提出了一個自適應量子粒子群優(yōu)化算法,用于訓練RBF網(wǎng)絡的基函數(shù)中心和寬度,并結合最小二乘法計算網(wǎng)絡權值,對RBF網(wǎng)絡的泛化能力進行改進并用于特征選擇。實驗結果表明,采用自適應量子粒子群優(yōu)化算法獲得的RBF網(wǎng)絡模型不但具有很強的泛化能力,而且具有良好的穩(wěn)定性,能夠選擇出較優(yōu)秀的特征子集。
標簽:
RBF
神經(jīng)網(wǎng)絡
特征選擇
中的應用
上傳時間:
2013-11-16
上傳用戶:erkuizhang