1. 系統功能：能讀取詞法分析結果進行語法分析，在語法分析的同時進行語義分析，生成中間代碼； 2. 數據結構：設計存儲中間結果及中間代碼(逆波蘭式)的數據結構； 3. 算法：遞歸下降分析法的實現；
標簽： 分 讀取
上傳時間： 2016-10-06
上傳用戶：1427796291
詞法分析程序：一． 為PL/0語言建立一個詞法分程序GETSYM（函數） 把關鍵字、算符、界符稱為語言固有的單詞，標識符、常量稱為用戶自定義的單詞。為此設置三個全程量：SYM,ID,NUM 。 SYM：存放每個單詞的類別，為內部編碼的表示形式。 ID：存放用戶所定義的標識符的值，即標識符字符串的機內表示。 NUM：存放用戶定義的數。 GETSYM要完成的任務： 1. 濾掉單詞間的空格。 2. 識別關鍵字，用查關鍵字表的方法識別。當單詞是關鍵字時，將對應的類別放在SYM中。如IF的類別為IFSYM，THEN的類別為THENSYM。 3. 識別標識符，標識符的類別為IDENT，IDRNT放在SYM中，標識符本身的值放在ID中。關鍵字或標識符的最大長度是10。 4. 拼數，將數的類別NUMBER放在SYM中，數本身的值放在NUM中。 5. 拼由兩個字符組成的運算符，如：>=、<=等等，識別后將類別存放在SYM中。 6. 打印源程序，邊讀入字符邊打印。 由于一個單詞是由一個或多個字符組成的，所以在詞法分析程序GETSYM中定義一個讀字符過程GETCH。
標簽： GETSYM 分 程序 語言
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：小鵬
基于JAVA的并行程序編輯器研究與設計 并行編程在高性能計算領域的應用越來越廣泛。國家863計劃項目“網格服務環境結點建設及其支撐技術研究”的子課題 “用戶開發環境研究”，旨在開發出以客戶端/服務器模式運行的，能在遠程編輯、編譯、運行、調試并行程序的集成開發環境。并行程序的源代碼編輯應該在一個友好的編輯器下進行。當前的編輯器種類繁多，但專門針對并行程序且便于集成到遠程集成開發環境中的編輯器很少。編輯器的好壞不僅影響著用戶編寫程序的效率，而且影響著用戶對整個集成開發環境的認可程度。本文設計實現了一個能獨立運行的并行程序編輯器。首先在需求分析的基礎上，提出了并行程序編輯器的總體框架。然后對高亮顯示這一核心問題進行了深入剖析，并對文件基本操作、基本編輯功能、關鍵字查找與替換、格式自動編排進行了較為詳細的論述。最后，通過用戶親自體驗驗證了該編輯器的可靠性和實用性。該編輯器支持c/c++語言編寫的MPI并行程序，容易擴展到支持Fortran語言、PVM并行程序等。基本滿足一般用戶需求，且易于集成到集成開發環境中。
標簽： JAVA 863 并行程序 家
上傳時間： 2016-12-25
上傳用戶：x4587
收錄了50多個文檔模板<br>項目及開發管理類：包括立項前的分析，立項后的計劃、以及進度跟蹤、風險控制方面的文檔模板，共計16個；<br>需求分析類：明確清晰的需求，是項目成功的基礎，在此收集了在需求分析過程中所將使用到的文檔模板，共計14個；<br>系統分析與設計類：包括體系結構設計、高層設計、詳細設計、數據庫設計等6個相關文檔模板；<br>軟件質量保證類：軟件測試是質量保證的關鍵活動，在此收集了軟件測試相關的11個文檔模板；<br>其它類：用戶手冊、軟件維護等方面的10個文檔模板，其中還有一個軟件過程規范的示例。
標簽： lt br gt 收錄
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：nanxia
實現編譯原理中LL1文法分析功能 編譯原理課程中，在詞法分析之后需要做文法分析，其中LL1文法分析方法是書中的重點，這里在VC++環境里編寫了改方法的實現代碼
標簽： LL1 編譯原理 分
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：lo25643
面向對象需求分析，UML建模語言在需求分析上的實際運用
標簽： 對象 分
上傳時間： 2014-03-12
上傳用戶：hasan2015
利用MATLAB完成一系列的分析操作，大家有興趣的可以看看
標簽： SPSS在統計分析中的應用
上傳時間： 2015-06-22
上傳用戶：travellerxuqi
語言是當今國際上最流行的科學與工程計算編程語言! 它起源于矩陣運算!并已發展成一種高度集成的計算機語言 文章對有限元分析中的三節點三角形單元問題進行了解析! 說明了運用(程序運算的一些技巧’
標簽： MATLAB 有限元分析
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：wzzbkl
程序是計算機維持正常、可靠運行的基本指令，因此程序分析對軟件開發及軟件維護等方面有著重要的作用。程序分析有著多種方法，本文介紹一種基于信息流分析方法的程序分析方法，研究此種方法在程序分析中的應用。
標簽： 分析方法 程序分析 方法研究
上傳時間： 2019-08-28
上傳用戶：long12
分數階微積分（Fractional Calculus）作為微積分的一條分支在三百多年的發展歷程中已經逐步形成自己特有的體系，在很多的領域中已經顯示出獨特的處理能力，尤其是在電磁學、化學、控制學和力學等一些學科得到了廣泛的應用。在信息信號處理理論中，微積分作為一種基本的數學運算得到了廣泛的應用，但其中的微積分運算都是基于整數階的，如一階微積分和二階微積分等。然而隨著科學技術與計算能力的發展，越來越多的非線性問題成為了研究的工作重點，分數階微積分在此領域強大的處理能力就逐步的體現出來。分數階微積分是相對于傳統的整數階微積分提出的，傳統的整數階微積分的運算階次都是基于整數的情況定義的，而分數階微積分是將傳統意義上的整數階微積分的階次從整數推廣至分數，乃至整個無理小數和分數。接下來我們先回顧下傳統的微積分。
標簽： 信號分析 圖像處理
上傳時間： 2022-06-25
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