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圖像去噪算法

本文將介紹Hopfield神經網絡(HNN)的產生、發展及基本原理

本文將介紹Hopfield神經網絡(HNN)的產生、發展及基本原理，重點是對離散Hopfield網絡(DHNN)的說明。包括：網絡結構、涉及的算法和神經網絡的訓練方法；具體實例描述網絡的聯想去噪功能；進行計算機仿真計算及仿真結果說明；仿真程序的說明文檔（仿真程序附后）；最后將對DHNN的最新發展狀況作簡單闡述。

標簽： Hopfield HNN 神經網絡發展

上傳時間： 2015-04-28

上傳用戶：hustfanenze
Visual C++圖像處理中文教程

Visual C++圖像處理中文教程，Ｗord版本，包括位圖＼調色板＼幾何變換＼平滑＼去噪＼半影調和抖動技術＼直方圖修正和彩色變換＼腐蝕膨脹細化算法＼邊緣檢測與輪廓跟蹤＼圖象處理編程工具及簡單的多媒體編程等等，是一本圖像處理知識與編程的學習好書

標簽： Visual 圖像處理教程

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：壞壞的華仔
（1）人眼的HVS模型

（1）人眼的HVS模型，對于它的研究可以使我們的水印具有更好的視覺效果。（2）數字水印的數學基礎。數字水印通常在一定的變換域內進行，隨著近年來各種變換的發展，我們研究了小波變換的理論基礎為我們的后續工作打下了良好的基礎。（3）提出了一種有效的水印方案。同時我們還給出了相關問題的討論。這種方案能有效地提取水印，并能抵御常見的水印攻擊，并對算法的有效性與經典的算法進行了相應的比較，同過比較，我們可以看出該方法的有效性。（4）基于ICA-SCS去噪的二值水印改進。

標簽： HVS 模型

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：shinesyh
由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運用形態學濾波方法去除SAR圖象斑點噪聲,利用

由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運用形態學濾波方法去除SAR圖象斑點噪聲,利用圖象的邊緣特征進行匹配,并采用多分辨率分級搜索技術減少計算量,在對實驗結果進行分析的基礎上提出了搜索真實匹配位置的準則,大大提高了匹配的準確率.通過實驗對SAR圖象斑點噪聲濾波和SAR與可見光圖象匹配算法進行了驗證,實驗證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優于傳統的Frost方法,圖象匹配精度高、穩定性好.

標簽： SAR 圖象傳感器物理

上傳時間： 2016-10-21

上傳用戶：invtnewer
這是一篇博士論文

這是一篇博士論文，關于三位重構方法的研究，里面涉及到了各種重構的方法和優化算法比如，攝像機的標定，對應點的匹配，圖像的與處理，去噪以及重構的方法。對很多研究三位重構的人非常有用！

標簽： 論文

上傳時間： 2016-12-11

上傳用戶：偷心的海盜
小波信號消噪

小波信號消噪，使用小波閾值法對含噪信號進行去噪。

標簽： 信號

上傳時間： 2017-05-02

上傳用戶：edisonfather
微粒群算法與其它進化類算法相類似

微粒群算法與其它進化類算法相類似，也采用“群體”與“進化”的概念，同樣也是依據個體（微粒）的適應值大小進行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它進化算法那樣對于個體使用進化算子，而是將每個個體看作是在n維搜索空間中的一個沒有重量和體積的微粒，并在搜索空間中以一定的速度飛行。

標簽： 微粒群算法算法

上傳時間： 2014-11-21

上傳用戶：teddysha
matlab仿真通過的降噪程序

matlab仿真通過的降噪程序，提供c語言實現的各種降噪算法。還包括對椒鹽噪聲有很好抑制作用的一組新算法。

標簽： matlab 仿真降噪程序

上傳時間： 2017-07-27

上傳用戶：wfeel
Wavelet Denoise Algorithm

內容包含: 1. 信號去噪的各種方法簡介 2. 離散小波轉換的原理 3. 層數選擇的方法 4. 除噪時lamda的選擇方法與公式 5. SURE算法與詳細公式( 清華胡老師書里的公式是錯的)

標簽： Wavelet;denoise

上傳時間： 2015-12-22

上傳用戶：cjw560467
單幅圖像去霧

何愷明09年單幅圖像去霧算法，最佳論文獎

標簽： 圖像去霧

上傳時間： 2016-09-05

上傳用戶：wincoder