數字地模擬地的布線規則,如何降低數字信號和模擬信號間的相互干擾呢？在設計之前必須了解電磁兼容(EMC)的兩個基本原則：第一個原則是盡可能減小電流環路的面積；第二個原則是系統只采用一個參考面。相反，如果系統存在兩個參考面，就可能形成一個偶極天線(注：小型偶極天線的輻射大小與線的長度、流過的電流大小以及頻率成正比)；而如果信號不能通過盡可能小的環路返回，就可能形成一個大的環狀天線(注：小型環狀天線的輻射大小與環路面積、流過環路的電流大小以及頻率的平方成正比)。在設計中要盡可能避免這兩種情況。 有人建議將混合信號電路板上的數字地和模擬地分割開，這樣能實現數字地和模擬地之間的隔離。盡管這種方法可行，但是存在很多潛在的問題，在復雜的大型系統中問題尤其突出。最關鍵的問題是不能跨越分割間隙布線，一旦跨越了分割間隙布線，電磁輻射和信號串擾都會急劇增加。在PCB設計中最常見的問題就是信號線跨越分割地或電源而產生EMI問題。 如圖1所示，我們采用上述分割方法，而且信號線跨越了兩個地之間的間隙，信號電流的返回路徑是什么呢？假定被分割的兩個地在某處連接在一起(通常情況下是在某個位置單點連接)，在這種情況下，地電流將會形成一個大的環路。流經大環路的高頻電流會產生輻射和很高的地電感，如果流過大環路的是低電平模擬電流，該電流很容易受到外部信號干擾。最糟糕的是當把分割地在電源處連接在一起時，將形成一個非常大的電流環路。另外，模擬地和數字地通過一個長導線連接在一起會構成偶極天線。
上傳時間： 2013-10-19
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文中在研究現有先驗知識與支持向量機融合的基礎上，針對置信度函數憑經驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統理論的基礎上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應用于支持向量機的構造中，在確定樣本的置信度時，不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離，還考慮樣本與類中其它樣本之間的關系，通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進行區分。文中將基于先驗知識的支持向量機應用于醫學圖像分割，以加拿大麥吉爾大學的brainWeb模擬腦部數據庫提供的不同噪聲的圖像進行實驗，實驗結果表明采用基于先驗知識的支持向量機比傳統支持向量機具有更好的抗噪性能及分類能力。
上傳時間： 2013-10-12
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本書包含了許多Ajax技術的設計模式。例如：你應該如何分割數據以便于分配呢？答案是，采用內容分塊模式（Content Chunking Pattern）；如何有效地維護狀態或至少是維護痕跡呢？答案是，采用持久通信模式（Persistent Communications Pattern）；如何讓用戶對所有潛在的數據了如指掌呢？答案是，采用無限數據模式（Infinite Data Pattern）。通過書中呈現的九種模式，作者幾乎發掘了所有的Ajax理論，這些知識對你將來編寫應用程序時制定策略有重大的幫助。每種模式都有相應的章節對其進行論述，每章均以模式的設計意圖為開頭，然后介紹使用該模式的動機，并列舉一系列使用該模式開發的應用程序和與該模式相關聯的設計模式。接著，以解決實際問題的方式詮釋該設計模式的架構。最后，執行程序通過代碼及用戶與各種網頁的互動形式展現。在章末，還有對該章精華內容的總結回顧。
上傳時間： 2015-09-30
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用量子粒子群算法解決ostu圖像分割問題，達到了較好地效果
上傳時間： 2013-12-16
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摘要：針對高速高精度幀片機視覺檢測中的元件圖像分割問題，提出了一種改進分水嶺算法。該算法結合傳統的邊緣檢測和閾值分割，并采用一定的集水盆區域合并準則，有效地抑制了過分割現象。現場運行結果表明該算法效果很好，滿足了幀片機視覺檢測的要求。
上傳時間： 2015-12-25
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指針為C語言編程提供了強大的支持——如果你能正確而靈活地利用指針，你就可以直接切入問題 的核心，或者將程序分割成一個個片斷。一個很好地利用了指針的程序會非常高效、簡潔和精致。
上傳時間： 2016-03-11
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本書系統地介紹了圖像處理與識別的基本原理、典型方法和實用技術。全書共分12章，第1章～第6章是圖像處理與識別的基礎內容，包括圖像科學綜述、MATLAB語言圖像編程、圖像增強、圖像分割、圖像特征提取和圖像識別；第7章～第10章是圖像處理與識別的工程實例，涵蓋了醫學圖像處理、文字識別和自導引小車路徑識別等應用實例，并結合理論算法，提供了大量MATLAB代碼程序，以幫助讀者掌握如何使用MATLAB語言快速進行算法的仿真、調試和估計等方法。第11章～第12章，是兩個綜合性較強的實例，分別是Visual C++實現的基于神經網絡的文字識別系統和車牌定位系統。 本書附帶的光盤給出了各個章節列舉的實例的源代碼，同時贈送了28個常用數字圖像處理算法的Visual C++代碼實現。
上傳時間： 2014-01-06
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《Visual C++數字圖像獲取 處理及實踐應用》配套源程序 本書全面系統地討論了數字圖像處理的理論、設計及應用。全書由自成體系而又互有聯系的12章組成，分別討論了位圖及圖像類的概念、圖像獲取、圖像增強、圖像復原、正交變換、壓縮編碼、圖像配準、運動檢測、特征提取、圖像分割及識別的相關知識，基本涵概了從圖像獲取到圖像處理的各個領域，并結合Microsoft公司面向對象的可視化集成編程系統Visual C++，給出了相應的算法和完整的源代碼。
上傳時間： 2014-01-10
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《Visual C++數字圖像獲取、處理及實踐應用》全面系統地討論了數字圖像處理的理論、設計及應用，內容包括位圖及圖像類的概念、圖像獲取、圖像增強、圖像復原、正交變換、壓縮編碼、圖像配準、運動檢測、特征提取、圖像分割及識別等知識。
上傳時間： 2017-04-14
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系統地分析鎖相環相位噪聲
上傳時間： 2013-05-24
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