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土壤pH值濕度測量

檢測系統的基本特性

檢測系統的基本特性 2.1 檢測系統的靜態特性及指標2.1.1檢測系統的靜態特性一、靜態測量和靜態特性靜態測量：測量過程中被測量保持恒定不變（即dx/dt=0系統處于穩定狀態）時的測量。靜態特性（標度特性）：在靜態測量中，檢測系統的輸出－輸入特性。例如：理想的線性檢測系統：如圖2-1-1(a)所示帶有零位值的線性檢測系統：如圖2-1-1(b)所示二、靜態特性的校準（標定）條件――靜態標準條件。 2.1.2檢測系統的靜態性能指標一、測量范圍和量程1、測量范圍：（xmin，xmax）xmin――檢測系統所能測量到的最小被測輸入量（下限）xmax――檢測系統所能測量到的最大被測輸入量（上限）。2、量程：二、靈敏度S 串接系統的總靈敏度為各組成環節靈敏度的連乘積三、分辨力與分辨率1、分辨力：能引起輸出量發生變化時輸入量的最小變化量。2、分辨率：全量程中最大的即與滿量程L之比的百分數。四、精度（見第三章）

標簽： 檢測系統基本特性

上傳時間： 2013-11-15

上傳用戶：yy_cn
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意

落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意非線性關系和學習的能力,是解決復雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應神經網絡的落煤殘存瓦斯量預測模型,并結合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實際測定結果進行驗證研究。結果表明,自適應調整權值的變步長BP神經網絡模型預測精度高,收斂速度快該預測模型的應用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態預測提供可靠的基礎數據,為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。

標簽： 瓦斯環節人工神經網絡精度

上傳時間： 2015-03-12

上傳用戶：熊少鋒
mf()計算模糊集合中論語元素的隸屬度

mf()計算模糊集合中論語元素的隸屬度，y代表中心值，z代表分布參數，隸屬度函數采用對稱三角函數

標簽： mf 計算模糊集元素

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：ayfeixiao
積分分離PID算法的思想是：當被控量與設計的偏差量偏差較大時

積分分離PID算法的思想是：當被控量與設計的偏差量偏差較大時，取消積分量，以免積分量使系統穩定性降低，超調量增大；當被控值接近定值時，引入積分控制，以消除靜差，提高系統精度。

標簽： PID 積分分離算法

上傳時間： 2015-04-18

上傳用戶：lyy1234
一組關于linux/unix下sem信號量的控制函數代碼

一組關于linux/unix下sem信號量的控制函數代碼，實現對信號量的創建，加，減，刪除，返回操作值等操作.

標簽： linux unix sem 信號量

上傳時間： 2015-05-14

上傳用戶：xieguodong1234
程序代碼說明 P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化

程序代碼說明 P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理

標簽： P0301 P0302 P0303 P0304

上傳時間： 2015-06-16

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本系統以直流電流源為核心

本系統以直流電流源為核心，AT89S52單片機為主控制器，通過鍵盤來設置直流電源的輸出電流，設置步進等級可達1mA，并可由數碼管顯示實際輸出電流值和電流設定值。本系統由單片機程控輸出數字信號，經過D/A轉換器（AD7543）輸出模擬量，再經過運算放大器隔離放大，控制輸出功率管的基極，隨著功率管基極電壓的變化而輸出不同的電流。單片機系統還兼顧對恒流源進行實時監控，輸出電流經過電流/電壓轉變后，通過A/D轉換芯片，實時把模擬量轉化為數據量，再經單片機分析處理，通過數據形式的反饋環節，使電流更加穩定，這樣構成穩定的壓控電流源。實際測試結果表明，本系統輸出電流穩定，不隨負載和環境溫度變化，并具有很高的精度，輸出電流誤差范圍±5mA，輸出電流可在20mA~2000mA范圍內任意設定，因而可實際應用于需要高穩定度小功率恒流源的領域。

標簽： 直流電流源核心

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：330402686
P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：

P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理

標簽： P0301 P0302 P0303 P0304

上傳時間： 2013-11-29

上傳用戶：lanwei
Hulft-Message是用來在Internet上傳輸文件數據的商用MiddleWare,特別用于數據量小

Hulft-Message是用來在Internet上傳輸文件數據的商用MiddleWare,特別用于數據量小，但是頻繁度高的業務。支持不同平臺和編碼體系間的代碼和數據的自動識別和轉換。本代碼是Hulf-Message的Client的源代碼和lib庫，平臺包括LINUX/UNIX/OS400/Windows,功能包括和Server端建立連接，發送和取得數據功能，語言包括C語言和JAVA語言。

標簽： Hulft-Message MiddleWare Internet 數據

上傳時間： 2015-10-01

上傳用戶：陽光少年2016
1、設定控制溫度為0—99度之間的任意數

1、設定控制溫度為0—99度之間的任意數，并自動存儲。 2、利用AD590K的±0.1度的重復性，采用分段插值程序對AD590K的信號進行非線性補償，以獲得±0.1度的測量精度。

標簽： 設定控制溫度

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：yan2267246