保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化
保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化，則對(duì)其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。...
微粒群算法技術(shù)資料
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粒子群優(yōu)化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又稱微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù)，來源于對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)化社會(huì)模型的模擬。其中“群（swarm）”來源于微粒群匹配M.M.Millonas在開發(fā)應(yīng)用于人工生命（artificiallife）的模型時(shí)所提出的群體智能的5個(gè)基本原則?！傲Ｗ樱╬article）”是一個(gè)折衷的選擇，因?yàn)榧刃枰獙⑷后w中的成員描述為沒有質(zhì)量、沒有體積的，同時(shí)也需要描述它的速度和加速狀態(tài)。
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查看全部30259個(gè)資源 ?協(xié)同微粒群算法
協(xié)同微粒群算法，用于原子簇的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。協(xié)同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出，對(duì)高維問題處理的效果要顯著優(yōu)于基本微粒群算法。...
這是一個(gè)基本的微粒群算法
這是一個(gè)基本的微粒群算法，適合剛?cè)腴T的朋友看一看。...
微粒群算法
微粒群算法，c語(yǔ)言編寫，通過優(yōu)化，可以自己添加測(cè)試函數(shù)...
用matlab開發(fā)的微粒群算法工具箱
用matlab開發(fā)的微粒群算法工具箱，使用方法見說明...
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