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遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小，這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時間平均，因此，所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設計的，因此穩定環境下LMS（NLMS）算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽： RLS 遞歸 算法 加權
上傳時間： 2013-12-14
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OFDM限幅類峰均比,用于仿真OFDM系統中的限幅類峰均比。
標簽： OFDM 限幅 峰均比 仿真
上傳時間： 2016-07-07
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基于MATLAB與VC混合編程的數字均衡器的設計
標簽： MATLAB 混合編程 數字均衡器
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：zuozuo1215
若在m×n的矩陣中有一個元素a[i,j]滿足下述條件：a[i,j]既是第i行元素中的最小值，又是第j列元素中的最大值（稱為鞍點），試寫一個求矩陣鞍點的算法
標簽： 元素 矩陣
上傳時間： 2016-07-11
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自適應均衡器的仿真程序,初級入門的matlab仿真程序
標簽： matlab 仿真程序 均衡器
上傳時間： 2014-12-04
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用于管理個人通訊錄信息(登錄賬號和密碼均為Admin)
標簽： Admin 個人通訊 密碼
上傳時間： 2016-07-12
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支持向量機Matlab工具箱1.0 該工具箱包括了二種分類,二種回歸,以及一種一類支持向量機算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5環境中調試通過
標簽： Matlab 工具箱 1.0 6.5
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BP神經網絡的設計實例,文中例子均通過測試，可直接運行
標簽： BP神經網絡 設計實例 測試
上傳時間： 2013-11-25
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大數高精運算總結 ：方法類似于加法 除了這里 s[i+j]+=s1[i]*s2[j] 注意格式的控制 這里得開兩個數組
標簽： 運算 加法 控制 數組
上傳時間： 2016-07-13
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博弈論教程 作者： M. J. Osborne (Canada) A. Rubinstein (USA) 譯者：魏玉根 出版社：中國社會科學出版社
標簽： M. J. A. Rubinstein
上傳時間： 2016-07-15
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