核低秩表示模型代碼,代碼基于lrr,實現了KLRR是對應于lrr的核化版本
上傳時間: 2018-12-06
上傳用戶:shawn_zhu
針對永磁同步電機多個參數同時辨識時會出現欠秩的情況, 介紹了在 dq 坐標系下采用最小二乘法將多個參數分開辨識的方法。在硬件在環平臺上采用該方法對電阻、電感和磁鏈進行了辨識。最后進一步考慮到電阻和磁鏈受溫度的影響大, 進行了考慮溫升的電阻和磁鏈的辨識。經驗證, 該方法可以比較準確地辨識出電機參數。
上傳時間: 2019-12-05
上傳用戶:ni952777
基于三維連續體169拓撲優化代碼的改動,針對熱傳導問題
上傳時間: 2020-05-09
上傳用戶:凱123
這是用labview中列表框實現羅列默認目錄下的文件
上傳時間: 2020-05-23
上傳用戶:15080006312
為克服目前負載識別終端的低準確率、高復雜度、高硬件成本等弊端,該文設計了一 種基于SoC芯片RN8213B的微型化、多功能的智能電表。 闡述和應用了相似度負載識別算 法, 應用了兩光耦485通信和開關電源等技術
上傳時間: 2021-09-19
上傳用戶:13349833106
HC-05最新資料,包括AT指令介紹,模塊介紹,串口調試助手,單片機例程,模塊的封裝等等模塊介紹:HC-05 藍牙串口通信模塊,是基于 Bluetooth Specification V2.0 帶 EDR 藍牙協議的數傳模塊。無線工作頻段為 2.4GHz ISM,調制方式是 GFSK。模塊最大發射功率為 4dBm,接收靈敏度-85dBm,板載 PCB 天線,可以實現 10 米距離通信。模塊采用郵票孔封裝方式,模塊大小 27mm×13mm×2mm,方便客戶嵌入應用系統之內,自帶 LED 燈,可直觀判斷藍牙的連接狀態。模塊采用 CSR 的 BC417 芯片,支持 AT 指令,用戶可根據需要更改角色(主、從模式)以及串口波特率、設備名稱等參數,使用靈活。設置一個為主機,一個為從機,配對碼一致(默認均為 1234),波特率一致,上電即可自動連接。HC-05 支持一對一連接。在連接模式 CMODE 為 0 時,主機第一次連接后,會自動記憶配對對象,如需連接其他模塊, 必須先清除配對記憶。在連接模式 CMODE 為 1 時,主機則不受綁定指令設置地址的約束,可以與其他從機模塊連接。
上傳時間: 2022-02-21
上傳用戶:jiabin
5G通信系統中massive-MIMO-FBMC技術的結合概述摘要為了應對第五代移動通信(5G)中更高數據率和更低時延的需求,大規模MIMO (massive multiple-input multiple-output)技術已經被提出并被廣泛研究。大規模 MIMO技術能大幅度地提升多用戶網絡的容量。而在5G中的帶寬研究方面,特別 是針對碎片頻譜和頻譜靈活性問題,現有的正交頻分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技術不可能應對未來的挑戰,新的波形方案需要 被設計出來?;诖耍現BMC(filter bank multicarrier)技術由于具有比OFDM低 得多的帶外頻譜泄露而被受到重視,并已被標準推進組IMT-2020列為5G物理層 的主要備選方案之一。 本文首先回顧了5G中波形設計方案(主要是FBMC調制)和大規模多天線系 統(即massive MIMO)的現有工作和主要挑戰。然后,簡要介紹了基于Massive MIMO的FBMC系統中的自均衡性質,該性質可以用于減少系統所需的子載波數 目。同時,FBMC中的盲信道跟蹤性質可以用于消除massive MIMO系統中的導頻 污染問題。盡管如此,如何將FBMC技術應用于massive MIMO系統中的誤碼率、 計算復雜度、線性需求等方面仍然不明確,未來更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展開來。 關鍵詞:大規模MIMO;FBMC;自均衡;導頻污染;盲均衡
上傳時間: 2022-02-25
上傳用戶:
摘要: 智能機器人仿真系統,由于智能機器人受到自身多傳感器信息融合和控制多樣性等因素的影響,仿真系統設計主要都 是以數學建模的形式化仿真為主,無法實現數學建模與場景實現協調仿真。為此,首先分析兩輪移動機器人數學運動模型, 然后設計與機器人控制系統相關的傳感器數據采集分析、機器人智能自動控制和人工控制等模塊,以實現機器人控制的真 實場景。仿真系統利用 LabVIEW 設計控制界面,并結合 Robotics 工具包的建模、計算和控制功能。仿真結果表明設計的平 臺更適合教學和實驗室研究,并可為實際的物理過程提供數據參考和決策建議。 關鍵詞: 機器人; 虛擬; 系統仿真 中圖分類號: TP242 文獻標識碼: B1 引言 隨著測控技術的發展,虛擬儀器技術已成為工業控制和 自動化測試等領域的新生力量[1]。而機器人作為一種新型 的生產工具,應用范圍已經越來越廣泛,幾乎滲透到各個領 域,是一項多學科理論與技術集成的機電一體化技術。目前 機器人仿真系統主要集中在復雜的機器人數學模型構建與 形式化仿真,無法實現分析機器人運動控制的靜態和動態特 性,更加無法實現控制的真實場景[2]。為了改善專業控制軟 件在硬件開發周期較長的缺點,本文擬建立一個基于通用軟 件的實時仿真和控制平臺,以更適合教學和實驗室研究。本 文以通用仿真軟件 LabVIEW 和 Robotics [3]為實時仿真與控 制平臺,采用 LabVIEW 搭建控制界面,利用 Robotics 在后臺 進行系統模型和優化控制算法計算,使其完成機器人控制系 統應有的靜態和動態性能分析,不同環境下傳感器變化模擬 顯示以及目標路徑形成等功能。 2 系統構成 仿真系統的構成主要包括了仿真界面、主控制界面、障 礙檢測、智能控制和人工控制模塊。其中主要對人工控制和 智能控制進行程序設計。仿真運行時,障礙檢測一直存在, 主要是為了在智能控制模式下的智能決策提供原始數據。 在人工控制模式下,障礙檢測依然存在,只不過對機器人行 動不產生影響,目的是把環境信息直觀
標簽: 智能機器人
上傳時間: 2022-03-11
上傳用戶:
隨著光通信的蓬勃發展,光纖通信技術廣泛應用于電信、電力、廣播等領域,對整個信息產業產生了深遠影響,光纖已成為當前最有前景的傳輸媒介。與此同時,光纖測試技術在光纖生產、現場鋪設與后期維護等工程領域中得到廣泛應用。光時域反射儀(Optical Time Domain Reflectometer),又稱背向散射儀,是一種用于表征光纖鏈路物理特性的精密光學測試儀器,主要用于測試光纖鏈路長度,精確定位斷點事件,計算光纖損耗,并提供與長度有關的衰減細節。光纖鏈路中待測光纖的測量長度范圍和測量精度,取決于OTDR的激光出纖功率和光脈寬。因此,需要設計合適的激光脈沖驅動電源及配套的控制和探測系統,研究激光出纖功率和脈寬對測量長度和測量精度的影響,從而獲得能滿足不同光纖鏈路測量需求的OTDR系統解決方案。文章在具體描述了光時域反射儀的工作機理以及影響其主要性能的關鍵參數的基礎上,提出以設計能提供大功率、窄脈沖電流信號的激光驅動電源作為提高OTDR性能的主要手段。在掌握半導體激光驅動原理的基礎上,經過細致地比較與方案論證提出以 MOSFET作為激光脈沖驅動電源的開關器件,以能量儲存法作為窄脈沖產生機制的脈沖電源設計方案,設計實現基于FPGA的觸發脈沖信號,并通過 Multisim對系統硬件電路仿真優化,實現激光脈沖驅動大功率、窄脈寬輸出。以雪崩二極管作為光電探測系統關鍵響應轉換器件驗證驅動電源性能,并完成光纖測距。最終成功研制出一套基于納秒脈沖激光和對應光電探測系統的OTDR系統,并進行了實際測試測試和研究結果顯示:所研制的脈沖激光電源能輸出的最小脈寬為33n,最小輸出峰值電流為1A,且峰值電流及頻率大小可調。大電流窄脈寬驅動電源信號輸出可極大地增強光時域反射儀的動態范圍以及分辨率,探測器分時調控測量技術可以極大地提高系統的測量精度和信噪比。
上傳時間: 2022-03-11
上傳用戶:
靜電放電(Electrostatic Discharge,ESD)是構成集成電路可靠性的主要因素之一,存在于生產到使用的每一個環節,并成為開發新一代工藝技術的難點之一,近年來,對ESD的研究也因而越來越受到重視,仿真工具在ESD領域的應用使得ESD防護的研究變得更為便利,可大幅縮短研發周期然而,由于ESD現象復雜的物理機制,極端的電場及溫度條件,以及ESD仿真中頻繁的不收斂現象,都使得FSD的仿真變得極為困難本文詳細闡述了ESD的來源、造成的危害以及如何測試集成電路的防靜電沖擊能力,并基于 Sentaurus軟件,對ESD防護器件展開了的分析、研究,內容包括1)掌握ESD保護的基本理論、測試方法和防護機理2)研究了工藝仿真流程的步驟以及網格定義在工藝仿真中的重要性,并對網格定義的方法進行了探討3)硏究了器件仿真流程以及器件仿真中的物理模型和模型函數,并對描述同一物理機制的的各種不同模型展開對比分析.主要包括傳輸方程模型、能帶模型、各種遷移率退化模型、雪崩離化模型和復合模型4)研究了雙極型晶體管和可控硅(Silicon Controlled rectifier,SCR)防護器件的仿真,并通過對仿真結果的分析,研究了ESD保護器件在ESD應力作用下的工作機理關鍵詞:靜電放電;網格;器件仿真;雙極型晶體管;可控硅
上傳時間: 2022-03-30
上傳用戶: