混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載)
針對混沌時(shí)間序列預(yù)測中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足,本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型,包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)報(bào)模型。對幾種典型混沌序列的預(yù)測仿真表明,兩種模型對混沌時(shí)間序列的多步預(yù)報(bào)均較有效。
標(biāo)簽:
混沌
時(shí)間序列
局域
上傳時(shí)間:
2014-11-10
上傳用戶:gtf1207