8點(diǎn)基二fft Fast Fourier Transform (FFT). Using 8 points, takes about 1.2 ms to execute one FFT. Sets up General Purpose Timer 1 to generate events at 10 kHz. Will produce 10 kHz output on T1PWM and T1PWM pins.
標(biāo)簽： FFT Transform Fourier execute
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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QPSK調(diào)制matlab程序 包括基帶成型濾波器 （升余弦濾波器）
標(biāo)簽： matlab QPSK 濾波器 調(diào)制
上傳時(shí)間： 2015-08-10
上傳用戶：hj_18
一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡(jiǎn)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡(jiǎn).
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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采用按時(shí)間抽選的基4原位算法和坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字式計(jì)算機(jī)（CORDIC）算法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)FFT實(shí)時(shí)譜分析系統(tǒng)。整個(gè)設(shè)計(jì)采用流水線工作方式，保證了系統(tǒng)的速度，避免了瓶勁的出現(xiàn)；整個(gè)系統(tǒng)采用FPGA實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)既有DSP器件實(shí)現(xiàn)的靈活性又有專用FFT芯片實(shí)現(xiàn)的高速數(shù)據(jù)吞吐能力，可以廣泛地應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理的各個(gè)領(lǐng)域。
標(biāo)簽： CORDIC FFT 算法 旋轉(zhuǎn)
上傳時(shí)間： 2015-08-14
上傳用戶：lhc9102
基于matlab的ofdm系統(tǒng)仿真,主要做了基帶部分的仿真。
標(biāo)簽： matlab ofdm 系統(tǒng)仿真 基帶
上傳時(shí)間： 2015-08-18
上傳用戶：秦莞爾w
Bosh的是用 的數(shù)量份開(kāi)始發(fā)送肯德基菲拉斯到訪
上傳時(shí)間： 2015-08-21
上傳用戶：tzl1975
包括:DSP定時(shí)器使用,DSP_DMA的使用,DSP_MCBSP的使用,GMSK基帶波形產(chǎn)生,學(xué)校學(xué)分績(jī)的計(jì)算
標(biāo)簽： DSP_MCBSP DSP_DMA GMSK DSP
上傳時(shí)間： 2015-08-22
上傳用戶：003030
基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)通過(guò)基于內(nèi)容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數(shù)。
標(biāo)簽： Contourlet contoursegment 變換 分辨
上傳時(shí)間： 2014-02-01
上傳用戶：csgcd001
這是一個(gè)基帶信號(hào)產(chǎn)生的MATLAB程序，一共有8個(gè)碼元產(chǎn)生
標(biāo)簽： MATLAB 基帶 信號(hào)產(chǎn)生 程序
上傳時(shí)間： 2015-08-22
上傳用戶：cc1915
目錄: 0、 約定 1、 無(wú)符號(hào)數(shù)一位乘法 2、 符號(hào)數(shù)一位乘法 3、 布思算法(Booth algorithm) 4、 高基(High Radix)布思算法 5、 迭代算法 6、 乘法運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)——迭代 7、 乘法運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)——陣列 8、 乘加運(yùn)算 9、 設(shè)計(jì)示例1 —— 8位、迭代 1、 實(shí)現(xiàn)方案1 —— 一位、無(wú)符號(hào) 2、 實(shí)現(xiàn)方案2 —— 一位、布思 3、 實(shí)現(xiàn)方案3 —— 二位 10、設(shè)計(jì)示例2 —— 16位、陣列 11、設(shè)計(jì)示例3 —— 32位、 迭代、陣列 1、 實(shí)現(xiàn)方案1 —— 乘、加一步走 2、 實(shí)現(xiàn)方案2 —— 乘、加兩步走
標(biāo)簽： algorithm Booth Radix High
上傳時(shí)間： 2015-08-23
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