就像在嵌入系統(tǒng)中使用C語言替代匯編一樣,在嵌入系統(tǒng)中使用RTOS是大勢所趨。原因主要是現(xiàn)在在大多數(shù)情況下編程效率比執(zhí)行效率重要（單片機(jī)便宜嘛）。但縱觀51的RTOS，keil c51 所帶的RTX Full 太大（6k多），且需要外部ram，又無源代碼，很多時(shí)候不實(shí)用。RTX Tiny雖然小（900多字節(jié)），但是任務(wù)沒有優(yōu)先級和中斷管理，也無源代碼，也不太實(shí)用。而ucosII雖有源代碼，但是它太大，又需要外部ram，所有函數(shù)又必須是重入函數(shù)，用在51這類小片內(nèi)RAM的單片機(jī)上有點(diǎn)勉強(qiáng)。于是，我借鑒ucosII和RTX Tiny編寫了Small RTOS 51,雖然它為51系列編寫，但是它還是比較容易移植到其它CPU上。
標(biāo)簽： RTOS 嵌入系統(tǒng) 效率 C語言
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：變形金剛
研究利用RLS算法自適應(yīng)均衡器糾正存在加性白噪聲的信道的畸變。討論特征值擴(kuò)散度 對學(xué)習(xí)曲線的影響。 比較RLS算法和LMS算法在不同信噪比情況下的學(xué)習(xí)曲線。
標(biāo)簽： RLS 算法 LMS 學(xué)習(xí)曲線
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：xiaoxiang
Motion_Estimation 對兩張圖片做motion 估測的程式 可show出貼補(bǔ)的結(jié)果與residual
標(biāo)簽： Motion_Estimation residual motion show
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：h886166
利用T2FNN進(jìn)行MEC建模,針對IC散射現(xiàn)象進(jìn)行量測與模擬比較
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：fandeshun
mini2440非操作系統(tǒng)下的測試源碼,包括對板上所有硬體,介面,記憶體...的測試源碼.例cmos攝像頭等,都包含在內(nèi).
上傳時(shí)間： 2017-03-14
上傳用戶：woshiayin
圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測方法在圖像處理中成為一個(gè)十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個(gè)像素在某個(gè)鄰 域內(nèi)灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)? 數(shù)變化規(guī)律, 用簡單的方法檢測邊緣。但是, 因?yàn)檫? 緣和噪聲都是高頻信號, 因此許多經(jīng)典邊緣檢測算 法很難在邊緣和噪聲中做出取舍。在眾多的邊緣檢 測算子中, 算子因?yàn)榫哂袃?yōu)良的邊緣檢測能 力, 因此在圖像處理中得到廣泛應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：zhanditian
視頻捕捉圖片并進(jìn)行灰度處理24真彩圖像轉(zhuǎn)換成8為灰度圖像
上傳時(shí)間： 2017-07-17
上傳用戶：yiwen213
1.簡易刪除功能 2.個(gè)性圖片 3.版面美化 4.檔案上傳模式 5.檔案線上刪除模式 6.檔案註解 7.限制顯示公告比數(shù)功能
上傳時(shí)間： 2017-08-11
上傳用戶：TF2015
對超敏捷動(dòng)中成像遙感衛(wèi)星角速度快(6 (°)/s)、角加速度大(1.5 (°)/s2)、成像參數(shù)隨時(shí)空復(fù)雜多變等新問題,開展了超敏捷動(dòng)中成像特點(diǎn)分析與成像參數(shù)仿真分析工作。構(gòu)建了動(dòng)中成像復(fù)雜模型,精確分析了動(dòng)中成像合速度的變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合信噪比、調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)等計(jì)算公式,全面分析了不同成像條件下,動(dòng)中成像系統(tǒng)的行頻、TDI級數(shù)、姿態(tài)穩(wěn)定度MTF、同步誤差MTF、偏流修正誤差MTF等隨角速度的變化關(guān)系,為超敏捷動(dòng)中成像衛(wèi)星,尤其是衛(wèi)星的成像電子學(xué),提供了重要的設(shè)計(jì)依據(jù)。
標(biāo)簽： 動(dòng)中成像 高分辨率 遙感衛(wèi)星
上傳時(shí)間： 2020-02-16
上傳用戶：shiguiguo
隨著數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻信號的傳輸技術(shù)更是受到人們的關(guān)注。相比較其它類型的信息傳輸如文本和數(shù)據(jù)，視頻通信需要占用更多的帶寬資源，因此為了實(shí)現(xiàn)在帶寬受限的條件下的傳輸，視頻源必須經(jīng)過大量壓縮。盡管現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)狀況不斷地改善，但相對與快速增長的視頻業(yè)務(wù)而言，網(wǎng)絡(luò)帶寬資源仍然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。2003年3月，新一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)H．264/AVC的推出，使視頻壓縮研究進(jìn)入了一個(gè)新的層次。H．264標(biāo)準(zhǔn)中包含了很多先進(jìn)的視頻壓縮編碼方法，與以前的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)相比具有明顯的進(jìn)步。在相同視覺感知質(zhì)量的情況下，H．264的編碼效率比H．263提高了一倍左右，并且有更好的網(wǎng)絡(luò)友好性。然而，高編碼壓縮率是以很高的計(jì)算復(fù)雜度為代價(jià)的，H．264標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算復(fù)雜度約為H．263的3倍，所以在實(shí)際應(yīng)用中必須對其算法進(jìn)行優(yōu)化以減低其計(jì)算復(fù)雜度。 @@ 本文首先介紹了H．264標(biāo)準(zhǔn)的研究背景，分析了國內(nèi)外H．264硬件系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，并介紹了本文的主要工作。 @@ 接著對H．264編碼標(biāo)準(zhǔn)的理論知識、關(guān)鍵技術(shù)分別進(jìn)行了介紹。 @@ 對H．264塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法進(jìn)行研究，對經(jīng)典的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法通過對比分析，三步、二維等算法在搜索效率上優(yōu)于全搜索算法，而全搜索算法在數(shù)據(jù)流的規(guī)則性和均勻性有著自己的優(yōu)越性。 @@ 針對塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)全搜索算法的VLSI結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，提出改進(jìn)的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)全搜索算法。本文基于對數(shù)據(jù)流的分析，對硬件尋址進(jìn)行了研究。通過一次完整的全搜索數(shù)據(jù)流分析，改進(jìn)的塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法在時(shí)鐘周期、PE資源消耗方面得到優(yōu)化。 @@ 最后基于FPGA平臺對整像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)模塊進(jìn)行了研究。首先對運(yùn)動(dòng)估計(jì)模塊結(jié)構(gòu)進(jìn)行了功能子模塊劃分；然后對每個(gè)子模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真和對整個(gè)運(yùn)動(dòng)估計(jì)模塊進(jìn)行聯(lián)合仿真驗(yàn)證。 @@關(guān)鍵詞：H．264；FPGA；QuartusⅡ；幀間預(yù)測；運(yùn)動(dòng)估計(jì)；塊匹配
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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