定的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：圖像處理系統(tǒng)，F(xiàn)PGA，圖像去噪算法，小波變換

標(biāo)簽： 小波變換圖像去噪算法研究

上傳時(shí)間： 2013-05-16

上傳用戶：450976175
小波閾值去噪法在MEMS陀螺儀信號(hào)降噪中的應(yīng)用

· 摘要：通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據(jù)MEMS陀螺儀信號(hào)漂移的數(shù)學(xué)模型,采用了基于小波閾值去噪法對(duì)MEMS陀螺儀的輸出進(jìn)行實(shí)時(shí)消噪處理.并將該算法應(yīng)用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)后對(duì)系統(tǒng)的MEMS陀螺儀進(jìn)行零漂試驗(yàn).通過整個(gè)系統(tǒng)試驗(yàn)結(jié)果分析,使用小波閾值去噪法對(duì)抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩(wěn)定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去

標(biāo)簽： MEMS 小波閾值去噪信號(hào)降噪

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：xiehao13
小波閾值圖像去噪算法及MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)

·摘　要:本文研究了小波閩值圖像的去噪方法，并與其它圖像去噪方法進(jìn)行了比較。對(duì)lena圖像進(jìn)行MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，得到了主觀效果圖和客觀效果的PSNR。研究發(fā)現(xiàn)，小波閾值圖像去噪無論主觀效果還是客觀效果都優(yōu)于其他圖像去噪方法。[著者文摘]

標(biāo)簽： MATLAB 小波閾值圖像去噪算法仿真實(shí)驗(yàn)

上傳時(shí)間： 2013-06-04

上傳用戶：BIBI
基于映射函數(shù)收縮算法的圖像去噪方法

文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對(duì)加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進(jìn)行變換，達(dá)到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)比較，驗(yàn)證了本文算法的可行性和魯棒性。

標(biāo)簽： 映射函數(shù) 圖像去噪算法

上傳時(shí)間： 2013-10-21

上傳用戶：許小華
基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系，同時(shí)滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計(jì)模型，文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計(jì)將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。

標(biāo)簽： NSCT 變量圖像去噪

上傳時(shí)間： 2013-10-23

上傳用戶：thuyenvinh
基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對(duì)平移后的圖像進(jìn)行降噪處理，然后將降噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進(jìn)行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

標(biāo)簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

上傳時(shí)間： 2014-12-23

上傳用戶：ddddddos