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圖像水印

  • 基于FPGA的醫(yī)療成像實現(xiàn)

      醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展趨勢是通過非置入手段來實現(xiàn)早期疾病預(yù)測,降低病人開支,這一趨勢促使醫(yī)療成像設(shè)備在該領(lǐng)域扮演了越來越重要的角色。為滿足這些行業(yè)目標(biāo)需要的功能,設(shè)

    標(biāo)簽: FPGA 醫(yī)療成像

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:xsnjzljj

  • 前斜視SAR成像幾何形變校正方法研究

    針對彈載合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像存在運(yùn)動參數(shù)抖動的問題,分析了不規(guī)則運(yùn)動造成圖像幾何失真的機(jī)理,提出了一種基于多項式逼近的彈載SAR線性調(diào)頻(LFM)信號前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗證明,該方法能從雷達(dá)回波數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確消除幾何形變,提高成像質(zhì)量。

    標(biāo)簽: SAR 成像 幾何 形變

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:日光微瀾

  • 紅外熱成像技術(shù)在亞平面缺陷檢測中的應(yīng)用

    根據(jù)紅外成像無損檢測原理,利用機(jī)器視覺技術(shù),通過實驗將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進(jìn)行一系列的處理,包括濾波降噪,圖像增強(qiáng),邊緣提取等,將缺陷檢測出來。文中用matlab和Visual C++2010聯(lián)合編程的方式對紅外缺陷進(jìn)行識別,通過窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置,大小提取出來。通過多次實驗,本方法能夠檢測大多的亞平面缺陷,具有較高的應(yīng)用價值。

    標(biāo)簽: 紅外熱 成像技術(shù) 中的應(yīng)用 缺陷檢測

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:徐孺

  • 用于低噪聲CMOS圖像傳感器的流水線ADC設(shè)計及其成像驗證

      在對低噪聲CMOS圖像傳感器的研究中,除需關(guān)注其噪聲外,目前數(shù)字化也是它的一個重要的研究和設(shè)計方向,設(shè)計了一種可用于低噪聲CMOS圖像傳感器的12 bit,10 Msps的流水線型ADC,并基于0.5 ?滋m標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝進(jìn)行了流片。最后,通過在PCB測試版上用本文設(shè)計的ADC實現(xiàn)了模擬輸出的低噪聲CMOS圖像傳感器的模數(shù)轉(zhuǎn)換,并基于自主開發(fā)的成像測試系統(tǒng)進(jìn)行了成像驗證,結(jié)果表明,成像畫面清晰,該ADC可作為低噪聲CMOS圖像傳感器的芯片級模數(shù)轉(zhuǎn)換器應(yīng)用。

    標(biāo)簽: CMOS ADC 低噪聲 圖像傳感器

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:xz85592677

  • 紅外熱成像系統(tǒng)論文

    紅外熱成像

    標(biāo)簽: 紅外熱 成像系統(tǒng) 論文

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:yangbo69

  • 用于篡改檢測及認(rèn)證的脆弱音頻水印算法

    該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學(xué)模型控制音頻信號的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度。

    標(biāo)簽: 檢測 音頻 水印算法

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:7891

  • 基于JND和元胞自動機(jī)變換的可逆水印

    首先利用直方圖調(diào)整技術(shù)對原始圖像進(jìn)行灰度值調(diào)整,然后通過整數(shù)小波變換獲得原始圖像的高頻子帶,并基于JND模型計算小波系數(shù)的恰可失真門限,最后利用擴(kuò)頻水印技術(shù)將由元胞自動機(jī)變換加密后的水印圖像嵌入到原始圖像中。

    標(biāo)簽: JND 自動機(jī) 變換 水印

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:w50403

  • 成像衛(wèi)星對區(qū)域目標(biāo)協(xié)同觀測問題研究

    分析了多顆成像衛(wèi)星對區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測問題的特點,提出了基于星載遙感器的幅寬、側(cè)擺能力以及衛(wèi)星軌道參數(shù)的動態(tài)區(qū)域劃分方法,該方法能夠根據(jù)衛(wèi)星參數(shù)及偏移參數(shù)動態(tài)劃分候選觀測場景,從而充分利用衛(wèi)星每次過境的觀測機(jī)會,特別適用于不同衛(wèi)星協(xié)同觀測的情況。在此基礎(chǔ)上建立了多星對區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測問題模型,該模型采用總體覆蓋率來衡量觀測效率,消除了不同衛(wèi)星對區(qū)域目標(biāo)觀測的交叉重疊帶來的影響。最后提出了模型求解的模擬退火算法。仿真實驗表明,本文提出的方法能夠有效提高多星對區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測效率。

    標(biāo)簽: 成像衛(wèi)星

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:Ants

  • 雷達(dá)目標(biāo)一維距離像特征提取方法研究

    基于雷達(dá)目標(biāo)一維距離像非衰減指數(shù)和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結(jié)合求取目標(biāo)散射中心參數(shù),充分發(fā)揮兩種算法的優(yōu)勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。

    標(biāo)簽: 雷達(dá)目標(biāo) 特征提取 方法研究

    上傳時間: 2014-12-30

    上傳用戶:我們的船長

  • 成像測井中基于ARM LPC1788顯示系統(tǒng)的設(shè)計

    為了實現(xiàn)對成像測井系統(tǒng)中井下儀器所采集數(shù)據(jù)的實時顯示,設(shè)計了一種基于ARM LPC1788的顯示系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要用來接收上位機(jī)命令,采集各種模擬信號,將采集數(shù)據(jù)實時顯示在液晶屏上。軟件部分采用Keil RealView MDK+c語言編程。實際應(yīng)用表明,該系統(tǒng)具有操作簡便、測試準(zhǔn)確的特點,達(dá)到了設(shè)計要求,滿足成像系統(tǒng)整體需求。

    標(biāo)簽: 1788 ARM LPC 成像測井

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:lht618

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