成像系統二維轉臺控制部分解決方案
標簽： 成像系統 二維 分解 轉臺控制
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：michael20
針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應用
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
闡述了目前三維成像在其常見應用領域中的研究，主要致力于研究高分辨率三維成像系統。三維激光成像是一項可以應用于探測隱藏目標、地形測繪、構建虛擬環境、城市建模、目標識別等領域中的技術。在區域成像技術中，除了如立體視覺和結構化燈光等更常規的技術，實時三維傳感也具有現實可操作性。當前三維激光成像技術已經發展到有能力提供厘米級波長的高分辨率三維成像，這將給許多領域提供方便，包括法律的實施和法醫調查。與CCD和紅外技術等傳統的被動成像系統相比，激光成像技術不僅能提供強度和范圍信息，還能穿透植被和窗戶等特定情景元素。這意味著激光三維成像系統在目標識別與辨認等方面具備新的潛力。結果表明，激光三維成像系統可以在許多情況下得到應用。
標簽： 激光 三維成像
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：wushengwu
頭肩的定位檢測采用了Haar特征和HOG特征的層級分類方法，并根據頭肩的對稱性特點，提出了一種稱為Joint HOG的組合型特征。通過Haar分類器濾除大部分負樣本后，接著用HOG進行精細的驗證從而得到頭肩目標框。實驗表明，本文的方法取得了80%~90%的準確率，并且完全可以用于實時處理。
標簽： Joint HOG 特征 復雜場景
上傳時間： 2013-11-13
上傳用戶：weareno2
針對目標和背景具有空間連續性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性；然后構造馬爾科夫隨機場，提出一種馬爾科夫隨機場能量函數代價項的構造方法，通過最小化其能量函數得到目標分割結果。實驗結果證明，該運動目標檢測算法對背景擾動和光照變化具有更好的魯棒性，錯誤檢測率更低。
標簽： 核密度估計 隨機場 運動目標檢測
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后，綜合這兩種方法的優點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數仍然較高，所以在頻譜臉法的基礎上繼續提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數，提高識別效率。利用人臉面部構造產生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進而根據眼睛和嘴巴構成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結果表明，這種結合膚色和面部特征的算法，能夠對人臉進行較快速、準確的定位，而且結果比較穩定可靠。
標簽： 特征提取 彩色圖像 人臉檢測
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：zhf01y
針對大型構件內部微損傷難以及時發現排除，給生活生產造成安全隱患的現狀，基于波包提取技術，利用波包的虛擬時間逆傳播，設計了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導了該傳感器陣列二維成像的運算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進行無損檢測時的二維成像結果，結果表明其成像結果的綜合精度可以達到98.7%，因此用該傳感器陣列進行大型構件內部微損傷的探測對于發現安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導意義。
標簽： 提取技術 傳感器 二維 成像技術
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：libinxny
LabVIEW是否能像C語言一樣？
標簽： LabVIEW C語言
上傳時間： 2013-10-22
上傳用戶：fhjdliu
站點映像程序
標簽： 站點 映像 程序
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：nairui21
上傳時間： 2014-08-01
上傳用戶：jackgao
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
<option id="dhauq"></option>
