均值漂移算法的詳細介紹,論證均值漂移算法的收斂性,介紹mean-shift算法在圖像分割,目標跟蹤領域的應用
標簽: 漂移 算法 詳細介紹
上傳時間: 2016-03-04
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本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
標簽: AFCM WAFCM WFCM 算法
上傳時間: 2013-12-23
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模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現,源碼包含一個完整的Eclipse工程,便于重用
標簽: ISODATA Java 模式識別 K均值
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:shanml
PCA算法程序設計步驟: 1、去均值 2、計算協方差矩陣及其特征值和特征向量 3、計算協方差矩陣的特征值大于閾值的個數 4、降序排列特征值 5、去掉較小的特征值 6、去掉較大的特征值(一般沒有這一步) 7、合并選擇的特征值 8、選擇相應的特征值和特征向量 9、計算白化矩陣 10、提取主分量
標簽: 特征 PCA 協方差矩陣 計算
上傳時間: 2016-04-23
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基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
標簽: 熵 均值聚類 圖像分割 算法
上傳時間: 2016-04-27
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基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
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K均值和ISODATA分類兩種算法,根據給定樣本、聚類中心進行分類!
標簽: ISODATA K均值 分類 算法
上傳時間: 2014-11-17
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模式識別的C均值聚類算法,用C語言編寫的,可運行
標簽: 模式識別 均值聚類 C語言 算法
上傳時間: 2013-12-20
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模式識別常用算法ISODATA_K均值_感知器_LMSE最小誤差_貝葉斯
標簽: ISODATA_K LMSE 模式識別 算法
上傳時間: 2013-11-25
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本文介紹的是基于粒子濾波和均值偏移算法的目標跟蹤.結合創新的算法克服了兩種算法各自的缺陷,魯棒性和實時性得到了很大的提高.
標簽: 算法 粒子濾波 偏移 目標跟蹤
上傳時間: 2013-12-30
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