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土壤pH值濕度測量

4×4矩陣式鍵盤識別技術（1．4×4矩陣鍵盤識別處理（2．每個按鍵有它的行值和列值　

4×4矩陣式鍵盤識別技術（1．4×4矩陣鍵盤識別處理（2．每個按鍵有它的行值和列值　，行值和列值的組合就是識別這個按鍵的編碼。矩陣的行線和列線分別通過兩并行接口和CPU通信。每個按鍵的狀態同樣需變成數字量“0”和“1”，開關的一端（列線）通過電阻接VCC，而接地是通過程序輸出數字“0”實現的。鍵盤處理程序的任務是：確定有無鍵按下，判斷哪一個鍵按下，鍵的功能是什么；還要消除按鍵在閉合或斷開時的抖動。兩個并行口中，一個輸出掃描碼，使按鍵逐行動態接地，另一個并行口輸入按鍵狀態，由行掃描值和回饋信號共同形成鍵編碼而識別按鍵，通過軟件查表，查出該鍵的功能。

標簽： 矩陣式按鍵鍵盤識別矩陣鍵盤

上傳時間： 2017-08-16

上傳用戶：chfanjiang
采用了保優的選擇遺傳算法終止條件的判斷是：到達一定的代數。可改進為：相鄰若干代的種群平均適應值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應值為變化或者是變化小于某一閾值

采用了保優的選擇遺傳算法終止條件的判斷是：到達一定的代數。可改進為：相鄰若干代的種群平均適應值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應值為變化或者是變化小于某一閾值，表示算法已經收斂，則退出算法。選擇算子：輪盤賭選擇；交叉算子：單點交叉,隨機選擇計算此適應度值，若大于當前最佳適應度值則降低交叉概率，否則不變；變異算子：模板,對于優勢個體，除采用低概率變異外，變異位置應采取權值越大，變異概率越小的原則,而對劣勢個體則相反.

標簽： 變化算法閾值

上傳時間： 2017-09-02

上傳用戶：shinesyh
關于后綴數組的文件本文介紹后綴數組的基本概念、方法以及應用。首先介紹O(nlogn)復雜度構造后綴數組的倍增算法

關于后綴數組的文件本文介紹后綴數組的基本概念、方法以及應用。首先介紹O(nlogn)復雜度構造后綴數組的倍增算法，接著介紹了配合后綴數組的最長公共前綴 LCP（Longest Common Prefix）的計算方法，并給出一個線性時間內計算height 數組（記錄跨度為1 的LCP 值的數組）的算法。為了讓讀者對如何運用后綴數組有一個感性認識，還介紹了兩個應用后綴數組的例子：多模式串的模式匹配（給出每次匹配O(m+logn)時間復雜度的算法）以及求最長回文子串（給出O(nlogn)時間復雜度的算法）。最后對后綴數組和后綴樹作了一番比較。

標簽： nlogn 后綴數組基本概念復雜度

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：zhangliming420
隨機共振相似度的Matlab計算程序

隨機共振相似度的Matlab計算程序，計算看出輸入-輸出的相似度S隨著噪音的標準差的增大而不斷得到改善，直到增大至一飽和值為止

標簽： Matlab 隨機共振計算

上傳時間： 2017-09-23

上傳用戶：牧羊人8920
基于DFT的電力系統相量及功率測量

基于DFT的電力系統相量及功率測量新算法之幅值簡化算法在頻率偏離工頻較大的時候所計算得出的幅值誤差較大，對于一些電力系統微機裝置而言，例如低頻低壓減載裝置，需要在更大的頻率范圍內精確測量幅值。在幅值簡化算法的基礎上做了一點改進，使得在45．0～55．0Hz頻率下計算得到幅值誤差不超過一0．5％～0．5％．滿足了工程應用要求

標簽： 幅值算法的工程化改進方法

上傳時間： 2015-03-02

上傳用戶：平凡的足跡
演算法評估

演算法評估用空間和時間評估演算法效能時間複雜度(Time Complexity) 空間複雜度(Space Complexity) 效能評估效能分析(Performance Analysis)：事前評估效能評估(Performance Measurement)：效能量測評估時均假設處理的資料量為n到無窮大

標簽： 演算

上傳時間： 2015-06-13

上傳用戶：18007270712
電力電容器的電容值測量及失效分析

為了提高電力電容器的使用率，延長其壽命，對電力電容器進行失效分析是十分必要的。與傳統的電壓、電流表法和雙電壓表法相比，現在測量電容器電容值大多采用數字電容表如：A I-6600 ，測量范圍寬，準確度高。通過對一組 12 個濾波電容器在 2003～2011 年期間運行中所積累的電容值數據進行比較、分析和討論，指出在軋制生產線上諧波電流大、環境溫度高是造成電力電容器失效的主要原因；并提出了切實可行的預防措施，以抑制諧波、改善環境溫度、實現對電力電容器的實時監測

標簽： 電力電容器測量失效分析電容值

上傳時間： 2016-09-05

上傳用戶：lllliii
python用雙線性插值進行圖像處理

基于python實現的，利用雙線性插值方法進行圖像處理；以及灰度圖像的灰度級別量化

標簽： python 雙線性插值法圖像處理

上傳時間： 2016-10-13

上傳用戶：格物致癡
最大熵閾值分割MATLAB

使用最大熵方法實現閾值分割，其中圖像為灰度圖像。MATLAB代碼

標簽： MATLAB 熵閾值分割

上傳時間： 2017-04-05

上傳用戶：light
官廳水庫消落帶土壤有機質空間分布特征宮

：消落帶土壤由于在水陸交替的特殊生境和復雜的地球化學共同作用下形成，具有獨特的理化性質和生態功能。各營養鹽含量在時間和空間上具有較高的變異性，土壤中有機質的分布及遷移和轉化均受到復雜的影響。針對官廳水庫流域上游媯水河段消落帶，選擇典型消落帶落水區，對該區土壤有機質含量的時空分布特征進行研究。結果表明：1)研究區消落帶土壤有機質含量較為貧瘠，變化范圍在1．64—26∥蠅之間，平均值僅為13．169／kg，變異系數達50．59％。說明消落帶由于季節性干濕交替的特殊水文條件的影響，土壤養分的分布具有較高的空間異質性。淹水頻繁區有機質含量平均值為15．74∥婦，高于長期出露區的10．12∥k，且變異系數為41．38％，小于長期出露區的54．98％。說明淹水頻繁區對土壤養分的持留能力更強，且周期性的淹水條件使得研究區近岸具有相似的生境類型，不同采樣點土壤有機質含量的差異相對較小。2)不同植物群落下．蘆葦和香蒲群落土壤有機質含量最高，平均值為17．089／kg；含量最低的是以小葉楊和白羊草為主的中旱生植物帶，平均值為9．12，∥ kg；其次是酸模葉蓼、大刺兒菜為優勢物種的濕生植物帶，土壤有機質含量平均值為15．499／kg。3)不同土壤層次有機質含量差異較大，總體變化趨勢均由表層向下逐漸減少，各層之間體現出顯著差異性(P<0．05)。研究區土壤C／N變化范圍在1．64— 18．95，平均值為8．95。說明研究區土壤碳氮比相對較低，有機質的腐殖化程度較高，且長期出露區土壤有機質更容易發生分解，C的累積速度遠小于N。土壤C／N垂直分布大致呈先增大后減小趨勢，在30cm處達到最大值，而后隨著土壤深度的增加逐漸減小。4)消落帶土壤有機質分布的影響因素分析中，土壤有機質與全磷呈極顯著正相關，相關系數為0．62(P<0．01)：與土壤全氮和C／N呈顯著正相關(R=0．57，O．60；P<0．05)。這說明研究區土壤全磷、全氮、C／N和有機質明顯具有相同的變化趨勢．和有機質存在相互影響。其次，土壤有機質和濕度在呈顯著負相關(R=一O．51；P<0．05)，表明研究區土壤濕度對有機質含量具有顯著的影響。氣候因子中，溫度對研究區土壤有機質的分布具有顯著的影響，相關系數為一0．51(P<0．05)。植被因子中．植被覆蓋度和土壤有機質含量呈顯著正相關，相關系數為0．64，表明植被因子也是影響土壤有機質分布的重要因素之一。

標簽： 水庫分布特征

上傳時間： 2018-08-13

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