ZLG7290B 是廣州周立功單片機發展有限公司自行設計的數碼管顯示驅動及鍵盤掃描 管理芯片。能夠直接驅動8 位共陰式數碼管（或64 只獨立的LED），同時還可以掃描管理 多達64 只按鍵。其中有8 只按鍵還可以作為功能鍵使用，就像電腦鍵盤上的Ctrl、Shift、 Alt 鍵一樣。另外ZLG7290B 內部還設置有連擊計數器，能夠使某鍵按下后不松手而連續有 效。采用I2C 總線方式，與微控制器的接口僅需兩根信號線。該芯片為工業級芯片，抗干擾 能力強，在工業測控中已有大量應用。
上傳時間： 2013-12-02
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對windows ce操作系統的存儲管理采用的內存分配，回收，虛擬內存映像，調頁等機制作深入的探討
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：牛津鞋
Ramdisk 是一個用于演示純軟件的 Windows(r) 2000 設備驅動程序的示例。此驅動程序會創建一個指定大小的 RAM 盤。您可以像使用任何其他磁盤一樣使用此 Ramdisk，但在您關閉計算機時該磁盤的內容會丟失。（一般來說，Windows(r) 2000 緩存管理器在優化內存使用方面比 Ramdisk 要好得多。）
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：13188549192
開發一個分布式多層圖書管理系統，可以實現動態的連接應用程序服務器，只要對配置文件進行配置，就可以像網上鄰居一樣選擇所要連接的應用程序服務器。并提供借書還書，圖書和期刊檢索等查詢功能。
上傳時間： 2017-03-29
上傳用戶：天涯
該系統提供了獲取、閱讀、書寫、轉發、回復、打印、刪除及用戶管理的功能。考慮到系統的跨平臺性，采用Java及相關技術產品為開發工具，特別是采用JSP作為服務程序，這樣對客戶端也沒有其它要求，同時系統的性能在高負荷下得到進一步提高。整個WebMail系統全部采用純Java代碼，服務器端每響應一個服務請求啟動一個線程，而不像CGI那樣啟動一個進程。這樣能夠節省系統資源，提高系統性能。
上傳時間： 2017-05-19
上傳用戶：zsjzc
客戶管理系統主要是以客戶為基礎，對客戶的一些基本信息及對客戶的滿意程度進行操作及管理的 運行環境 操作系統：Windows ME/2000/XP 開發工具：Delphi 7.0 數據庫：SQL Server 2000 硬件配置：CPU：Pentium 200MHz 以上 內存：32MBRAM以上 硬盤：100MB以上磁盤空間 顯示分辨率：最低800×600像素 建議1024×768像素 顏色：256色
標簽： 管理系統
上傳時間： 2014-01-18
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企業安防管理系統：隨著企業的信息化建設不斷深入，如今在很多生活領域（如小區物業、企事業單位等）都進行了安全布防，一旦有事件發生時，就可以進行人工或自動報警（如火警、水警等）。特別是大中型企業都加快了信息網絡平臺的建設；企業正逐步轉向利用網絡和計算機集中處理管理、生產、銷售、物流、售后服務等重要環節的大量數據。 數字視頻、音頻技術以其高清晰度、易于存儲、回放和共享而備受關注，是企業可視信息管理系統的重要組成部分。本系統是基于企業局域網平臺針對企業安防、音、視頻數據的管理系統。它是傳統視頻監控系統在功能和性能上的延伸和拓展。 運行環境 操作系統：Windows ME/2000/XP 開發工具：Delphi 7.0 數據庫：SQL Server 2000 硬件配置：CPU：Pentium 200MHz 以上 內存：32MBRAM以上 硬盤：100MB以上磁盤空間 顯示分辨率：最低800×600像素 建議1024×768像素 顏色：256色
上傳時間： 2017-06-18
上傳用戶：龍飛艇
人力資源管理系統自動計算員工工資。自動生成員工工資報表。實現員工崗位調動操作。實現員工離職、復職操作。支持數據的模糊查詢機制。運行環境 操作系統：Windows 2000/NT/XP/ME 開發工具：Delphi 7.0 數據庫：SQL Server 2000 硬件配置：CPU：600MHz以上的處理器 內存：64MB，推薦128MB以上 硬盤：100MB以上磁盤空間 分辨率：最低800×600像素 建議1024×768像素 顏色：256色
上傳時間： 2017-06-18
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生產管理系統：系統具有數據備份及數據還原功能。能夠保證系統數據的安全性方便的全方位的數據查詢。在相應的權限下，刪除數據方便簡單，數據穩定性好。數據計算自動完成，盡量減少人工干預。強大的報表打印功能。 運行環境 操作系統：Windows 2000/NT/XP/ME 開發工具：Delphi 7.0 數據庫：SQL Server 2000 硬件配置：CPU：300MHz以上的處理器 內存：64MB，推薦128MB以上 硬盤：100MB以上磁盤空間 分辨率：最低800×600像素 建議1024×768像素 顏色：256色
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：dapangxie
論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要 實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下： (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發現， 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O．34～0．68)，其中， 基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優，預測集相關系數RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能，結果表明U-Net．4網絡結構的分割 效果最優，平均區域重合度最高為78．75％。然而，當計算設備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A．E，得 出架構E最優。且當Dropout概率設置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標簽： 紅外熱成像技術
上傳時間： 2022-02-13
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