此程序?qū)崿F(xiàn)構造小波基，希望對大家有用 periodic_wavelet.m function ss=periodic_wavelet
標簽： 程序
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：thinode
提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的基函數(shù)構成小波神經(jīng)網(wǎng)絡,該網(wǎng)絡兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動性以及神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優(yōu)點,滲碳爐控制實 驗結(jié)果表明,用該方法整定的PID 控制系統(tǒng)收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡 小波神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
研究心電信號去噪中小波基與閾值函數(shù)的選取規(guī)則
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：er1219
matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號通過基于內(nèi)容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數(shù)
標簽： Contourlet contoursegment matlabf 變換
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：chfanjiang
2代小波示意程序 2維小波變換經(jīng)典程序 Daubechies小波基的構造 采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)實現(xiàn)小波變換 平移變換平移法(cycle_spinning)消除gibbs效應 提升法97經(jīng)典程序 消失矩作用的程序 小波插值與小波構造 小波濾波器構造和消噪程序 小波譜分析mallat算法經(jīng)典程序
標簽： undecimated Daubechies transform wavelet
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：671145514
小波插值與小波基構造，實現(xiàn)均值插值和立方插值
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：Pzj
摘 要 ：本 文從 波 形 合 成 基 本 原 理 出發(fā) 。研 究 了利 用 DSP合 成 任 意 波 形 的 基 本 方 法 ．并 以 TI公 司 的 TM$320VC5402 DSP 為例討論 了 DTMF的信 號 實現(xiàn) 。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：hustfanenze
模擬小波基的構造及其對數(shù)域電路實現(xiàn)與應用研究
標簽： 模擬 對數(shù)域 應用研究 電路實現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：cuiyashuo
矩量法求解半波天線 使用GARGLIN 方法 權函數(shù)和基函數(shù)都是三維格林函數(shù)
上傳時間： 2014-11-06
上傳用戶：pompey
目前，小波分析在信息技術和其他學科方面的應用是眾多科技工作者關心的課題。在理論方面，新觀點、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對原有的小波去噪方法作進一步的改進。 經(jīng)典的信號處理方法，例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法，它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號去噪方面顯出了獨特的優(yōu)勢。本文介紹了經(jīng)典的去噪方法，并對其適用范圍和效果進行了分析和比較。并且，討論了小波分析的基本理論，介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構算法，最后研究了小波基的數(shù)學特性，分析了它們對實際應用的影響和作用。進而，介紹了小波的幾種去噪方法：小波變換高頻系數(shù)置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關性去噪方法。用小波變換將高頻系數(shù)強制置零去噪的方法是比較方便的，但它的不足之處是經(jīng)將高頻系數(shù)強制置零去噪后重構的信號會使信號丟失一些細節(jié)，且小波基的選擇亦有相當?shù)碾y度，只有靠經(jīng)驗來確定，不過比傳統(tǒng)的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理，分析了去噪過程中幾個參數(shù)的選取問題，并給出了一些選取依據(jù)；對小波閾值去噪方法的幾個關鍵問題進行了詳細討論。對閾值去噪進行了改進，利用均值逼近與閾值去噪相結(jié)合的方法來實現(xiàn)信號的處理，并通過實驗仿真實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優(yōu)于單獨應用閾值去噪的方法。 在空域相關去噪算法的基礎上，進行了改進，利用閾值濾波與相關去噪算法相結(jié)合的一種組合去噪算法，仿真試驗結(jié)果表明，由該算法濾波之后得到的小波系數(shù)不僅連續(xù)性好，準確率高，而且易于重構信號。 本文分別對這四種方法進行了算法分析比較，通過實驗仿真來實現(xiàn)，并對實驗結(jié)果進行了分析。實驗仿真結(jié)果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。 關鍵詞：小波分析，信號去噪，閾值，均值逼近，空域相關
上傳時間： 2013-07-19
上傳用戶：啊颯颯大師的
